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  • jupyter 挂掉的内核和transform=torchvision.transforms.ToTensor()


    今日小问题

    今天执行以下代码的时候,jupyter的内核不停挂掉。

    1. plt.imshow(image.squeeze(),cmap='gray')
    2. print('label:',label)

     

    后经过查询

    https://blog.csdn.net/Ky_11111/article/details/120635990

    只需在代码前添加以下代码即可

    1. import os
    2. os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"

    今日还有个小问题。

    执行以上两个代码的时候一直报错,后经过学习。

    1、TypeError:default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists; found

    1. 对于train_data 使用batch_size的方式进行训练,一定要设置batch的类型,所以规定train_data一定要加语句transform=torchvision.transforms.ToTensor()

    1
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    6

    train_set=torchvision.datasets.FashionMNIST(
        root='./Data/FashionMNIST',
        train=True,
        transform=torchvision.transforms.ToTensor()
    #     download=transforms.Compose([
    #         transforms.ToTensor()
    #     ]#我们定义了应该在我们数据元素上执行的转换,组合类允许我们创建转换的组合,
        #在这种情况下我们只是把我们的数据变成了一个张量,这是一个单一的变换

        )

    否则就会出现错误:

    1

    TypeError: default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists; found

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43717681/article/details/126644262
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