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电商数仓笔记4_业务数据采集平台（电商业务简介，业务数据采集模块，数据环境准备）
电商数仓
- 一、电商业务简介
- 1、电商业务流程
- 2、电商常识
- （1）SKU和SPU
- （2）平台属性和销售属性
- 3、电商系统表结构
- 二、业务数据采集模块
- 1、MySQL安装
- （1）安装包准备
- （2）安装MySQL
- （3）配置MySQL
- 2、业务数据生成
- （1）连接MySQL
- （2）建表语句
- （3）生成业务数据
- 3、Sqoop安装
- （1）下载并解压
- （2）修改配置文件
- （3）拷贝JDBC驱动
- （4）验证Sqoop
- （5）测试Sqoop是否能够成功连接数据库
- （6）Sqoop基本使用
- 4、同步策略
- （1）全量同步策略
- （2）增量同步策略
- （3）新增及变化策略
- （4）特殊策略
- 5、业务数据导入HDFS
- （1）分析表同步策略
- （2）业务数据首日同步脚本
- （3）业务数据每日同步脚本
- （4）项目经验
- 三、数据环境准备
- 1、Hive安装部署
- 2、Hive元数据配置到MySQL
- （1）拷贝驱动
- （2）配置Metastore到MySQL
- 3、启动Hive
- （1）初始化元数据库
- （2）启动Hive客户端
一、电商业务简介
1、电商业务流程
- 电商的业务流程可以以一个普通用户的浏览足迹为例进行说明，用户点开电商首页开始浏览，可能会通过分类查询也可能通过全文搜索寻找自己中意的商品，这些商品无疑都是存储在后台的管理系统中的。
- 当用户寻找到自己中意的商品，可能会想要购买，将商品添加到购物车后发现需要登录，登录后对商品进行结算，这时候购物车的管理和商品订单信息的生成都会对业务数据库产生影响，会生成相应的订单数据和支付数据。
- 订单正式生成之后，还会对订单进行跟踪处理，直到订单全部完成。
- 电商的主要业务流程包括用户前台浏览商品时的商品详情的管理，用户商品加入购物车进行支付时用户个人中心&支付服务的管理，用户支付完成后订单后台服务的管理，这些流程涉及到了十几个甚至几十个业务数据表，甚至更多。
2、电商常识
（1）SKU和SPU
- SKU = Stock Keeping Unit（库存量基本单位）。现在已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。
- SPU（Standard Product Unit）：是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息集合。
- 例如：iPhoneX手机就是SPU。一台银色、128G内存的、支持联通网络的iPhoneX，就是SKU。
- SPU表示一类商品。同一SPU的商品可以共用商品图片、海报、销售属性等。
（2）平台属性和销售属性
1）平台属性
2）销售属性
3、电商系统表结构
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以下为本电商数仓系统涉及到的业务数据表结构关系。这34个表以订单表、用户表、SKU商品表、活动表和优惠券表为中心，延伸出了优惠券领用表、支付流水表、活动订单表、订单详情表、订单状态表、商品评论表、编码字典表退单表、SPU商品表等，用户表提供用户的详细信息，支付流水表提供该订单的支付详情，订单详情表提供订单的商品数量等情况，商品表给订单详情表提供商品的详细信息。本次讲解以此34个表为例，实际项目中，业务数据库中表格远远不止这些。
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电商业务表：
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后台管理系统
1.3.1 活动信息表（activity_info）
字段名 字段说明
id 活动id
activity_name 活动名称
activity_type 活动类型（1：满减，2：折扣）
activity_desc 活动描述
start_time 开始时间
end_time 结束时间
create_time 创建时间
1.3.2 活动规则表（activity_rule）
id 编号
activity_id 活动ID
activity_type 活动类型
condition_amount 满减金额
condition_num 满减件数
benefit_amount 优惠金额
benefit_discount 优惠折扣
benefit_level 优惠级别
1.3.3 活动商品关联表（activity_sku）
字段名 字段说明
id 编号
activity_id 活动id
sku_id sku_id
create_time 创建时间
1.3.4 平台属性表（base_attr_info）
字段名 字段说明
id 编号
attr_name 属性名称
category_id 分类id
category_level 分类层级
1.3.5 平台属性值表（base_attr_value）
字段名 字段说明
id 编号
value_name 属性值名称
attr_id 属性id
1.3.6 一级分类表（base_category1）
字段名 字段说明
id 编号
name 分类名称
1.3.7 二级分类表（base_category2）
字段名 字段说明
id 编号
name 二级分类名称
category1_id 一级分类编号
1.3.8 三级分类表（base_category3）
字段名 字段说明
id 编号
name 三级分类名称
category2_id 二级分类编号
1.3.9 字典表（base_dic）
字段名 字段说明
dic_code 编号
dic_name 编码名称
parent_code 父编号
create_time 创建日期
operate_time 修改日期
1.3.10 省份表（base_province）
字段名 字段说明
id id
name 省名称
region_id 大区id
area_code 行政区位码
iso_code 国际编码
iso_3166_2 ISO3166编码
1.3.11 地区表（base_region）
字段名 字段说明
id 大区id
region_name 大区名称
1.3.12 品牌表（base_trademark）
字段名 字段说明
id 编号
tm_name 属性值
logo_url 品牌logo的图片路径
1.3.13 购物车表（cart_info）
字段名 字段说明
id 编号
user_id 用户id
sku_id skuid
cart_price 放入购物车时价格
sku_num 数量
img_url 图片文件
sku_name sku名称 (冗余)
is_checked 是否已经下单
create_time 创建时间
operate_time 修改时间
is_ordered 是否已经下单
order_time 下单时间
source_type 来源类型
source_id 来源编号
1.3.14 评价表（comment_info）
字段名 字段说明
id 编号
user_id 用户id
nick_name 用户昵称
head_img 图片
sku_id 商品sku_id
spu_id 商品spu_id
order_id 订单编号
appraise 评价 1 好评 2 中评 3 差评
comment_txt 评价内容
create_time 创建时间
operate_time 修改时间
1.3.15 优惠券信息表（coupon_info）
字段名 字段说明
id 购物券编号
coupon_name 购物券名称
coupon_type 购物券类型 1 现金券 2 折扣券 3 满减券 4 满件打折券
condition_amount 满额数（3）
condition_num 满件数（4）
activity_id 活动编号
benefit_amount 减金额（1 3）
benefit_discount 折扣（2 4）
create_time 创建时间
range_type 范围类型 1、商品(spuid) 2、品类(三级分类id) 3、品牌
limit_num 最多领用次数
taken_count 已领用次数
start_time 可以领取的开始日期
end_time 可以领取的结束日期
operate_time 修改时间
expire_time 过期时间
range_desc 范围描述
1.3.16 优惠券优惠范围表（coupon_range）
字段名 字段说明
id 购物券编号
coupon_id 优惠券id
range_type 范围类型 1、商品(spuid) 2、品类(三级分类id) 3、品牌
range_id 范围id
1.3.17 优惠券领用表（coupon_use）
字段名 字段说明
id 编号
coupon_id 购物券ID
user_id 用户ID
order_id 订单ID
coupon_status 购物券状态（1：未使用 2：已使用）
get_time 获取时间
using_time 使用时间
used_time 支付时间
expire_time 过期时间
1.3.18 收藏表（favor_info）
字段名 字段说明
id 编号
user_id 用户id
sku_id skuid
spu_id 商品id
