【信息论与编码基础】第4章 信源压缩编码基础

第4章 信源压缩编码基础

4.1 无失真可变长信源编码定理

4.1.1 信源编码器

4.1.2 无失真可变长信源编码定理

4.2 保真度准则下的信源编码定理

4.2.1 失真度与信息率失真函数

4.2.2 保真度准则下的信源编码定理

4.3 预测编码

4.3.1 预测编码的基本原理及预测模型

1.自回归过程（AR过程，auto-regressive process）

2.动平均过程（MA过程，moving-average process）

3.混合模型（ARMA模型）

4.遍历平稳过程

4.3.2 信源的线性预测编码

4.3.3 语音的线性预测编码

1.语音信号产生模型

2.LPC声码器的基本原理

4.4 变换编码

4.4.1 变换编码的基本原理

4.4.2 典型的变换编码方法

4.4.3 DCT压缩的特征

1.方块效应

2.蚊式噪声

4.5 统计编码

4.5.1 统计编码的概念

4.5.2 统计编码常用方法

1.Shannon编码和Fano编码

2.Huffman编码

4.5.3 MH编码

4.6 压缩编码应用综述

4.6.1 声音压缩标准

（1）电话质量的语音压缩

（2）调幅广播质量的音频压缩

（3）高保真立体声音频压缩

4.6.2 静止图像压缩标准

4.6.3 视频压缩标准

本章小结