Java 面试之数据库篇 (offer 拿来吧你)

现在关于 Java 面试的资料是层出不穷，对于选择困难症的同学来说，无疑是陷入了一次次的抉择与不安中，担心错过了关键内容，现在小曾哥秉持着"融百家之所长,汇精辟之文档"的思想，整理一下目前主流的一些八股文，以达到 1+1 > 2 的效果！

文章目录

基础概念

1、什么是 DB?DBMS?DBS?DBA?

上面名词傻傻分不清，一问搞定

• 数据库 : 数据库(DataBase 简称 DB)就是信息的集合(数据库是由数据库管理系统管理的数据的集合）

• 数据库管理系统 :数据库管理系统(Database Management System 简称 DBMS)是一种 操纵和管理数据库的大型软件 ，通常用于建立、使用和维护数据库。

• 数据库系统 : 数据库系统(Data Base System，简称 DBS)通常由 软件 、 数据库 和 数据管理员 (DBA)组成。

• 数据库管理员 : 数据库管理员(Database Administrator, 简称 DBA)负责全面管理和控制数据库系统。

2、主键和外键有什么区别？

介绍主键和外键例子

学生表(学号，姓名，性别，班级)，其中每个学生的学号是唯一的， 学号 就是一个主键；

用户表(用户名、密码、用户级别)，其中用户名是唯一的, 用户名 就是一个主键

在成绩表(学号,课程号,成绩) 中，成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录，学号和课程号的组合才可以唯一标识一条记录，所以 学号和课程号 的属性组是一个主键 。

成绩表中的学号不是成绩表的主键，但它和学生表中的学号相对应，并且学生表中的学号是学生表的主键，则称 成绩表中的学号是学生表的外键 。

 

3、数据库范式(1NF、2NF、3NF)介绍？

第一范式：数据库表中的每一列都不可再分，也就是原子性

 

上述不满足原子性原则，所谓原子就是最小的，不能再把它进行划分了，上述可以将部门岗位进行划分为下面的表 

第二范式：在满足第一范式基础上要求每个字段都和主键完整相关，而不是仅和主键部分相关（主要针对联合主键而言)

第二范式的另一种表述方式是： 两张表要通过外键关联，不保存冗余字段 。

注意： 如果不是联合主键（两个字段共同充当表的主键） ，不存在不遵守第二范式的问题。

 

“订单详情表”使用**“订单编号”和“产品编号”**作为联合主键。

此时“产品价格”、 “产品数量”都和联合主键整体相关，但“订单金额”和“下单时间” 只和联合主键中的“订单编号”相关，和“产品编号”无关。所以只关联了主键中的部分字段，不满足第二范式。

修改后如下图：

 

第三范式：表中的非主键字段和主键字段直接相关，不允许间接相关 

上面表中的“部门名称”和“员工编号”的关系是“员工编号”→“部门编号” →“部门名称”，不是直接相关。此时会带来下列问题：

1. 数据冗余：“部门名称”多次重复出现。

2. 插入异常：组建一个新部门时没有员工信息，也就无法单独插入部门信息。就算强行插入部门信息，员工表中没有员工信息的记录同样是非法记录。

3. 删除异常：删除员工信息会连带删除部门信息导致部门信息意外丢失。

4. 更新异常：哪怕只修改一个部门的名称也要更新多条员工记录。

解决方案：把上表拆分成两张表，以外键形式关联

 

基础操作 + 内容

一个完整的 SELECT 语句包括 6 个子句，其中前面的 2 个子句是必不可少的，其他子句可以省略。

SELECT 语句的完整格式如下： SELECT [DISTINCT] 目标列名序列-----要查看的列 FROM 表名或视图名------------------数据来源 [WHERE 条件表达式]----------------查询条件 [GROUP BY + 列名] --------------------分组依据 [HAVING + 组条件表达式] ---------分组条件 [ORDER BY + 列名 + [ASC|DESC]序列]----排序依据

主要包含四个部分(基础查询、操作符、高级查询、多表查询）

1、常见的聚合函数

常用的聚合函数有 COUNT()、AVG()、SUM()、MAX()、MIN()，下面以 MySQL 为例，说明这些函数的作用。

• COUNT()函数：统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数

COUNT()函数，它有两种用法：

COUNT(*)计算表中总的行数，不管某列是否有数值或者为空值。

COUNT(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行。

COUNT()函数可以与 GROUP BY 一起使用来计算每个分组的总和。

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