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1 列表

python最重要的就是操作数据结构，所以要知道数据使用才行，一般常用的就是数据类型的相互嵌套，要清晰把我是什么数据结构。列表就是['数据1', '数据2', '数据3', '数据4'.....]，元组就是不可变的列表t1 = (10, 20, 30)，但要注意t3 = (20)这个还是int类型，t3 = (20,)这样才是元组，字典就是dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}，集合就是set，s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}会对元素去重

1.1 列表语法

['数据1', '数据2', '数据3', '数据4'.....]
1

1.2 列表的常用操作

列表的作⽤是⼀次性存储多个数据，程序员可以对这些数据进⾏的操作有：增、删、改、查

1.2.1 查找

1. 下标查找

name_list = ['oldlu', 'xiaofang', 'xiaolu']
print(name_list[0]) 
print(name_list[1])
print(name_list[2])
1
2
3
4

具体示例如下：

2. 函数方法

•index()：返回指定数据所在位置的下标 。

语法

列表序列.index(数据, 开始位置下标, 结束位置下标)
1

快速体验

name_list =['oldlu', 'xiaofang', 'xiaolu']
print(name_list.index('oldlu', 0, 2))
1
2

具体示例如下：

注意：如果查找的数据不存在则报错。

•count()：统计指定数据在当前列表中出现的次数。

name_list = ['oldlu', 'xiaofang', 'xiaolu']
print(name_list.count('xiaofang'))
1
2

具体示例如下：

•len()：访问列表⻓度，即列表中数据的个数。

name_list = ['oldlu', 'xiaofang', 'xiaolu']
print(len(name_list)) #3
1
2

3. 判断是否存在

•in：判断指定数据在某个列表序列，如果在返回True，否则返回False

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'cheng']
# 结果：True
print('wushen' in name_list)
# 结果：False
print('wushens' in name_list)
1
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3
4
5

具体示例如下：
•not in：判断指定数据不在某个列表序列，如果不在返回True，否则返回False

name_list = ['wushen', 'xioayuan', 'cheng']
# 结果：False
print('wushen' not in name_list)
# 结果：True
print('wushens' not in name_list)
1
2
3
4
5

具体示例如下：

1.2.2 增加

作⽤：增加指定数据到列表中。

1.语法

•append()：列表结尾追加数据。

列表序列.append(数据)
1

2. 体验

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'cheng']
name_list.append('xingdie')
# 结果：['wushen', 'xiaoyuan', 'cheng', 'xingdie']
print(name_list)
1
2
3
4

列表追加数据的时候，直接在原列表⾥⾯追加了指定数据，即修改了原列表，故列表为可变类型 数据。

3. 注意点

如果append()追加的数据是⼀个序列，则追加整个序列到列表

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'cheng']
name_list.append(['xingdie', 'xingdie'])
# 结果：['wushen', 'xiaoyuan', 'cheng', ['xingdie', 'xingdie']]
print(name_list)
1
2
3
4

•extend()：列表结尾追加数据，如果数据是⼀个序列，则将这个序列的数据逐⼀添加到列表。

1. 语法

列表序列.extend(数据）
1

2. 快速体验

单个数据

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
name_list.extend('liujia')
# 结果：['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie', 'l', 'i', 'u', 'j', 'i', 'a']
print(name_list)
1
2
3
4

具体示例如下:

序列数据

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
name_list.extend(['liujia', 'zhihong'])
# 结果：['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie', 'liujia', 'zhihong']
print(name_list)
1
2
3
4

具体示例如下：

•insert()：指定位置新增数据。

1. 语法

列表序列.insert(位置下标, 数据)
1

2. 快速体验

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
name_list.insert(1, 'liujia')
# 结果：['wushen', 'liujia', 'xiaoyuan', 'xingdie']
print(name_list)
1
2
3
4

具体示例如下：

1.2.3 删除

• del

1. 语法

del ⽬标
1

2. 快速体验

删除列表

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
# 结果：报错提示：name 'name_list' is not defined
del name_list
print(name_list)
1
2
3
4

