如何用Redis作为Mybatis的二级缓存？

关于Mybatis-Plus的基础设置就不多做介绍了，只说和二级缓存有关的。

首先在配置文件开启二级缓存。

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    cache-enabled: true   # 开启二级缓存
  mapper-locations: classpath:*/mapper/*.xml
 

Redis配置

这部分就是Redis的基本用法：

  redis:
    host: 101.411.160.111
    database: 0
    port: 6311
    password: 1111111
 

配置RedisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {
    /**
     * 设置系列化方式、事务等配置
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory)
    {
        RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
​
        redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        //设置key序列化方式string
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //设置value的序列化方式json
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
​
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
​
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
​
        return redisTemplate;
    }
}
​
 

自定义Mybatis缓存

我们只需要实现Cache这个接口。

@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
    private static final String COMMON_CACHE_KEY = "mybatis";
    // 读写锁
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);
​
    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
​
    private final String nameSpace;
​
    public MybatisRedisCache(String nameSpace) {
        if (nameSpace == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        redisTemplate = SpringUtil.getBean("redisTemplate");
        this.nameSpace = nameSpace;
    }
​
    @Override
    public String getId() {
        return this.nameSpace;
    }
​
    private String getKeys() {
​
        return COMMON_CACHE_KEY + "::" + nameSpace + "::*";
    }
​
    private String getKey(Object key) {
        return COMMON_CACHE_KEY + "::" + nameSpace + "::" + DigestUtils.md5Hex(String.valueOf(key));
    }
​
    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
​
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("缓存出错 ");
        }
        return null;
    }
​
    @Override
    public Object removeObject(Object o) {
        Object n = redisTemplate.opsForValue().get(getKey(o));
        redisTemplate.delete(getKey(o));
        return n;
    }
​
    @Override
    public void clear() {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(getKeys());
        if (CollectionUtil.isNotEmpty(keys)) {
            assert keys != null;
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }
​
    @Override
    public int getSize() {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(getKeys());
        if (CollectionUtil.isNotEmpty(keys)) {
            assert keys != null;
            return keys.size();
        }
        return 0;
    }
​
    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return this.readWriteLock;
    }
}

测试

1.第一次查询，走数据库，并写入缓存。

看看Redis的记录：

2.第二次查询，直接走缓存

3.重启项目，依然可以直接查缓存

缓存命中率（Cache Hit Ratio）

不知道有没有细心的同学注意到这样一行日志：

Cache Hit Ratio [com.yitiao.mapper.ArticleMapper]: 0.5
 

最后这个0.5就是缓存命中率，代表一共查询两次，命中一次缓存一次。

一级缓存和二级缓存

一级缓存

一级缓存 Mybatis 的一级缓存是指 SQLSession，一级缓存的作用域是 SQlSession , Mabits 默认开启一级缓存。 在同一个SqlSession中，执行相同的SQL查询时；第一次会去查询数据库，并写在缓存中，第二次会直接从缓存中取。 当执行SQL时候两次查询中间发生了增删改的操作，则SQLSession的缓存会被清空。

每次查询会先去缓存中找，如果找不到，再去数据库查询，然后把结果写到缓存中。 Mybatis的内部缓存使用一个HashMap，key为hashcode+statementId+sql语句。Value为查询出来的结果集映射成的java对象。 SqlSession执行insert、update、delete等操作commit后会清空该SQLSession缓存。

二级缓存

二级缓存 二级缓存是 mapper 级别的，Mybatis默认是没有开启二级缓存的。 第一次调用mapper下的SQL去查询用户的信息，查询到的信息会存放到该 mapper 对应的二级缓存区域。 第二次调用 namespace 下的 mapper 映射文件中，相同的sql去查询用户信息，会去对应的二级缓存内取结果。

什么时候该开启二级缓存

说实话，我遇到开启二级缓存的时候并不多，因为缓存有利也有弊。

我的建议是如果发现接口耗时严重，可以在线上开启二级缓存。