• leetcode 503. Next Greater Element II 下一个更大元素 II(中等)


    一、题目大意

    https://leetcode.cn/problems/next-greater-element-ii

    给定一个循环数组 nums ( nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ),返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。

    数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1 。

    示例 1:

    输入: nums = [1,2,1]
    输出: [2,-1,2]
    解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;
    数字 2 找不到下一个更大的数;
    第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。

    示例 2:

    输入: nums = [1,2,3,4,3]
    输出: [2,3,4,-1,4]

    提示:

    • 1 <= nums.length <= 104
    • -109 <= nums[i] <= 109

    二、解题思路

    我们可以用单调栈来解决这个问题,因为是循环数组,我们遍历两倍的数组,然后对坐标i取余,取出数字,如果此时栈不为空,且栈顶元素小于当前数字,说明当前数字就是栈顶元素的右边第一个较大的数,此时建立二者的映射并且去除当前栈顶元素,最后如果i小于n,则把i压入栈。因为res的长度必须是n,超过n的部分我们只是为了给之前栈中的数字找较大值,所以不能压入栈。

    三、解题方法

    3.1 Java实现

    public class Solution {
        public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
            // 输入: nums = [1,2,3,4,3]
            // 输出: [2,3,4,-1,4]
            int n = nums.length;
            int[] ans = new int[n];
            Arrays.fill(ans, -1);
            Stack<Integer> desStack = new Stack<>();
            for (int i = 0; i < n * 2; i++) {
                int num = nums[i % n];
                while (!desStack.isEmpty() && nums[desStack.peek()] < num) {
                    ans[desStack.peek()] = num;
                    desStack.pop();
                }
                if (i < n) {
                    desStack.push(i);
                }
            }
            for (int tmp : ans) {
                System.out.print(tmp + ", ");
            }
            return ans;
        }
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24

    四、总结小记

    • 2022/8/22 今天适合穿短裤
  • 相关阅读:
    并发性,时间和相对性(2)
    力扣二分篇
    如何将RAW格式的磁盘修改为NTFS?教给你三种操作方法
    哈希表——算法专项刷题(五)
    商业地产数字化转型分析
    Vue3基础
    浏览器的进程和线程
    PHP 严格模式
    GoLand 2023.2.3(go语言开发)
    神经网络介绍详解视频,神经网络介绍详解全书
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/ln_ydc/article/details/126474111