RxJava操作符

操作符

操作符是为了解决对Observable对象的变换的问题，操作符用于在Observable和最终的Subscriber之间修改Observable发出的事件。
RxJava提供了很多很有用的操作符。

Subscribers更应该做的事情是“响应”，响应Observable发出的事件，而不是去修改。

创建操作

以下操作符用于创建Observable。

create：使用OnSubscribe从头创建一个Observable，这种方法比较简单。需要注意的是，使用该方法创建时，建议在OnSubscribe#call方法中检查订阅状态，以便及时停止发射数据或者运算。

      Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {

          @Override
          public void call(Subscriber subscriber) {

              subscriber.onNext("item1");
              subscriber.onNext("item2");
              subscriber.onCompleted();
          }
      });
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from：将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的，Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。

Observable#from

      //Iterable
      List list=new ArrayList<>();
      ...
      Observable.from(list)
              .subscribe(new Action1() {
          @Override
          public void call(String s) {

          }
      });

      //Future
       Future futrue= Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Callable() {

          @Override
          public String call() throws Exception {
              Thread.sleep(1000);
              return "maplejaw";
          }
      });

      Observable.from(futrue)
                .subscribe(new Action1() {
          @Override
          public void call(String s) {

          }
      });
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just：将一个或多个对象转换成发射这个或这些对象的一个Observable。如果是单个对象，内部创建的是ScalarSynchronousObservable对象。如果是多个对象，则是调用了from方法创建。
empty：创建一个什么都不做直接通知完成的Observable
error：创建一个什么都不做直接通知错误的Observable

never：创建一个什么都不做的Observable

      Observable observable1=Observable.empty();//直接调用onCompleted。
      Observable observable2=Observable.error(new RuntimeException());//直接调用onError。这里可以自定义异常
      Observable observable3=Observable.never();//啥都不做
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timer：创建一个在给定的延时之后发射数据项为0的Observable,内部通过OnSubscribeTimerOnce工作

   Observable.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)
              .subscribe(new Action1() {
                  @Override
                  public void call(Long aLong) {
                      Log.d("JG",aLong.toString()); // 0
                  }
              });
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interval：创建一个按照给定的时间间隔发射从0开始的整数序列的Observable，内部通过OnSubscribeTimerPeriodically工作。

    Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
              .subscribe(new Action1() {
                  @Override
                  public void call(Long aLong) {
                       //每隔1秒发送数据项，从0开始计数
                       //0,1,2,3....
                  }
              });
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range：创建一个发射指定范围的整数序列的Observable

   Observable.range(2,5).subscribe(new Action1() {
          @Override
          public void call(Integer integer) {
              Log.d("JG",integer.toString());// 2,3,4,5,6 从2开始发射5个数据
          }
      });
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defer：只有当订阅者订阅才创建Observable，为每个订阅创建一个新的Observable。内部通过OnSubscribeDefer在订阅时调用Func0创建Observable。

    Observable.defer(new Func0>() {
          @Override
          public Observable call() {
              return Observable.just("hello");
          }
      }).subscribe(new Action1() {
          @Override
          public void call(String s) {
              Log.d("JG",s);
          }
      });
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合并操作

以下操作符用于组合多个Observable。

concat：按顺序连接多个Observables。需要注意的是Observable.concat(a,b)等价于a.concatWith(b)。

      Observable observable1=Observable.just(1,2,3,4);
      Observable  observable2=Observable.just(4,5,6);

      Observable.concat(observable1,observable2)
              .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//1,2,3,4,4,5,6
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startWith：在数据序列的开头增加一项数据。startWith的内部也是调用了concat

   Observable.just(1,2,3,4,5)
              .startWith(6,7,8)
      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//6,7,8,1,2,3,4,5
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merge：将多个Observable合并为一个。不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。其中mergeDelayError将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而merge则是一遇到异常将停止发射数据，发送onError通知。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-O58EBDS1-1660454001236)(http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1931185-57219b8f15ee8a93.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]

merge流程图

zip：使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过OperatorZip进行压合。

  Observable  observable1=Observable.just(1,2,3,4);
  Observable  observable2=Observable.just(4,5,6);
      Observable.zip(observable1, observable2, new Func2() {
          @Override
          public String call(Integer item1, Integer item2) {
              return item1+"and"+item2;
          }
      })
      .subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6
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combineLatest：。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。
zip工作流程

zip流程图

combineLatest工作流程

combineLatest流程

过滤操作

filter：过滤数据。内部通过OnSubscribeFilter过滤数据。

    Observable.just(3,4,5,6)
              .filter(new Func1() {
                  @Override
                  public Boolean call(Integer integer) {
                      return integer>4;
                  }
              })
      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6
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ofType：过滤指定类型的数据，与filter类似，

  Observable.just(1,2,"3")
              .ofType(Integer.class)
              .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));
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take：只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTake和OperatorTakeTimed过滤数据。

