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  • leetcode 47. 全排列 II(46题变形)


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    作者简介:C/C++ 、Golang 领域耕耘者,创作者
    个人主页:作者主页
    活动地址:CSDN21天学习挑战赛
    题目来源: leetcode官网
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    文章目录

      • 💜 题目描述
      • 🧡 算法分析
      • 💚 代码实现
      • 💙 时间复杂度分析

    💜 题目描述

    给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

    示例1:

    输入:nums = [1,1,2]
    输出:
    [[1,1,2],
    [1,2,1],
    [2,1,1]]

    示例2:

    输入:nums = [1,2,3]
    输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

    🧡 算法分析

    可先看leetcode 46 全排列

    此题方法是用dfs + 回溯

    在这里插入图片描述
    这题剪枝的前提需要先排序,排序后所有相等的数全部都靠在一起

    另外,在遇到重复元素时,有两种情况:

    • 这个数正在被使用,那么下一个位置能够摆上相同的数字
    • 这个数刚刚被撤销,如果下一个位置摆上刚才撤销回来的数字,那么递归树必然和撤销前的递归树重复,所以应该剪枝

    这题对比46题,主要是要改一下在遇到相同数字时,需要怎么的操作,我们只需要保证遇到相同数时,不重复搜索就行。
    下面的代码主要是这一行起作用: if(i && nums[i - 1] == nums[i] && !st[i - 1]) continue;

    1. 因为 i-1的位置比i快选择,如果i-1 还没选 且 在选i的时候 就可以直接跳出 说明已经重复选择i位置了
    2. 第n趟递归是要在第n个位置选择一个数放置
    3. num[i-1]会比nums[i]早被考虑放到当前位置上
    4. bool[i-1]=false说明这个数在上一个排列中已经在这个位置放置过了
    5. 所以当前位置不应该再放置与nums[i-1]相等的nums[i]

    💚 代码实现

    class Solution {
    public:
        vector<vector<int>> re;
        vector<int> path;
        vector<bool> st;
    
        vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
    
            sort(nums.begin(), nums.end());
            st = vector<bool>(nums.size());
            dfs(nums, 0);
            return re;
        }
    
        void dfs(vector<int>& nums, int u)
        {
            if (u == nums.size())
            {
                re.push_back(path);
                return;
            }
    
            for(int i = 0; i < nums.size(); i ++)
            {
                if(!st[i])
                {
                    // 因为经过了排序,相同的数字在一起,第一个相同的数字跟前一个数字比较一定不同,肯定能进入递归
                    if(i && nums[i - 1] == nums[i] && !st[i - 1]) continue;  // 和46题比较多了这一行条件
                    path.push_back(nums[i]);
                    st[i] = true;
                    dfs(nums, u + 1);
                    st[i] = false;
                    path.pop_back();
                }
            }
        }
    };
    
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    执行结果:

    在这里插入图片描述

    💙 时间复杂度分析

    时间复杂度: O(n * n !)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_39486027/article/details/126366237
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