is_cancel 是否已取消 0 正常 1 已取消
create_time 创建时间
cancel_time 修改时间
1.3.19 订单明细表（order_detail）
字段名 字段说明
id 编号
order_id 订单编号
sku_id sku_id
sku_name sku名称（冗余)
img_url 图片名称（冗余)
order_price 购买价格(下单时sku价格）
sku_num 购买个数
create_time 创建时间
source_type 来源类型
source_id 来源编号
split_total_amount 分摊总金额
split_activity_amount 分摊活动减免金额
split_coupon_amount 分摊优惠券减免金额
1.3.20 订单明细活动关联表（order_detail_activity）
字段名 字段说明
id 编号
order_id 订单id
order_detail_id 订单明细id
activity_id 活动ID
activity_rule_id 活动规则
sku_id skuID
create_time 获取时间
1.3.21 订单明细优惠券关联表（order_detail_coupon）
字段名 字段说明
id 编号
order_id 订单id
order_detail_id 订单明细id
coupon_id 购物券ID
coupon_use_id 购物券领用id
sku_id skuID
create_time 获取时间
1.3.22 订单表(order_info）
字段名 字段说明
id 编号
consignee 收货人
consignee_tel 收件人电话
total_amount 总金额
order_status 订单状态
user_id 用户id
payment_way 付款方式
delivery_address 送货地址
order_comment 订单备注
out_trade_no 订单交易编号（第三方支付用)
trade_body 订单描述(第三方支付用)
create_time 创建时间
operate_time 操作时间
expire_time 失效时间
process_status 进度状态
tracking_no 物流单编号
parent_order_id 父订单编号
img_url 图片路径
province_id 地区
activity_reduce_amount 促销金额
coupon_reduce_amount 优惠金额
original_total_amount 原价金额
feight_fee 运费
feight_fee_reduce 运费减免
refundable_time 可退款日期（签收后30天）
1.3.23 退单表（order_refund_info）
字段名 字段说明
id 编号
user_id 用户id
order_id 订单id
sku_id skuid
refund_type 退款类型
refund_num 退货件数
refund_amount 退款金额
refund_reason_type 原因类型
refund_reason_txt 原因内容
refund_status 退款状态（0：待审批 1：已退款）
create_time 创建时间
1.3.24 订单状态流水表（order_status_log）
字段名 字段说明
id 编号
order_id 订单编号
order_status 订单状态
operate_time 操作时间
1.3.25 支付表（payment_info）
字段名 字段说明
id 编号
out_trade_no 对外业务编号
order_id 订单编号
user_id
payment_type 支付类型（微信 支付宝）
trade_no 交易编号
total_amount 支付金额
subject 交易内容
payment_status 支付状态
create_time 创建时间
callback_time 回调时间
callback_content 回调信息
1.3.26 退款表（refund_payment）
字段名 字段说明
id 编号
out_trade_no 对外业务编号
order_id 订单编号
sku_id 商品sku_id
payment_type 支付类型（微信 支付宝）
trade_no 交易编号
total_amount 退款金额
subject 交易内容
refund_status 退款状态
create_time 创建时间
callback_time 回调时间
callback_content 回调信息
1.3.27 SKU平台属性表（sku_attr_value）
字段名 字段说明
id 编号
attr_id 属性id（冗余)
value_id 属性值id
sku_id skuid
attr_name 属性名称
value_name 属性值名称
1.3.28 SKU信息表（sku_info）
字段名 字段说明
id 库存id(itemID)
spu_id 商品id
price 价格
sku_name sku名称
sku_desc 商品规格描述
weight 重量
tm_id 品牌(冗余)
category3_id 三级分类id（冗余)
sku_default_img 默认显示图片(冗余)
is_sale 是否销售（1：是 0：否）
create_time 创建时间
1.3.29 SKU销售属性表（sku_sale_attr_value）
字段名 字段说明
id id
sku_id 库存单元id
spu_id spu_id（冗余）
sale_attr_value_id 销售属性值id
sale_attr_id 销售属性id
sale_attr_name 销售属性值名称
sale_attr_value_name 销售属性值名称
1.3.30 SPU信息表（spu_info）
字段名 字段说明
id 商品id
spu_name 商品名称
description 商品描述(后台简述）
category3_id 三级分类id
tm_id 品牌id
1.3.31 SPU销售属性表（spu_sale_attr）
字段名 字段说明
id 编号（业务中无关联）
spu_id 商品id
base_sale_attr_id 销售属性id
sale_attr_name 销售属性名称（冗余）
1.3.32 SPU销售属性值表（spu_sale_attr_value）
字段名 字段说明
id 销售属性值编号
spu_id 商品id
base_sale_attr_id 销售属性id
sale_attr_value_name 销售属性值名称
sale_attr_name 销售属性名称（冗余）
1.3.33 用户地址表（user_address）
字段名 字段说明
id 编号
user_id 用户id
province_id 省份id
user_address 用户地址
consignee 收件人
phone_num 联系方式
is_default 是否是默认
1.3.34 用户信息表（user_info）
字段名 字段说明
id 编号
login_name 用户名称
nick_name 用户昵称
passwd 用户密码
name 用户姓名
phone_num 手机号
email 邮箱
head_img 头像
user_level 用户级别
birthday 用户生日
gender 性别 M男,F女
create_time 创建时间
operate_time 修改时间
status 状态二、业务数据采集模块
1、MySQL安装
（1）安装包准备
1）将安装包和JDBC驱动上传到/opt/software，共计6个
01_mysql-community-common-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm 02_mysql-community-libs-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm 03_mysql-community-libs-compat-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm 04_mysql-community-client-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm 05_mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar- 1
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2）如果是虚拟机按照如下步骤执行
（1）卸载自带的Mysql-libs（如果之前安装过MySQL，要全都卸载掉）[lyh@hadoop102 software]$ rpm -qa | grep -i -E mysql\|mariadb | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps- 1
3）如果是阿里云服务器按照如下步骤执行
说明：由于阿里云服务器安装的是Linux最小系统版，没有如下工具，所以需要安装。
（1）卸载MySQL依赖，虽然机器上没有装MySQL，但是这一步不可少
[lyh@hadoop102 software]# sudo yum remove mysql-libs
（2）下载依赖并安装
