在线上教育全面开展的背景下，以大学生的线上学习行为为研究对象，设计了包含学习动机、外部支持、外部监督、学习行为和学习效果5个层面的调查量表，利用聚类分析、方差分析、结构方程模型等方法对数据结果进行聚类、归因与建模，从资源交互行为与人际交互行为两个维度将学习者聚类为旁观型学习者、被动型学习者、主动型学习者和互动型学习者，并结合教学实践提出了提升线上教学效果的相关建议。
线上学习; 学习特征; 学习行为; 学习分析; 因素归因
在线教育是一种师生在时空上分离，基于媒介实现的教育教学实践，其核心特征是移动性、互动性、智能化、个性化和全球化［1］。从函授教育、翻转课堂、MOOC、异地同堂上课等教育模式的发展历程可见，线上教育对推进教育资源共建共享、促进教育公平具有显著优势，被广泛应用是必然趋势［2］。研究证明，在线学习行为与学习绩效具有紧密联系，学习行为是预测学生学习绩效的重要表征，通过对学习行为的监控引导学生进行有益的学习行为，可以有效提升学生的学习效果与效率［3-4］。本文选取学生的线上学习行为作为研究对象，采用调查法和数据分析法研究大学生的在线学习行为特征、影响学习行为的因素和提升学习效果的对策，旨在探索提升线上教学绩效的可行方案。
根据行为科学理论，行为指个体在环境作用下有目的的活动，是人和环境交互作用的产物和表现，影响网络学习行为的因素包括学习者的个性特质和环境要素［1］。根据线上学习行为研究一般规律，问卷的题项设置包含学习行为影响因素、学习行