具体示例如下：

删除指定数据

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
del name_list[0]
# 结果：['xiaoyuan', 'xingdie']
print(name_list)
1
2
3
4

具体示例如下：

• pop()：删除指定下标的数据(默认为最后⼀个)，并返回该数据。

1. 语法

列表序列.pop(下标)
1

2. 快速体验

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
del_name = name_list.pop(1)
# 结果：xiaoyuan
print(del_name)
# 结果：['wushen', 'xingdie']
print(name_list)
1
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6

具体示例如下：

•remove()：移除列表中某个数据的第⼀个匹配项。

1. 语法

1 列表序列.remove(数据)
1

2. 快速体验

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
name_list.remove('xingdie')
# 结果：['wushe', 'xiaoyuan']
print(name_list)
1
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3
4

•clear()：清空列表

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
name_list.clear()
print(name_list) # 结果： []
1
2
3

具体示例如下：

1.2.4 修改

修改指定下标数据

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
name_list[0] = 'ccc'
# 结果：['ccc', 'xiaoyaun', 'xingdie']
print(name_list)
1
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3
4

•逆置：reverse()

num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]
num_list.reverse()
# 结果：[8, 6, 3, 2, 5, 1]
print(num_list)
1
2
3
4

具体示例如下：

•排序：sort()

1. 语法

列表序列.sort( key=None, reverse=False)
1

注意：reverse表示排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）

2. 快速体验

num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]
num_list.sort()
# 结果：[1, 2, 3, 5, 6, 8]
print(num_list)
1
2
3
4

1.2.6 复制

函数：copy()

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
name_li2 = name_list.copy()
# 结果：['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
print(name_li2)
1
2
3
4

具体示例如下：

1.3 列表的循环遍历

1.3.1 while

•代码

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
i = 0
while i < len(name_list):
    print(name_list[i])
    i += 1
1
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5

具体示例如下：

1.3.2 for

代码

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
for i in name_list:
    print(i)
1
2
3

具体示例如下：

1.4 列表嵌套

所谓列表嵌套指的就是⼀个列表⾥⾯包含了其他的⼦列表。

name_list = [['吴神', '⼩园', '星蝶'], ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingxie'], ['张三', '李四',
'王五']]
1
2

思考： 如何查找到数据"李四"？

# 第⼀步：按下标查找到李四所在的列表
print(name_list[2])
# 第⼆步：从李四所在的列表⾥⾯，再按下标找到数据李四
print(name_list[2][1])
1
2
3
4

具体示例如下：

2 元组

2.1 定义元组

思考：如果想要存储多个数据，但是这些数据是不能修改的数据，怎么做？

答：列表？列表可以⼀次性存储多个数据，但是列表中的数据允许更改。

⼀个元组可以存储多个数据，元组内的数据是不能修改的。

元组特点：定义元组使⽤⼩括号，且逗号隔开各个数据，数据可以是不同的数据类型

# 多个数据元组
t1 = (10, 20, 30)
# 单个数据元组
t2 = (10,)
1
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4

注意：如果定义的元组只有⼀个数据，那么这个数据后⾯也好添加逗号，否则数据类型为唯⼀的 这个数据的数据类型

t2 = (10,)
print(type(t2)) # tuple
t3 = (20)
print(type(t3)) # int
t4 = ('hello')
print(type(t4)) # str
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具体示例如下：

2.2 元组的常见操作

元组数据不⽀持修改，只⽀持查找，具体如下：

•按下标查找数据

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1[0]) # aa
1
2

•index()：查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错，语法和列表、字符串的index ⽅法相同。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.index('aa')) # 0
1
2

•count()：统计某个数据在当前元组出现的次数。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.count('bb')) # 2
1
2

•len()：统计元组中数据的个数。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(len(tuple1)) # 4
1
2

注意：元组内的直接数据如果修改则⽴即报错

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
tuple1[0] = 'aaa'
1
2

但是如果元组⾥⾯有列表，修改列表⾥⾯的数据则是⽀持的，故⾃觉很重要。

tuple2 = (10, 20, ['aa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
print(tuple2[2]) # 访问到列表
# 结果：(10, 20, ['aaaaa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
tuple2[2][0] = 'aaaaa'
print(tuple2)
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3 字典

