批量修改/插入数据库的时候究竟该怎么选择?

在工作中肯定会遇到批量修改数据的场景，但是究竟怎么选择才能更快速的完成修改呢？

目前仅对一下几种方式进行对比

方式1：外层for循环每一次处理就调用一次mysql数据库
方式2：使用MyBatis的xml循环每条语句使用；分割

有需要的可以在尾部获取 制造数据的语句

在100w条数据中 根据主键 update 后面的字段
分别更新100条 500条 1000条 1w条对比更改需要的时间
分别把第二个字段更改为主键+1

修改性能对比

基本上ForEach都快于for循环
总结无脑用ForEach就行

insert性能对比

194ms|206ms| 221ms|373ms|815ms|1144ms|6573ms|50505ms

总结无脑使用foreach就好了，insert的优化巨大。update也有明显的减少

具体代码
https://github.com/lucine-maker/batch-update

制造数据的语句

创表语句
CREATE TABLE `batch_test` (
  `emp_no` int NOT NULL,
  `title` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`emp_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;


-- 写函数之前必须要写，标志
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION `mock_data` ()
	RETURNS INT
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i