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新手入门深度学习 | 4-2：训练模型的三种方法
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文章目录
- 1. fit()方法
  
  2. train_on_batch()方法
  
  3. 自定义训练循环
fit() 与 train_on_batch() 是模型训练中最常用的两种方法，自定义训练循环使用相对较少。
1. fit()的方式是一次把训练数据全部加载到内存中，然后每次批处理batch_size个数据来更新模型参数。这种训练方式适合训练数据量比较小的情况下使用。
2. train_on_batch()函数接受单批数据，执行反向传播，然后更新模型参数，该批数据的大小可以是任意的，即，它不需要提供明确的批量大小，属于精细化控制训练模型，大部分情
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