政策背景
 

国民经济的快速发展，带动创新技术的浪潮奔涌向前，大数据、人工智能等新兴技术在这个过程中间也在不断地反哺经济。由中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》，其中指出要推进数字政府建设，加快转变政府职能。具体包括要构建统一的国家电子政务网络体系，推动地方、部门各类政务专网向统一电子政务网络整合。

该市积极响应国家政策，目标是逐步建成数字孪生城市，让城市能感知、会思考、可进化、有温度，赋能城市数字化加速转型，数字政府、数字经济、数字社会、和数字生态实现协同高质量发展，率先建成数字政府引领城市、率先建成数字底座标杆城市。

到2025年，打造国际新型智慧城市标杆和“数字中国”城市典范，成为全球数字先锋城市。实现政务运行“一网协同”基本形成，各级党政机关数字化转型取得显著成效。移动协同办公系统在党政机关使用覆盖率达100%，实现各级、各部门协同管理更加顺畅高效。

政企IT运维现状

作为国内一线超大型城市的政务企业，承担着当地智慧城市建设的重要任务。在5G、人工智能、大数据等高新技术领域深耕布局的同时，对于智能运维的需求亦日益增加。

与金融等行业的客户不同，该政企日常业务涉及市委、市府、市人大、市政协、市局委办等，预估日志日增量10T，数据来源多且复杂分散。作为在信息化领域建设起步的先行者，政企行业早期的IT规划中多以基础建设为主要目标，对于运维的精力投入不多，导致运维体系没有形成闭环。不同局委办规划建设自成一脉，引入了大量不同的国内外工具，包括监控、日志、数据库等，数据冗余复杂，数据资源分散，数据孤岛普遍存在。

又由于政企系统业务的特殊性，在场景保障、自主可控等方面的要求也比较特别，亟需实现运维平台的本土化，实现国产化IT技术栈的可监、可管、可控，建立信创适配的一体化智能运维平台，是提高IT运维效率和质量的当务之急。

 

另外，随着云原生技术的不断发展，多活数据中心、云上云下统管、多云异构环境也成为政企数字化转型必经之路。敏稳双态的共存情况下，既要保证新设备的接入正常也要统纳旧设备一起管理，使得运维难度再次增大。

客户运维痛点

1. 监控指标和日志覆盖不全

监控指标覆盖不全，易出现误报、漏报。日志种类分散、且采集不全，故障排查及分析时，没有相应的数据支撑。须建设统一指标和日志采集能力，为发现问题提供运维数据资源。

2. 业务异常时，没有有效分析工具支撑

缺少统一监控工具及告警能力；没有对业务应用服务进程监控；没有对应用链路视图可视化监控，整个运维过程处于被动、黑盒状态。亦缺少对事前的故障预测、事中的实时异常检测、事后的故障定位和根因分析等手段。须建设事前、事中、事后等具有分析能力的工具平台。

3. 现有业务日志、指标数据未有效利用

缺少业务指标与基础资源指标的关联分析能力，业务运行数据、监控数据、管理数据未有效建模关联；缺失日志突增突降的异常检测分析能力；缺失基于单条工单的日志链路分析能力。基于数据采集能力的基础上，还须进行数据相关性模型的建设。故障发生时能够快速的关联出相关性异常点。

4. 被动运维，缺少容量资源趋势预测能力

如操作系统磁盘空间、数据库表空间等指标被动扩容，没有趋势预测能力，当出现空间不足时，运维仓促应对，会影响业务稳定性。

5. 依赖厂商代运维，运维经验无法沉淀

协同办公平台依赖厂商代维，业务异常时甲方客户无法界定根因，同时重复、相似故障经验依赖于运维个人能力，经验知识无法沉淀。

解决方案

针对政企现状，数据需进行统一纳管、集中治理。

 

然后可以循序渐进地进行智能场景和可观测运维的构建。

政企一体化协同办公项目 智能运维运营平台架构

1. 数据采集

通过采集补全监控、日志等数据、统一纳管使用中的各类信创软件和OA平台

2. 数据治理

将数据进行分类、规范、存储、建模，在原先分散的数据孤岛之间建立关联。

3. 构建智能场景

在数据治理的基础上，构建统一监控、异常检测、根因分析、集中告警等智能运维场景。

4. 构建可观测性运维能力

如业务全景健康度视图，运维人员可直观快速判断业务健康情况；业务应用拓扑状态视图，运维人员实时了解应用与基础架构上的指标状态及其关联性。

5. 构建可视化决策中心

便于业务领导能实时洞察业务运营状态，辅助领导决策；以及构建可视化业务运营安全态势感知能力，增强对业务运营的掌控力。

6. 构建知识库，沉淀运维经验

重复、相似问题的解决方案或运维专家经验应积累、沉淀至平台，当问题发生时可快速引用已有经验。减少对代维厂家或是运维人员的依赖。

未来建设收益

对比传统监控，它只“知其然”。能看到数据，却无法提供关联观察或建议，解决运维问题严重依赖运维人员的能力经验。可观测性智能运维则协助用户“知其所以然”，快速找到可能的风险点。不仅运维工作降本增效，更能从业务视角观测运维数据，为业务决策提供支撑。

提升运维数据治理能力

提升多样化数据采集能力，数据标签化、体系化、规范化；流批一体的实时及离线数据处理能力；自适应不同运维场景的算法能力；

打造灵活多样化的智能运维场景，持续提升运维数据质量、降低运维成本；

加强智能监控告警能力

建设统一监控指标采集能力，实现操作系统、应用中间件、数据库、应用服务、工单链路等全维度指标采集，实现体系化监控。

实现统一监控工具的集成，实现原始告警过滤、去重、智能聚类、规则压缩、相似告警关联、根因推荐等智能告警、精细化告警能力；

深化业务异常检测能力

通过日志数据采集、智能化解析、关键字告警，以及智能聚类分析，智能识别日志发生规律，实现对业务异常实时检测能力；

通过指标标准化接入、分类、关系构建，按需适配检测模型，进行智能异常检测，实时反馈业务及应用健康度；

构建可观测性运维能力

建设政务OA运营数据可视化，实时洞察业务运行状态，为领导决策提供依据；且具备对业务运营安全态势感知能力；

建设业务健康度可视化能力，以及业务应用拓扑状态可视化能力，实现业务指标与基础资源指标关联分析，深度挖掘与传递运维数据价值；

该项目旨在通过智能运维的技术手段结合多年的实践经验，帮助客户打造以具备可观测性的智慧运营平台作为后盾，全面智能的一体化协同办公平台。此次，擎创科技将着重帮助客户拉通各类数据，打破数据孤岛，提升对业务数据的洞察力，以此帮助客户完成深度数字化转型，更好地助力当地进行智慧城市的建设。