Hadoop-3.0.0版本Windows安装

一、安装Hadoop

从http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/下载Hadoop-3.0.0，下载二进制压缩包文件：hadoop-3.0.0.tar.gz ，也可以在我的云盘里下载：链接：Hadoop-3.0.0 提取码：f5kq PS：在这里为了解压成功，所以最好将解压软件用管理员身份运行进行解压。
从https://github.com/steveloughran/winutils下载针对Windows环境的Hadoop修正程序winutils（Hadoop-3.0.0对应路径https://github.com/steveloughran /winutils /tree /master/hadoop-3.0.0 ）。如果不会用Git工具下载，可以直接下载打包文件https://github.com/steveloughran/winutils/archive/master.zip，然后解压。也可以在我的云盘里提取：链接：winutils-master 提取码：lty8
确保自己的计算机上已经正确安装了JDK 1.8以上的Java开发和运行环境。（可以通过在命令行方式下运行java –version命令进行验证）
将hadoop-3.0.0.tar.gz解压至C:Hadoop子目录（可以根据自己喜好更改Hadoop安装目录） PS:解压后为了不出现问题，请大家把解压的文件名改为 hadoop，不要出现-3.0.0
新增环境变量HADOOP_HOME（作为系统变量），并将其值设为“C:Hadoop”。（设置方法：进入“控制面板系统和安全系统”，然后点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量(N)…”按钮）
观察JAVA_HOME变量设置是否正确。（本人计算机上的JAVA_HOME被设置为C:Program FilesJavajdk1.8.0_192）
将“C:Hadoopin”和“C:Hadoopsbin”路径添加到Path环境变量。
将如下内容粘贴到C:Hadoopetchadoopcore-site.xml文件：

注意是将两个configuration之间的内容粘贴到原文件的两个configuration之间

fs.defaultFS

hdfs://localhost:9000

9.将如下内容粘贴到C:Hadoopetchadoopmapred-site.xml文件：

mapreduce.framework.name

yarn

10.在C:Hadoop路径下创建“data”子目录；

在C:Hadoopdata路径下创建“namenode”子目录；

在C:Hadoopdata路径下创建“datanode”子目录。

11.将如下内容粘贴到C:Hadoopetchadoophdfs-site.xml文件：

dfs.replication

1

dfs.namenode.name.dir

file:///C:/hadoop/data/namenode

dfs.datanode.data.dir

file:///C:/hadoop/data/datanode

12.将如下内容粘贴到C:Hadoopetchadoopyarn-site.xml文件：

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

部署Hadoop3.0高性能集群.docx

docx

0星超过10%的资源 823KB

下载

yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class

org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

13.编辑文件C:Hadoopetchadoophadoop-env.cmd，将语句：

“set JAVA_HOME=%JAVA_HOME%”

修改为“set JAVA_HOME=C:PROGRA~1Javajdk1.8.0_192”。

（PS：此处有坑。如果将hadoop-env.cmd中的JAVA_HOME设置为“C:Program FilesJavajdk1.8.0_192”，将会出错，因为路径中不能含有空格。所以你最好把你的文件路径都设置成英文的，还不能有空格。同时建议你的以后环境变量配置都遵循这一原则）

14.C:Hadoopin目录下的内容删除。

15.将第2步下载的“winutils-master.zip”解压，然后将解压文件中“…winutils-masterhadoop-3.0.0in”目录下的内容拷贝到“C:Hadoopin”目录。

二/检验Hadoop是否按照成功

经过前面15步，Hadoop安装结束。

运行如下命令测试Hadoop是否可以正常运行：

运行命令“hdfs namenode –format”，先对HDFS分布式文件系统进行格式化。如果成功就会产生这样的内容：在这一行 *号下面要检查是不是出现了问题，如果出现了问题一定要复制粘贴问题进行查询。 2.进入“C:Hadoopsbin”目录运行命令“start-dfs”。如果一切正常，将会启动一个“hdfs namenode”进程和一个“hdfs datanode”进程，构成了只有1个主节点和1个从节点的“HDFS分布式文件系统集群”。可以通过“http://localhost:9870”监控HDFS系统。（用jps命令可以查看所有jvm相关的进程）HDFS分布式文件系正常启动之后，可以用“hadoop fs”或“hdfs dfs”命令在分布式文件系统中实现“浏览目录”、“创建子目录”、“删除子目录”、“创建文件”、“拷贝文件”、“移动子目录或文件”、“查看文件内容”、“删除文件”、“上传本地文件”等操作。