pycharm运行YOLOv5 （一）

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下载zip文件，解压之后导入pycharm

 

先看这个文件requirements.txt：这是启动yolov5需要的各个库

# pip install -r requirements.txt
 
# base ----------------------------------------
matplotlib>=3.2.2
numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.2
Pillow
PyYAML>=5.3.1
scipy>=1.4.1
torch>=1.7.0
torchvision>=0.8.1
tqdm>=4.41.0
 
# logging -------------------------------------
tensorboard>=2.4.1
# wandb
 
# plotting ------------------------------------
seaborn>=0.11.0
pandas
 
# export --------------------------------------
# coremltools>=4.1
# onnx>=1.8.1
# scikit-learn==0.19.2  # for coreml quantization
 
# extras --------------------------------------
thop  # FLOPS computation
pycocotools>=2.0  # COCO mAP

 直接在pycharm命令行下载安装：

命令行输入这个命令：
pip install -r requirements.txt

安装过程中遇到一些问题：

1、存在一个问题pycocotools无法安装成功：

参考https://blog.csdn.net/duckinBoy/article/details/123015270 

https://pan.baidu.com/s/1nWQdPRtGwNnOO2DkxRuGuA        下载，提取码：i5d7

下载之后放到

 

2、提示：AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on

解决办法：把下面这段代码放到F:\yolov5-5.0\models\common.py里面

import warnings
 
 
class SPPF(nn.Module):
    # Spatial Pyramid Pooling - Fast (SPPF) layer for YOLOv5 by Glenn Jocher
    def __init__(self, c1, c2, k=5):  # equivalent to SPP(k=(5, 9, 13))
        super().__init__()
        c_ = c1 // 2  # hidden channels
        self.cv1 = Conv(c1, c_, 1, 1)
        self.cv2 = Conv(c_ * 4, c2, 1, 1)
        self.m = nn.MaxPool2d(kernel_size=k, stride=1, padding=k // 2)
 
    def forward(self, x):
        x = self.cv1(x)
        with warnings.catch_warnings():
            warnings.simplefilter('ignore')  # suppress torch 1.9.0 max_pool2d() warning
            y1 = self.m(x)
            y2 = self.m(y1)
            return self.cv2(torch.cat([x, y1, y2, self.m(y2)], 1))

 3、提示这个异常

raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format(
AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'

解决办法：

发现这个版本
torch=1.12.1
torchvision=0.13.1
降低版本
torch=1.10.1
torchvision=0.10.1 

4、提示RuntimeError: The size of tensor a (60) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3

发现yolov5s.pt没有下载成功导致的，去网站自己下载，让后放到 F:\yolov5-5.0目录下

下载地址：

https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt

然后就可以成功的把yolov5跑起来了，顺便利用这个模型，预测俩张demo图片。

 

 

 

 注意：直接运行detect.py就好。