ElasticSearch- Mapping

Mapping映射

概念：定义文档及其包含的字段的存储和索引方式的过程
两种方式：dynamic mapping【动态映射/自动映射】；explicit mapping【静态映射/手工映射/显示映射】

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• GET /index/_mapping

es数据类型

• 数字类型：long、integer、short、byte、double、float…
• keywords：适用于索引结构化字段，可以用于过滤、排序、聚合。只能通过精确值搜索到
• date
• binary
• range
• text：当一个字段是要被全文搜索的，如email内容、产品描述，应使用text类型。设置text类型后，字段内容会被分析，生成倒排索引以前，字符串会被分析器分析称一个个词项

除了整数、浮点数、true/false、日期、数组、对象、字符串之外，其他类型都必须显示映射【手工指定】，其他类型es无法自动识别，fields的mapping只能创建，无法修改

PUT /product
{
	"mappings":{
		"properties":{
			"field":{
				"mapping_parameter":"parameter_value"
				}
			}
		}
}
# field：字段名；mapping_parameter：参数【type、分词器等】
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映射参数

• index：是否创建倒排索引，默认true
• analyzer：分词器，默认对索引和查询都有效
• search_analyzer：查询分词器
• normalizer：用于解析前（索引/查询）的标准化配置
• boost：设置字段权重，两种方式：1定义mappings时使用，指定字段类型时使用；2查询时使用【开发中建议使用后者，前者如果不重新索引文档，权重无法修改】
• coerce：清除脏数据，强制类型转换，默认true
• copy_to：将多个字段的值复制到同一字段中
• doc_values：为加快排序、聚合而生，默认开启，如果确定某个字段不需要排序/聚合，则可以关闭节省磁盘空间，大部分字段在索引时都会生成doc_values，除了text。
• fielddata：text在查询时会生成一个fielddata数据结构，fielddata默认关闭
• fields：给field创建多字段，用于不同目的（全文检索/聚合分析排序）
• store：设置字段是否仅查询