[lyh@hadoop102 software]# sudo yum install libaio
[lyh@hadoop102 software]# sudo yum -y install autoconf（2）安装MySQL
1）安装MySQL依赖
[lyh@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 01_mysql-community-common-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm [lyh@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 02_mysql-community-libs-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm [lyh@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 03_mysql-community-libs-compat-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm- 1
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2）安装mysql-client
[lyh@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 04_mysql-community-client-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm- 1
3）安装mysql-server
[lyh@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 05_mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm- 1
注意：如果报如下错误，这是由于yum安装了旧版本的GPG keys所造成，从rpm版本4.1后，在安装或升级软件包时会自动检查软件包的签名。
warning: 05_mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm: Header V3 DSA/SHA1 Signature, key ID 5072e1f5: NOKEY error: Failed dependencies: libaio.so.1()(64bit) is needed by mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64- 1
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解决办法
[lyh@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 05_mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm --force --nodeps- 1
4）启动MySQL
[lyh@hadoop102 software]$ sudo systemctl start mysqld- 1
5）查看MySQL密码
[lyh@hadoop102 software]$ sudo cat /var/log/mysqld.log | grep password- 1
（3）配置MySQL
- 配置只要是root用户 + 密码，在任何主机上都能登录MySQL数据库。
1）用刚刚查到的密码进入MySQL（如果报错，给密码加单引号）
[lyh@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p'password'- 1
2）设置复杂密码（由于MySQL密码策略，此密码必须足够复杂）
mysql> set password=password("Qs23=zs32");- 1
3）更改MySQL密码策略
mysql> set global validate_password_length=4; mysql> set global validate_password_policy=0;- 1
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4）设置简单好记的密码
mysql> set password=password("yh123456");- 1
5）进入MySQL库
mysql> use mysql- 1
6）查询user表
mysql> select user, host from user;- 1
7）修改user表，把Host表内容修改为%
mysql> update user set host="%" where user="root";- 1
8）刷新
mysql> flush privileges;- 1
9）退出
mysql> quit;- 1
2、业务数据生成
（1）连接MySQL
- 通过MySQL可视化客户端连接数据库。
（2）建表语句
1）通过SQLyog创建数据库
2）设置数据库名称为gmall，编码为utf-8，排序规则为utf8_general_ci
注意：完成后，要记得右键，刷新一下对象浏览器，就可以看见数据库中的表了。（3）生成业务数据
1）在hadoop102的/opt/module/目录下创建db_log文件夹
[lyh@hadoop102 module]$ mkdir db_log/- 1
2）把gmall2020-mock-db-2021-01-22.jar和application.properties上传到hadoop102的/opt/module/db_log路径上。
3）根据需求修改application.properties相关配置logging.level.root=info spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=yh123456 logging.pattern.console=%m%n mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_null #业务日期 mock.date=2020-06-14 #是否重置 注意：第一次执行必须设置为1，后续不需要重置不用设置为1 mock.clear=1 #是否重置用户 注意：第一次执行必须设置为1，后续不需要重置不用设置为1 mock.clear.user=1 #生成新用户数量 mock.user.count=100 #男性比例 mock.user.male-rate=20 #用户数据变化概率 mock.user.update-rate:20 #收藏取消比例 mock.favor.cancel-rate=10 #收藏数量 mock.favor.count=100 #每个用户添加购物车的概率 mock.cart.user-rate=50 #每次每个用户最多添加多少种商品进购物车 mock.cart.max-sku-count=8 #每个商品最多买几个 mock.cart.max-sku-num=3 #购物车来源 用户查询，商品推广，智能推荐, 促销活动 mock.cart.source-type-rate=60:20:10:10 #用户下单比例 mock.order.user-rate=50 #用户从购物中购买商品比例 mock.order.sku-rate=50 #是否参加活动 mock.order.join-activity=1 #是否使用购物券 mock.order.use-coupon=1 #购物券领取人数 mock.coupon.user-count=100 #支付比例 mock.payment.rate=70 #支付方式 支付宝：微信 ：银联 mock.payment.payment-type=30:60:10 #评价比例 好：中：差：自动 mock.comment.appraise-rate=30:10:10:50 #退款原因比例：质量问题 商品描述与实际描述不一致 缺货 号码不合适 拍错 不想买了 其他 mock.refund.reason-rate=30:10:20:5:15:5:5- 1
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4）并在该目录下执行，如下命令，生成2020-06-14日期数据：
[lyh@hadoop102 db_log]$ java -jar gmall2020-mock-db-2021-01-22.jar- 1
5）查看gmall数据库，观察是否有2020-06-14的数据出现
3、Sqoop安装
（1）下载并解压
1）sqoop官网地址：http://sqoop.apache.org
2）下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/
3）上传安装包sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz到hadoop102的/opt/software路径中
