Anaconda使用指南

前言

所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)

一、快速入门

1.1、概述

Anaconda(中文名：大蟒蛇)指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

---

1.2、下载

官网：https://www.anaconda.com/products/individual

清华镜像网站(国内下载推荐在这里下载)：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

链接：https://pan.baidu.com/s/1xxKBxGYL9BnShLt1evCNmA 
提取码：an8z 
1
2

安装过程如下

• 第一个是将Anaconda3的script路径添加到环境变量。即D:\Anaconda3\Scripts(这是我添加的环境变量)，该目录下是各种执行工具。

点击finish，则表示安装完成。之后我们来进行测试是否安装成功：打开cmd，输入conda --version

• 若是出现版本号，表示环境配置成功。

最后进行Anaconda的升级,会自动升级到最新版本：

conda upgrade -n base -c defaults --override-channels conda
1

首先conda添加清华源，下载速度会比较快：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
1

---

二、常用命令

升级工具包：conda upgrade --all。

• 避免可能发生的错误，对所有工具包进行升级。

---

三、Anaconda Navigator使用

Anaconda Navigator是安装Anaconda自带的一个应用。

---

3.1、创建一个虚拟环境

打开Anaconda Navigator，接着选择Environments，点击下面create即可新建虚拟环境：

• 上面的base(root)是预先自带的虚拟环境，第二个是我后来创建的。

点击Create之后即可安装到指定目录中：

• 这里选择Python，第二个是R语言。

注意：上面这种手动创建方式有可能会创建在C盘上，我们要注意一点。

这里有命令行形式创建虚拟环境：conda create --prefix=D:\convs\py36 python=3.6，前面是安装路径，后面是使用的python版本号。

激活环境：conda activate D:\convs\py36，也就是进入环境。

退出环境：conda deactivate。

删除环境：conda remove --prefix=D:\convs\py36 --all

---

3.2、命令使用

3.3、实用场景

①切换虚拟环境并退出

打开虚拟环境的命令行：

打开默认虚拟环境来进行切换操作：

若想退出base下环境再次输入conda deactivate即可。

---

②在虚拟环境中安装tensorflow

• 切换到指定虚拟环境来进行安装

命令如下(阿里云)：pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip3 install smartchart -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
1

---

四、集成开发环境

4.1、Pycharm集成

打开pycharm，在settings中进行如下选择：

点击确定，即可返回：

选择好该编译器我们来关闭：

4.2、Pycharm使用Conda创建项目