神经网络的过拟合是什么,神经网络解决过拟合

机器学习中怎么解决过拟合的问题？

谷歌人工智能写作项目：小发猫

神经网络BP算法求代码

输入节点数为3x3x5=45，输出节点数为3x3+2=11，隐节点数通过试凑法得出A8U神经网络。BP神经网络的Matlab代码见附件，修改节点数、增加归一化和反归一化过程即可。

BP算法，误差反向传播（ErrorBackPropagation,BP）算法。BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。

由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。

1）正向传播：输入样本－>输入层－>各隐层（处理）－>输出层注1：若输出层实际输出与期望输出（教师信号）不符，则转入2）（误差反向传播过程）2）误差反向传播：输出误差（某种形式）－>隐层（逐层）－>输入层其主要目的是通过将输出误差反传&