4）解压sqoop安装包到指定目录，如：[lyh@hadoop102 software]$ tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/module/- 1
5）解压sqoop安装包到指定目录，如：
[lyh@hadoop102 module]$ mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/ sqoop- 1
（2）修改配置文件
1）进入到/opt/module/sqoop/conf目录，重命名配置文件
[lyh@hadoop102 conf]$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh- 1
2）修改配置文件
[lyh@hadoop102 conf]$ vim sqoop-env.sh 增加如下内容 export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 export HIVE_HOME=/opt/module/hive export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.5.7 export ZOOCFGDIR=/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf- 1
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（3）拷贝JDBC驱动
1）将mysql-connector-java-5.1.48.jar 上传到/opt/software路径
2）进入到/opt/software/路径，拷贝jdbc驱动到sqoop的lib目录下。[lyh@hadoop102 software]$ cp mysql-connector-java-5.1.48.jar /opt/module/sqoop/lib/- 1
（4）验证Sqoop
（1）我们可以通过某一个command来验证sqoop配置是否正确：
[lyh@hadoop102 sqoop]$ bin/sqoop help- 1
（2）出现一些Warning警告（警告信息已省略），并伴随着帮助命令的输出：
Available commands: codegen Generate code to interact with database records create-hive-table Import a table definition into Hive eval Evaluate a SQL statement and display the results export Export an HDFS directory to a database table help List available commands import Import a table from a database to HDFS import-all-tables Import tables from a database to HDFS import-mainframe Import datasets from a mainframe server to HDFS job Work with saved jobs list-databases List available databases on a server list-tables List available tables in a database merge Merge results of incremental imports metastore Run a standalone Sqoop metastore version Display version information- 1
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（5）测试Sqoop是否能够成功连接数据库
[lyh@hadoop102 sqoop]$ bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/ --username root --password yh123456 出现如下输出： information_schema metastore mysql oozie performance_schema- 1
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（6）Sqoop基本使用
将mysql中user_info表数据导入到HDFS的/test路径
bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall \ --username root \ --password yh123456 \ --table user_info \ --columns id,login_name \ --where "id>=1 and id<=20" \ --target-dir /test \ --delete-target-dir \ --fields-terminated-by '\t' \ --num-mappers 2 \ --split-by id 或者 bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall \ --username root \ --password yh123456 \ --query 'select id,login_name from user_info where id>=1 and id<=20 and $CONDITIONS' \ --target-dir /test \ --delete-target-dir \ --fields-terminated-by '\t' \ --num-mappers 2 \ --split-by id- 1
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4、同步策略
- 数据同步策略的类型包括：全量同步、增量同步、新增及变化同步、特殊情况
全量表：存储完整的数据。
增量表：存储新增加的数据。
新增及变化表：存储新增加的数据和变化的数据。
特殊表：只需要存储一次。
（1）全量同步策略
（2）增量同步策略
（3）新增及变化策略
（4）特殊策略
- 某些特殊的表，可不必遵循上述同步策略。例如某些不会发生变化的表（地区表，省份表，民族表）可以只存一份固定值。
5、业务数据导入HDFS
（1）分析表同步策略
- 在生产环境，个别小公司，为了简单处理，所有表全量导入。
- 中大型公司，由于数据量比较大，还是严格按照同步策略导入数据。
（2）业务数据首日同步脚本
1）脚本编写
（1）在/home/lyh/bin目录下创建
[lyh@hadoop102 bin]$ vim mysql_to_hdfs_init.sh
添加如下内容：#! /bin/bash APP=gmall sqoop=/opt/module/sqoop/bin/sqoop if [ -n "$2" ] ;then do_date=$2 else echo "请传入日期参数" exit fi import_data(){ $sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/$APP \ --username root \ --password yh123456 \ --target-dir /origin_data/$APP/db/$1/$do_date \ --delete-target-dir \ --query "$2 where \$CONDITIONS" \ --num-mappers 1 \ --fields-terminated-by '\t' \ --compress \ --compression-codec lzop \ --null-string '\\N' \ --null-non-string '\\N' hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /origin_data/$APP/db/$1/$do_date } import_order_info(){ import_data order_info "select id, total_amount, order_status, user_id, payment_way, delivery_address, out_trade_no, create_time, operate_time, expire_time, tracking_no, province_id, activity_reduce_amount, coupon_reduce_amount, original_total_amount, feight_fee, feight_fee_reduce from order_info" } import_coupon_use(){ import_data coupon_use "select id, coupon_id, user_id, order_id, coupon_status, get_time, using_time, used_time, expire_time from