一般来说，在美国，有许多信用卡针对特定消费类别提供良好的现金返还率，从 1% 到 5% 不等。
主要消费类别包括汽油、餐饮、杂货、在线购物（不包括亚马逊、目标、沃尔玛等）和亚马逊购物。还有其他更小更具体的类别，但上述类别是主流类别，对我们大多数人来说都很重要。
选择信用卡的一个基本方法是尝试考虑您最大的支出类别，然后选择在该类别中提供最大现金返还百分比的信用卡。
借助 AI 中的优化算法，我们可以做得更好。首先，我们大概估计一下在不同支出类别中的年度消费额。然后，该算法将找出我们使用不同信用卡的最佳消费策略。
首先，一个最近返现信用卡的默认列表根据以下条件创建：
1）无年费，为您省钱
2）它在某些主要支出类别中提供最佳现金返还
3）其中一张信用卡仅限亚马逊购物，有3%的返现率；但是，如果您碰巧拥有付费的亚马逊 Prime 会员，则费率为 5%。在我们的优化算法中，我们使用 3% 进行计算，但请记住，如果您拥有会员资格，您可能会得到更多。
4）有些卡提供非常好的现金返还，但有消费上限，所以如果你在该类别的消费高于上限，比如每月 500 或每年 6000，算法会告诉你如何分配一定比例的消费另一张信用卡。
使用这种基于人工智能的优化算法，您的返现率通常高于 3%！
需要注意的一件事是，最好的返现结果来自拥有所有列出的信用卡；但是，您也可以指定信用卡的子集，例如，您只有 2 或 3 张卡，您可以选中它们，然后运行算法。该算法将使用您选择的信用卡告诉您最佳方案。
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