6. 工业大数据的实施策略

6.1 业务的加减乘除

6.2 过程的智能再造

实现大数据支撑的业务，不仅仅是技术问题，也是需要实现业务过程再造和相应的组织调整。
1）管理层需要
1. 理清现有的业务流程和制造过程，
2. 对应明确的业务目标
3. 找到过程中需要改善或者重构的环节
2） 针对环节问题分析，确定解决手段
3）业务团队定于再造后流程的大致轮廓，并梳理清楚大数据产生的分析结果与业务流的映射、交互关系以及使用场景
4) 针对新的业务流程，管理层制定对应的组织和人员调整预案。确保真正落实

6.3 架构的统筹规划

1） 数据资产梳理
2） 基础架构选型
需要考虑：工作负载特点、数据安全、传输带宽、软件硬件成本、运维能力
确定公有云、私有云或者混合云的计算平台
3） 原有遗留系统定位
4） 建设开发方法
根据目前的信息化发展水平和人才储配情况，确定建设顺序，以及是否找外包的方案；

6.4 分析算法与模型的领域化

1） 分析算法与模型的专业化

2）跨时间尺度数据综合分析
秒、小时尺度的机器工况；天/周车间调度；月/年 管理决策数据
3）交互式分析
满足大规模、分散控制和交互迭代等需求
4）领域知识自动化