coupon_use" } import_order_status_log(){ import_data order_status_log "select id, order_id, order_status, operate_time from order_status_log" } import_user_info(){ import_data "user_info" "select id, login_name, nick_name, name, phone_num, email, user_level, birthday, gender, create_time, operate_time from user_info" } import_order_detail(){ import_data order_detail "select id, order_id, sku_id, sku_name, order_price, sku_num, create_time, source_type, source_id, split_total_amount, split_activity_amount, split_coupon_amount from order_detail" } import_payment_info(){ import_data "payment_info" "select id, out_trade_no, order_id, user_id, payment_type, trade_no, total_amount, subject, payment_status, create_time, callback_time from payment_info" } import_comment_info(){ import_data comment_info "select id, user_id, sku_id, spu_id, order_id, appraise, create_time from comment_info" } import_order_refund_info(){ import_data order_refund_info "select id, user_id, order_id, sku_id, refund_type, refund_num, refund_amount, refund_reason_type, refund_status, create_time from order_refund_info" } import_sku_info(){ import_data sku_info "select id, spu_id, price, sku_name, sku_desc, weight, tm_id, category3_id, is_sale, create_time from sku_info" } import_base_category1(){ import_data "base_category1" "select id, name from base_category1" } import_base_category2(){ import_data "base_category2" "select id, name, category1_id from base_category2" } import_base_category3(){ import_data "base_category3" "select id, name, category2_id from base_category3" } import_base_province(){ import_data base_province "select id, name, region_id, area_code, iso_code, iso_3166_2 from base_province" } import_base_region(){ import_data base_region "select id, region_name from base_region" } import_base_trademark(){ import_data base_trademark "select id, tm_name from base_trademark" } import_spu_info(){ import_data spu_info "select id, spu_name, category3_id, tm_id from spu_info" } import_favor_info(){ import_data favor_info "select id, user_id, sku_id, spu_id, is_cancel, create_time, cancel_time from favor_info" } import_cart_info(){ import_data cart_info "select id, user_id, sku_id, cart_price, sku_num, sku_name, create_time, operate_time, is_ordered, order_time, source_type, source_id from cart_info" } import_coupon_info(){ import_data coupon_info "select id, coupon_name, coupon_type, condition_amount, condition_num, activity_id, benefit_amount, benefit_discount, create_time, range_type, limit_num, taken_count, start_time, end_time, operate_time, expire_time from coupon_info" } import_activity_info(){ import_data activity_info "select id, activity_name, activity_type, start_time, end_time, create_time from activity_info" } import_activity_rule(){ import_data activity_rule "select id, activity_id, activity_type, condition_amount, condition_num, benefit_amount, benefit_discount, benefit_level from activity_rule" } import_base_dic(){ import_data base_dic "select dic_code, dic_name, parent_code, create_time, operate_time from base_dic" } import_order_detail_activity(){ import_data order_detail_activity "select id, order_id, order_detail_id, activity_id, activity_rule_id, sku_id, create_time from order_detail_activity" } import_order_detail_coupon(){ import_data order_detail_coupon "select id, order_id, order_detail_id, coupon_id, coupon_use_id, sku_id, create_time from order_detail_coupon" } import_refund_payment(){ import_data refund_payment "select id, out_trade_no, order_id, sku_id, payment_type, trade_no, total_amount, subject, refund_status, create_time, callback_time from refund_payment" } import_sku_attr_value(){ import_data sku_attr_value "select id, attr_id, value_id, sku_id, attr_name, value_name from sku_attr_value" } import_sku_sale_attr_value(){ import_data sku_sale_attr_value "select id, sku_id, spu_id, sale_attr_value_id, sale_attr_id, sale_attr_name, sale_attr_value_name from sku_sale_attr_value" } case $1 in "order_info") import_order_info ;; "base_category1") import_base_category1 ;; "base_category2") import_base_category2 ;; "base_category3") import_base_category3 ;; "order_detail") import_order_detail ;; "sku_info") import_sku_info ;; "user_info") import_user_info ;; "payment_info") import_payment_info ;; "base_province") import_base_province ;; "base_region") import_base_region ;; "base_trademark") import_base_trademark ;; "activity_info") import_activity_info ;; "cart_info") import_cart_info ;; "comment_info") import_comment_info ;; "coupon_info") import_coupon_info ;; "coupon_use") import_coupon_use ;; "favor_info") import_favor_info ;; "order_refund_info") import_order_refund_info ;; "order_status_log") import_order_status_log ;; "spu_info") import_spu_info ;; "activity_rule") import_activity_rule ;; "base_dic") import_base_dic ;; "order_detail_activity") import_order_detail_activity ;; "order_detail_coupon") import_order_detail_coupon ;; "refund_payment") import_refund_payment ;; "sku_attr_value") import_sku_attr_value ;; "sku_sale_attr_value") import_sku_sale_attr_value ;; "all") import_base_category1 import_base_category2 import_base_category3 import_order_info import_order_detail import_sku_info import_user_info import_payment_info import_base_region import_base_province import_base_trademark import_activity_info import_cart_info import_comment_info import_coupon_use import_coupon_info import_favor_info import_order_refund_info import_order_status_log import_spu_info import_activity_rule import_base_dic import_order_detail_activity import_order_detail_coupon import_refund_payment import_sku_attr_value import_sku_sale_attr_value ;; esac- 1
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说明1：
[ -n 变量值 ] 判断变量的值，是否为空
– 变量的值，非空，返回true
– 变量的值，为空，返回false
说明2：
查看date命令的使用，[lyh@hadoop102 ~]$ date --help
（2）增加脚本执行权限[lyh@hadoop102 bin]$ chmod +x mysql_to_hdfs_init.sh- 1
2）脚本使用
[lyh@hadoop102 bin]$ mysql_to_hdfs_init.sh all 2020-06-14- 1
（3）业务数据每日同步脚本
1）脚本编写
（1）在/home/lyh/bin目录下创建
[lyh@hadoop102 bin]$ vim mysql_to_hdfs.sh
添加如下内容：#! /bin/bash APP=gmall sqoop=/opt/module/sqoop/bin/sqoop if [ -n "$2" ] ;then do_date=$2 else do_date=`date -d '-1 day' +%F` fi import_data(){ $sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/$APP \ --username root \ --password yh123456 \ --target-dir /origin_data/$APP/db/$1/$do_date \ --delete-target-dir \ --query "$2 and \$CONDITIONS" \ --num-mappers 1 \ --fields-terminated-by '\t' \ --compress \ --compression-codec lzop \ --null-string '\\N' \ --null-non-string '\\N' hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /origin_data/$APP/db/$1/$do_date } import_order_info(){ import_data order_info "select id, total_amount, order_status, user_id, payment_way, delivery_address, out_trade_no, create_time, operate_time, expire_time, tracking_no, province_id, activity_reduce_amount, coupon_reduce_amount, original_total_amount, feight_fee, feight_fee_reduce from order_info where (date_format(create_time,'%Y-%m-%d')='$do_date' or date_format(operate_time,'%Y-%m-%d')='$do_date')" } import_coupon_use(){ import_data coupon_use "select id, coupon_id, user_id, order_id, coupon_status, get_time, using_time, used_time, expire_time from coupon_use where (date_format(get_time,'%Y-%m-%d')='$do_date' or date_format(using_time,'%Y-%m-%d')='$do_date' or date_format(used_time,'%Y-%m-%d')='$do_date' or date_format(expire_time,'%Y-%m-%d')='$do_date')" } import_order_status_log(){ import_data order_status_log "select id, order_id, order_status, operate_time from order_status_log where date_format(operate_time,'%Y-%m-%d')='$do_date'" } import_user_info(){ import_data "user_info" "select id, login_name, nick_name, name, phone_num, email, user_level, birthday, gender, create_time, operate_time from user_info where (DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')='$do_date' or DATE_FORMAT(operate_time,'%Y-%m-%d')='$do_date')" } import_order_detail(){ import_data order_detail "select id, order_id, sku_id, sku_name, order_price, sku_num, create_time, source_type, source_id, split_total_amount, split_activity_amount, split_coupon_amount from order_detail where DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')='$do_date'" } import_payment_info(){ import_data "payment_info" "select id, out_trade_no, order_id, user_id, payment_type, trade_no, total_amount, subject, payment_status, create_time, callback_time from payment_info where (DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')='$do_date' or DATE_FORMAT(callback_time,'%Y-%m-%d')='$do_date')" } import_comment_info(){ import_data comment_info "select id, user_id, sku_id, spu_id, order_id, appraise, create_time from comment_info where date_format(create_time,'%Y-%m-%d')='$do_date'" } import_order_refund_info(){ import_data order_refund_info "select id, user_id, order_id, sku_id, refund_type, refund_num, refund_amount, refund_reason_type, refund_status, create_time from order_refund_info where date_format(create_time,'%Y-%m-%d')='$do_date'" } import_sku_info(){ import_data sku_info "select id, spu_id, price, sku_name, sku_desc, weight, tm_id, category3_id, is_sale, create_time from sku_info where 1=1" } import_base_category1(){ import_data "base_category1" "select id, name from base_category1 where 1=1" } import_base_category2(){ import_data "base_category2" "select id, name, category1_id from base_category2 where 1=1" } import_base_category3(){ import_data "base_category3" "select id, name, category2_id from base_category3 where 1=1" } import_base_province(){ import_data base_province "select id, name, region_id, area_code, iso_code, iso_3166_2 from base_province where 1=1" } import_base_region(){ import_data base_region "select id, region_name from base_region where 1=1" } import_base_trademark(){ import_data base_trademark "select id, tm_name from base_trademark where 1=1" } import_spu_info(){ import_data spu_info "select id, spu_name, category3_id, tm_id from spu_info where 1=1" } import_favor_info(){ import_data favor_info "select id, user_id, sku_id, spu_id, is_cancel, create_time, cancel_time from favor_info where 1=1" } import_cart_info(){ import_data cart_info "select id, user_id, sku_id, cart_price, sku_num, sku_name, create_time, operate_time, is_ordered, order_time, source_type, source_id from cart_info where 1=1" } import_coupon_info(){ import_data coupon_info "select id, coupon_name, coupon_type, condition_amount, condition_num, activity_id, benefit_amount, benefit_discount, create_time, range_type, limit_num, taken_count, start_time, end_time, operate_time, expire_time from coupon_info where 1=1" } import_activity_info(){ import_data activity_info "select id, activity_name, activity_type, start_time, end_time, create_time from activity_info where 1=1" } import_activity_rule(){ import_data activity_rule "select id, activity_id, activity_type, condition_amount, condition_num, benefit_amount, benefit_discount, benefit_level from activity_rule where 1=1" } import_base_dic(){ import_data base_dic "select dic_code, dic_name, parent_code, create_time, operate_time from base_dic where 1=1" } import_order_detail_activity(){ import_data order_detail_activity "select id, order_id, order_detail_id, activity_id, activity_rule_id, sku_id, create_time from order_detail_activity where date_format(create_time,'%Y-%m-%d')='$do_date'" } import_order_detail_coupon(){ import_data order_detail_coupon "select id, order_id, order_detail_id, coupon_id, coupon_use_id, sku_id, create_time from order_detail_coupon where date_format(create_time,'%Y-%m-%d')='$do_date'" } import_refund_payment(){ import_data refund_payment "select id, out_trade_no, order_id, sku_id, payment_type, trade_no, total_amount, subject, refund_status, create_time, callback_time from refund_payment where (DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')='$do_date' or DATE_FORMAT(callback_time,'%Y-%m-%d')='$do_date')" } import_sku_attr_value(){ import_data sku_attr_value "select id, attr_id, value_id, sku_id, attr_name, value_name from sku_attr_value where 1=1" } import_sku_sale_attr_value(){ import_data sku_sale_attr_value "select id, sku_id, spu_id, sale_attr_value_id, sale_attr_id, sale_attr_name, sale_attr_value_name from sku_sale_attr_value where 1=1" } case $1 in "order_info") import_order_info ;; "base_category1") import_base_category1 ;; "base_category2") import_base_category2 ;; "base_category3") import_base_category3 ;; "order_detail") import_order_detail ;; "sku_info") import_sku_info ;; "user_info") import_user_info ;; "payment_info") import_payment_info ;; "base_province") import_base_province ;; "activity_info") import_activity_info ;; "cart_info") import_cart_info ;; "comment_info") import_comment_info ;; "coupon_info") import_coupon_info ;; "coupon_use") import_coupon_use ;; "favor_info") import_favor_info ;; "order_refund_info") import_order_refund_info ;; "order_status_log") import_order_status_log ;; "spu_info") import_spu_info ;; "activity_rule") import_activity_rule ;; "base_dic") import_base_dic ;; "order_detail_activity") import_order_detail_activity ;; "order_detail_coupon") import_order_detail_coupon ;; "refund_payment") import_refund_payment ;; "sku_attr_value") import_sku_attr_value ;; "sku_sale_attr_value") import_sku_sale_attr_value ;; "all") import_base_category1 import_base_category2 import_base_category3 import_order_info import_order_detail import_sku_info import_user_info import_payment_info import_base_trademark import_activity_info import_cart_info import_comment_info import_coupon_use import_coupon_info import_favor_info import_order_refund_info import_order_status_log import_spu_info import_activity_rule import_base_dic import_order_detail_activity import_order_detail_coupon import_refund_payment import_sku_attr_value import_sku_sale_attr_value ;; esac- 1
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（2）增加脚本执行权限
[lyh@hadoop102 bin]$ chmod +x mysql_to_hdfs.sh- 1
2）脚本使用
[lyh@hadoop102 bin]$ mysql_to_hdfs.sh all 2020-06-15- 1
（4）项目经验
- Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用–input-null-string和–input-null-non-string两个参数。导入数据时采用–null-string和–null-non-string。
三、数据环境准备
1、Hive安装部署
（1）把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到Linux的/opt/software目录下
（2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面[lyh@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/- 1
（3）修改apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz的名称为hive
[lyh@hadoop102 software]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/ /opt/module/hive- 1
（4）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量
[lyh@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh 添加内容 #HIVE_HOME export HIVE_HOME=/opt/module/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin- 1
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重启Xshell对话框或者source一下 /etc/profile.d/my_env.sh文件，使环境变量生效
[lyh@hadoop102 software]$ source /etc/profile.d/my_env.sh- 1
（5）解决日志Jar包冲突，进入/opt/module/hive/lib目录
[lyh@hadoop102 lib]$ mv log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar.bak- 1
2、Hive元数据配置到MySQL
（1）拷贝驱动
将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下
[lyh@hadoop102 lib]$ cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.27.jar /opt/module/hive/lib/- 1
（2）配置Metastore到MySQL
（1）在$HIVE_HOME/conf目录下新建hive-site.xml文件
[lyh@hadoop102 conf]$ vim hive-site.xml- 1
（2）添加如下内容
<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>yh123456</value> </property> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> </property> <property> <name>hive.metastore.schema.verification</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>hadoop102</value> </property> <property> <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hive.cli.print.current.db</name> <value>true</value> </property> </configuration>- 1
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3、启动Hive
（1）初始化元数据库
（1）登陆MySQL
[lyh@hadoop102 conf]$ mysql -uroot -pyh123456- 1
（2）新建Hive元数据库
mysql> create database metastore; mysql> quit;- 1
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（3）初始化Hive元数据库
[lyh@hadoop102 conf]$ schematool -initSchema -dbType mysql -verbose- 1
（2）启动Hive客户端
（1）启动Hive客户端
[lyh@hadoop102 hive]$ bin/hive- 1
（2）查看一下数据库
hive (default)> show databases; OK database_name default- 1
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_60440795/article/details/126433126
