MYSQL逻辑架构与存储引擎

 MYSQL逻辑架构

1、连接层

最上层是一些客户端和连接服务，包括本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。

2、服务层

第二层架构主要是完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析以及优化及部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定查询表的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的执行操作。

如果是select语句，服务器还会查询内部的缓存。如果缓存足够大，这样在解决大量读取操作额环境中就能够很好的提升系统的性能。

3、引擎层

存储引擎层，存储引擎层真正负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们可以根据自己的实际需要进行选取。

4、存储层

数据存储层，主要将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互

存储引擎简介

存储引擎室指表的类型以及在计算机上的存储方式

下面介绍几种MySQL最常见的几种存储引擎

1、InnoDB(mysql5.5之后的默认存储引擎）

• 它遵循ACID原则设计，提供了具有提交、回滚和崩溃恢复的事务功能；
• 具有主外键；
• 支持行锁，操作时只锁某一行，不对其他行有影响，适合高并发操作；
• 不仅缓存索引还缓存真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响；

优势：在于提供了良好的事务处理，崩溃修复能力和并发控制，增删性能好

劣势：占用空间比较大

使用场景：银行（对事物的完整性要求很高）、售票（要求实现并发控制）

2、MyLSAM(mysql5.5之前的默认存储引擎)

• 基于LSAM存储引擎，并对其进行扩展；
• 不支持主外键，不支持事务；
• 只支持表锁，即使操作一条记录也锁住整张表，不适合高并发的操作；
• 只缓存索引，不缓存真实数据；
• 基于MyLSAM的存储引擎的表支持三种不同的存储格式：静态型、动态型、压缩型

优势：占有空间小，处理速度快，查询性能好

劣势：不支持事务操作，不适合并发操作

我们常用的两个存储引擎就是InnoDB和MyLSAM，我们可以进行比较：

 

3、MEMORY

mysql中一类特殊的存储引擎，它使用存储在内存中的内容来创建表，而且数据全放在内存中

优势：数据存储在内存中有利于快速处理，提高表的效率

劣势：不安全，把数据存储在内存中，关机或重启数据都会消失，断电即失

4、Archive

• 用于数据归档，压缩比非常高；
• 存储空间大概是InnoDB的10-15分之一；

用于存储历史数据非常合适，比如记录日志信息

5、MERGE

也称MRG.MyLSAM，是一组MyLSAM表的组合，这些MyLSAM表结构必须完全相同.

SQL执行顺序

手写

机读