k8s基本介绍

kubernetes，简称k8s，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，k8s提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。

容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更透明，便于监控和管理。

k8s是Google开源的一个容器编排引擎、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
在k8s中，可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

k8s特性

• 自动装箱：基于容器对应用运行环境的资源配置，要求自动部署应用容器。
• 自我修复：当容器失效时，会对容器进行重启，当所部署的node节点有问题时，会对容器进行重新部署和重新调度。当容器未通过监控检查时，会关闭此容器直到容器正常运行时，才会对外提供服务。
• 水平扩展：通过简单的命令、用户UI界面或基于CPU等资源使用情况，对应用容器进行规模扩大或规模裁剪。
• 服务发现：用户不需使用额外的服务发现机制，就能基于kubernetes自身能力实现服务发现和负载均衡。
• 滚动更新：可以根据应用的变化，对应用容器运行的应用，进行一次性或批量式更新。
• 版本回退：可以根据应用部署情况，对应用容器运行的应用，进行历史版本即时回退。
• 密钥和配置管理：在不需要重新构建镜像的情况下，可以部署和更新密钥和应用配置，类似热部署。
• 存储编排：自动实现存储系统挂载及应用，特别对有状态应用实现数据持久化非常重要，存储系统可以来自于本地目录、网络存储NFS等、公有云存储服务。
• 批处理：提供一次性任务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景。

k8s集群架构组件

• Master（主控节点）、Worker（工作节点）
• API Server为集群统一入口，以restful方式提供操作，交给etcd存储；
• Scheduler用于节点调度，选择node节点应用部署；
• controller-manager处理集群中常规的后台任务，一个资源对应一个控制器；
• etcd存储系统，用于保存集群相关数据；
• kubelet管理当前节点容器；
• kube-proxy提供网络代理，实现负载均衡操作。

k8s核心概念

• Pod：k8s中最小的部署单元，可以理解为一组容器的集合，共享网络，生命周期是短暂的；
• controller：确保预期pod副本数量，无状态应用部署和有状态应用部署，确保所有node运行同一个pod，支持一次性任务和定时任务；
• service：定义一组pod的访问规则。