• 【一】1D测量 Measuring——1.2 fuzzy_meature_pairing()、fuzzy_meature_pairs()算子



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    学习目标

    • fuzzy_meature_pairing()
    • fuzzy_meature_pairs()

    学习内容

    算子简介

    函数名解释
    fuzzy_meature_pairing()模糊测量配对,提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘的起点、终点、中间点的坐标值,并提供起点和终点两点之间的间距。
    fuzzy_meature_pairs()模糊测量配对,提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘的起点、终点、中间点的坐标值,并提供起点和终点之间的间距,终点至下一配对起点的间距。

    1、fuzzy_measure_pairing()

      fuzzy_measure_pairing(Image : : MeasureHandle, Sigma, AmpThresh, FuzzyThresh, Transition, Pairing, NumPairs : RowEdgeFirst, ColumnEdgeFirst, AmplitudeFirst, RowEdgeSecond, ColumnEdgeSecond, AmplitudeSecond, RowPairCenter, ColumnPairCenter, FuzzyScore, IntraDistance)

      函数说明: 模糊测量配对,提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘的起点、终点、中间点的坐标值,并提供起点和终点两点之间的间距。
      函数参数:
        Image:输入图像名称;
        MeasureHandle:输入测量尺度的句柄;
        Sigma:高斯滤波系数。默认1.0,参考:0.4,0.6,0.8,1.0,1.5,2.0,3.0,4.0,5.0,7.0,10.0。范围:0.4≤Sigma≤100;
        AmpThresh:最小边沿幅度调整,默认:30.0,参考:5.0,10.0,20.0,30.0,40.0,50.0,60.0,70.0,90.0,110.0。范围:1≤AmpThresh≤255;
        Transition:选择检测过渡边沿的灰度值方式,默认:‘all’,参考:‘all黑到白,白到黑’,‘positive黑到白’,‘negetive 白到黑’;
        Paring:选择强制配对,默认:‘no_restriction’,不强制,参考值:‘no_restriction’;
        NumParis:输入配对边缘的编号,默认:10,参考:0,1,10,20,50,范围:0≤NumParis,增量:1;
        RowEdgeFirst:输出匹配边沿起点的y值坐标;
        ColumnEdgeFirst:输出匹配边沿起点的x值坐标;
        AmplitudeFirst:输出匹配边沿的幅值;
        RowEdgeSecond:输出匹配边沿终点的y值坐标;
        ColumnEdgeSecond:输出匹配边沿终点的x值坐标;
        AmplitudeSecond输出边沿终点的幅值;
        RowPairCenter:输出匹配边沿中点的y值坐标;
        ColumnPairCenter:输出匹配边沿中点的x值坐标;
        FuzzyScore:输出匹配边沿的模糊评估值;
        IntraDistance:输出匹配起点和终点之间的距离。

    Halcon例程

    inspect_bottle_label_360_degree.hdev    将一个瓶子的四个图像组合成拼接图像,显示瓶子的标签展开图。
    
    • 1

    2、fuzzy_meature_pairs()

      fuzzy_measure_pairs(Image : : MeasureHandle, Sigma, AmpThresh, FuzzyThresh, Transition : RowEdgeFirst, ColumnEdgeFirst, AmplitudeFirst, RowEdgeSecond, ColumnEdgeSecond, AmplitudeSecond, RowEdgeCenter, ColumnEdgeCenter, FuzzyScore, IntraDistance, InterDistance)

      函数说明: 模糊测量配对,提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘的起点、终点、中间点的坐标值,并提供起点和终点之间的间距,终点至下一配对起点的间距。
      函数参数:
        Image:输入图像名称;
        MeasureHandle:输入测量尺度的句柄;
        Sigma:高斯滤波系数。默认1.0,参考:0.4,0.6,0.8,1.0,1.5,2.0,3.0,4.0,5.0,7.0,10.0。范围:0.4≤Sigma≤100;
        AmpThresh:最小边沿幅度调整,默认:30.0,参考:5.0,10.0,20.0,30.0,40.0,50.0,60.0,70.0,90.0,110.0。范围:1≤AmpThresh≤255;
        FuzzyThresh:最小边沿灰度调整,默认:1.0,参考:0.1,0.3,0.5,0.7,0.9,范围:0.0≤FuzzyThresh≤1.0;
        Transition:选择检测过渡边沿的灰度值方式,默认:‘all’,参考:‘all黑到白,白到黑’,‘positive黑到白’,‘negetive 白到黑’;
        Paring:选择强制配对,默认:‘no_restriction’,不强制,参考值:‘no_restriction’;
        NumParis:输入配对边缘的编号,默认:10,参考:0,1,10,20,50,范围:0≤NumParis,增量:1;
        RowEdgeFirst:输出匹配边沿起点的y值坐标;
        ColumnEdgeFirst:输出匹配边沿起点的x值坐标;
        AmplitudeFirst:输出匹配边沿的幅值;
        RowEdgeSecond:输出匹配边沿终点的y值坐标;
        ColumnEdgeSecond:输出匹配边沿终点的x值坐标;
        AmplitudeSecond输出边沿终点的幅值;
        RowPairCenter:输出匹配边沿中点的y值坐标;
        ColumnPairCenter:输出匹配边沿中点的x值坐标;
        FuzzyScore:输出匹配边沿的模糊评估值;
        IntraDistance:输出匹配起点和终点之间的距离。

    Halcon例程

    fuzzy_measure_switch.hdev  用一个模糊measure对象确定一个开关引脚的宽度和距离
    fuzzy_measure_pin.hdev   使用模糊measure来测量IC的引脚
    
    • 1
    • 2

    【1D测量 Measuring部分】 待更新算子

    • close_measure()
    • close_all_measure()
    • fuzzy_meature_pairing()
    • fuzzy_meature_pairs()
    • gen_meature_arc()
    • gen_meature_rectangle2()
    • meature_pairs()
    • meature_pos()
    • meature_projection()
    • set_fuzzy_meature()
    • set_fuzzy_meature_norm_pair()
    • translate_measure()

    汇总

      本专栏博客汇总:Halcon算子汇总


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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41225961/article/details/126547555