3.1 创建字典的语法

字典特点：

•符号为⼤括号

•数据为键值对形式出现

•各个键值对之间⽤逗号隔开

# 有数据字典
dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
# 空字典
dict2 = {}
dict3 = dict()
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5

注意：⼀般称冒号前⾯的为键(key)，简称k；冒号后⾯的为值(value)，简称v。

3.2 字典常见操作

3.2.1 增加

写法：字典序列[key] = 值

注意：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
dict1['name'] = 'wushen'
# 结果：{'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1)
dict1['id'] = 110
dict1['name'] = 110
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6

具体示例如下：

注意：字典为可变类型。

3.2.2 删除

•del() / del：删除字典或删除字典中指定键值对

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
del dict1['gender']
# 结果：{'name': 'wushen', 'age': 19}
print(dict1)
1
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3
4

具体示例如下：

•clear()：清空字典

dict1 = {'name': 'wushne', 'age': 19, 'gender': '男'}
dict1.clear()
print(dict1) # {}
1
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3

具体示例如下：

3.2.3 修改

写法：字典序列[key] = 值

注意：如果key存在则修改这个key对应的值 ；如果key不存在则新增此键值对。

3.2.4 查询

key值查找

dict1 ={'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1['name']) 
print(dict1['id']) # 报错
1
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3

具体示例如下：

如果当前查找的key存在，则返回对应的值；否则则报错。

get()

•语法

字典序列.get(key, 默认值)
1

注意：如果当前查找的key不存在则返回第⼆个参数(默认值)，如果省略第⼆个参数，则返回 None。

•快速体验

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name')) # wushen
print(dict1.get('id', 110)) # 110
print(dict1.get('id')) # None
print(dict1.get('name',110)) # wushen
1
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具体示例如下：

keys()获得所有的键

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
1
2

具体示例如下：

values()获得所有的值

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1.values()) # dict_values(['wushen', 19, '男'])
1
2

items()获得所有的键值对

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'wushen'), ('age', 19), ('gender','男')])
1
2

3.3 字典的循环遍历

3.3.1 遍历字典的key

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
 print(key)
1
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3

3.3.2 遍历字典的value

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
 print(value)
1
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3

3.3.3 遍历字典的元素

dict1={'name':'wushen','age':19,'gender':'男'}
for item in dict1.items():
 print(item)
1
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3

具体示例如下：

3.3.4 遍历字典的键值对

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():
 print(f'{key} = {value}')
1
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4 集合

4.1 创建集合

创建集合使用 {} 或 set() ， 但是如果要创建空集合只能使用 set() ，因为 {} 用来创建空字典。

特点： 1. 集合可以去掉重复数据；2. 集合数据是⽆序的，故不⽀持下标。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)
s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}
print(s2)
s3 = set('abcdefg')
print(s3)
s4 = set()
print(type(s4)) # set
s5 = {}
print(type(s5)) # dict
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10

具体示例如下：

4.2 集合常见操作方法

4.2.1 增加数据

•add()

s1 = {10, 20}
s1.add(100)
s1.add(10)
print(s1) # {100, 10, 20}
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4

因为集合有去重功能，所以，当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话，则不进⾏任何操作。

•update(), 追加的数据是序列。

s1 = {10, 20}
# s1.update(100) # 报错
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1)
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4.2.2 删除数据

•remove()，删除集合中的指定数据，如果数据不存在则报错。

s1 = {10, 20}
s1.remove(10)
print(s1)
s1.remove(10) # 报错
print(s1)
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5

•discard()，删除集合中的指定数据，如果数据不存在也不会报错。

s1 = {10, 20}
s1.discard(10)
print(s1)
s1.discard(10) # 报错
print(s1)
1
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5

•pop()，随机删除集合中的某个数据，并返回这个数据。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
del_num = s1.pop()
print(del_num)
print(s1)
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4

4.2.3 查找数据

• in：判断数据在集合序列

•not in：判断数据不在集合序列

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(10 in s1)
print(10 not in s1)
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