初学目标检测的时候，TN，TP，FP，FN这几个单词就难住了我，那么它们分别是什么意思？又有什么作用呢？
解释
先看T和F，T代表True，也就是预测对了；F代表false，也就是预测错了；N代表negative，也就是负样本，在目标检测中，可以理解为不包含目标的样本；反之P代表着postive，也就是包含目标的样本。
- TN：将负类样本预测为负类
- TP：将正类样本预测为正类
- FP：将负类样本预测为正类
- FN： 将正类样本预测为负类
作用
目标检测中几个常见的指标就是精确率、准确率和召回率
- 精确率：预测的正类样本中实际有多少是正类
A
c
c
u
r
a
c
y
=
T
P
T
P
+
F
P
Accuracy=\frac{TP}{TP+FP}
Accuracy=TP+FPTP - 准确率：正类样本和负类样本有多少预测正确的
p
r
e
c
i
s
i
o
n
=
T
P
+
T
N
T
P
+
T
N
+
F
P
+
F
N
precision=\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}
precision=TP+TN+FP+FNTP+TN - 召回率：有多少正类样本被预测出来了
r
e
c
a
l
l
=
T
P
T
P
+
F
N
recall=\frac{TP}{TP+FN}
recall=TP+FNTP