我国传统终端销售电价主要由政府制定，在销售电价体系中，存在工商业用电对居民生活用电和农业生产用电的交叉补贴。在目前电力市场化改革的背景下，工商业用户电价是随着市场价格浮动的，而居民电价仍是有着政策补贴的“目录电价”。不管是之前的目录电价政策，还是当前的市场化交易电价，商业用电的价格都高于居民用电价格。因此，部分商户甚至工厂，冒用居民和农业生产电价，借此降低电费成本。
用电客户成千上万，传统依靠用电检查和人工排查的方式效率较低，导致电网企业电价执行难以完全到位，亟需创新电价执行技术方法和工作模式。
售电收入是电网企业主营业务收入，在复杂外部环境挑战下，准确落实国家政策要求，确保电价执行正确，保证电费应收尽收是电网企业的重点工作之一。
然而，我国与电价相关的法律法规、政策文件的发文部门多、文件层级多，加上电价执行细分类别多，电价执行难度较大，基于电网企业日常管理的复杂性，终端用户电价执行错误造成的错收和少收问题一直都客观存在。
如某执行居民电价的社会福利机构解散后，由于信息不对称等，电力系统档案信息一直未更新，商户进驻场地后用电依然按照居民电价收费。诸如此类情况，电网企业短时间内可能难以发现电价执行错误。
本文创新研究数字化电价执行错误识别新模式，应用电力大数据分析技术方法，通过用户实际的用电量和用电行为习惯来识别电价执行异常用户，实现电价执行典型行业大规模排查，降低人工成本，帮助电网