    Observable.just(3,4,5,6)
              .take(3)//发射前三个数据项
              .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据
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takeLast：只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。
```
   Observable.just(3,4,5,6)
              .takeLast(3)
              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6
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```

takeFirst：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下：

  public final Observable takeFirst(Func1 predicate) {
        return filter(predicate).take(1); //先过滤，后提取
  }
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first/firstOrDefault：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。

   Observable.just(3,4,5,6)
              .first()
              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3

      Observable.just(3,4,5,6)
                 .first(new Func1() {
                     @Override
                     public Boolean call(Integer integer) {
                         return integer>3;
                     }
                 }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4
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last/lastOrDefault：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。

skip：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkip和OperatorSkipTimed实现过滤。

    Observable.just(3,4,5,6)
                 .skip(1)
              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6
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skipLast：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed实现过滤。
elementAt/elementAtOrDefault：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过OperatorElementAt过滤。
```
      Observable.just(3,4,5,6)
               .elementAt(2)
      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5
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```
ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过OperatorIgnoreElements实现。

distinct：过滤重复数据，内部通过OperatorDistinct实现。

   Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
         .distinct()
        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9
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distinctUntilChanged：过滤掉连续重复的数据。内部通过OperatorDistinctUntilChanged实现

   Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
         .distinctUntilChanged()
        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9
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throttleFirst：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过OperatorThrottleFirst实现。

  Observable.create(subscriber -> {
          subscriber.onNext(1);
          try {
              Thread.sleep(500);
          } catch (InterruptedException e) {
              throw Exceptions.propagate(e);
          }
          subscriber.onNext(2);
          try {
              Thread.sleep(500);
          } catch (InterruptedException e) {
              throw Exceptions.propagate(e);
          }

          subscriber.onNext(3);
          try {
              Thread.sleep(1000);
          } catch (InterruptedException e) {
              throw Exceptions.propagate(e);
          }
          subscriber.onNext(4);
          subscriber.onNext(5);
          subscriber.onCompleted();

      }).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS)
              .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为1,3,4
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throttleWithTimeout/debounce：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时
才进行发射

  Observable.create(subscriber -> {
          subscriber.onNext(1);
          try {
              Thread.sleep(500);
          } catch (InterruptedException e) {
              throw Exceptions.propagate(e);
          }
          subscriber.onNext(2);
          try {
              Thread.sleep(500);
          } catch (InterruptedException e) {
              throw Exceptions.propagate(e);
          }

          subscriber.onNext(3);
          try {
              Thread.sleep(1000);
          } catch (InterruptedException e) {
              throw Exceptions.propagate(e);
          }
          subscriber.onNext(4);
          subscriber.onNext(5);
          subscriber.onCompleted();

      }).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
              .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为3,5
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sample/throttleLast：定期发射Observable最近的数据。内部通过OperatorSampleWithTime实现。

   Observable.create(subscriber -> {
          subscriber.onNext(1);
          try {
              Thread.sleep(500);
          } catch (InterruptedException e) {
              throw Exceptions.propagate(e);
          }
          subscriber.onNext(2);
          try {
              Thread.sleep(500);
          } catch (InterruptedException e) {
              throw Exceptions.propagate(e);
          }

          subscriber.onNext(3);
          try {
              Thread.sleep(1000);
          } catch (InterruptedException e) {
              throw Exceptions.propagate(e);
          }
          subscriber.onNext(4);
          subscriber.onNext(5);
          subscriber.onCompleted();

      }).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
              .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为2,3,5
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timeout：如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。

     Observable.create(( subscriber) -> {
          subscriber.onNext(1);
          try {
              Thread.sleep(1000);
          } catch (InterruptedException e) {
              throw Exceptions.propagate(e);
          }
          subscriber.onNext(2);

          subscriber.onCompleted();

      }).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常
              .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100  如果不指定备用Observable结果为1,onError
  }
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条件/布尔操作

all：判断所有的数据项是否满足某个条件，内部通过OperatorAll实现。

    Observable.just(2,3,4,5)
              .all(new Func1() {
                  @Override
                  public Boolean call(Integer integer) {
                      return integer>3;
                  }
              })
      .subscribe(new Action1() {
          @Override
          public void call(Boolean aBoolean) {
              Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false
          }
      })
      ;
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exists：判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过OperatorAny实现。

     Observable.just(2,3,4,5)
              .exists(integer -> integer>3)
              .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true
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contains：判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据，内部调用的其实是exists

    Observable.just(2,3,4,5)
              .contains(3)
              .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true
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sequenceEqual：用于判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）。

   Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5))
              .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true
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isEmpty：用于判断Observable发射完毕时，有没有发射数据。有数据false，如果只收到了onComplete通知则为true。
```
    Observable.just(3,4,5,6)
                 .isEmpty()
                .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false
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```

amb：给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被忽略。

      Observable observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
          @Override
          public void call(Subscriber subscriber) {
              try {
                  Thread.sleep(1000);
              } catch (InterruptedException e) {
                  subscriber.onError(e);
              }
              subscriber.onNext(1);
              subscriber.onNext(2);
              subscriber.onCompleted();
          }
      }).subscribeOn(Schedulers.computation());

      Observable observable2=Observable.create(subscriber -> {
          subscriber.onNext(3);
          subscriber.onNext(4);
          subscriber.onCompleted();
      });

      Observable.amb(observable1,observable2)
      .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4
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switchIfEmpty：如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable。

    Observable.empty()
             .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4))
     .subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4
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defaultIfEmpty：如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。

takeUntil：当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发送完毕，终止第一个Observable发送数据。

   Observable.just(2,3,4,5)
              .takeUntil(new Func1() {
                  @Override
                  public Boolean call(Integer integer) {
                      return integer==4;
                  }
              }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4
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takeWhile：当发射的数据满足某个条件时（不包含该数据），Observable终止发送数据。

    Observable.just(2,3,4,5)
              .takeWhile(new Func1() {
                  @Override
                  public Boolean call(Integer integer) {
                      return integer==4;
                  }
              })
              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3
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skipUntil：丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable发送数据。（丢弃条件数据）
skipWhile：丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）

聚合操作

reduce：对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用OnSubscribeReduce实现。

    Observable.just(2,3,4,5)
              .reduce(new Func2() {
                  @Override
                  public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                      return sum+item;
                  }
              })
              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//14
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collect：使用collect收集数据到一个可变的数据结构。

    Observable.just(3,4,5,6)
                 .collect(new Func0>() { //创建数据结构

                     @Override
                     public List call() {
                         return new ArrayList();
                     }
                 }, new Action2, Integer>() { //收集器
                     @Override
                     public void call(List integers, Integer integer) {
                         integers.add(integer);
                     }
                 })
                .subscribe(new Action1>() {
                    @Override
                    public void call(List integers) {

                    }
                });
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count/countLong：计算发射的数量，内部调用的是reduce.

转换操作

toList：收集原始Observable发射的所有数据到一个列表，然后返回这个列表.

      Observable.just(2,3,4,5)
              .toList()
              .subscribe(new Action1>() {
                  @Override
                  public void call(List integers) {

                  }
              });
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toSortedList：收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表，然后返回这个列表。

     Observable.just(6,2,3,4,5)
              .toSortedList(new Func2() {//自定义排序
                  @Override
                  public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                      return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序
                  }
              })
              .subscribe(new Action1>() {
                  @Override
                  public void call(List integers) {
                      Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6]
                  }
              });
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toMap：将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value。
```java

  Observable.just(6,2,3,4,5)
          .toMap(new Func1() {
              @Override
              public String call(Integer integer) {
                  return "key：" + integer; //根据数据项生成map的key
              }
          }, new Func1() {
              @Override
              public String call(Integer integer) {
                  return "value："+integer; //根据数据项生成map的kvalue
              }
          }).subscribe(new Action1>() {
      @Override
      public void call(Map stringStringMap) {
          Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3}
      }
  });
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toMultiMap：类似于toMap，不同的地方在于map的value是一个集合。

变换操作

map：对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。

   Observable.just(6,2,3,4,5)
              .map(integer -> "item:"+integer)
              .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2....
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cast：在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型

flatMap：将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，内部采用merge合并。

         Observable.just(2,3,5)
              .flatMap(new Func1>() {
                  @Override
                  public Observable call(Integer integer) {
                      return Observable.create(subscriber -> {
                          subscriber.onNext(integer*10+"");
                          subscriber.onNext(integer*100+"");
                          subscriber.onCompleted();
                      });
                  }
              })
      .subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500
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flatMapIterable：和flatMap的作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable。

          Observable.just(2,3,5)
              .flatMapIterable(new Func1>() {
                  @Override
                  public Iterable call(Integer integer) {
                      return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");
                  }
              }).subscribe(new Action1() {
                @Override
                public void call(String s) {

                }
      });
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concatMap：类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射。

switchMap：和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable。

    Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {

          @Override
          public void call(Subscriber subscriber) {
              for(int i=1;i<4;i++){
                  subscriber.onNext(i);
                  Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠500ms
              }

              subscriber.onCompleted();
          }
      }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
        .switchMap(new Func1>() {
               @Override
             public Observable call(Integer integer) {
                     //每当接收到新的数据，之前的Observable将会被取消订阅
                      return Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
                          @Override
                          public void call(Subscriber subscriber) {
                              subscriber.onNext(integer*10);
                              Utils.sleep(500,subscriber);
                              subscriber.onNext(integer*100);
                              subscriber.onCompleted();
                          }
                      }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
                  }
              })
              .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300
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scan：与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值。

    Observable.just(2,3,5)
              .scan(new Func2() {
                  @Override
                  public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                      return sum+item;
                  }
              })
      .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10
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groupBy：将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据。

     Observable.just(2,3,5,6)
              .groupBy(new Func1() {
                  @Override
                  public String call(Integer integer) {//分组
                      return integer%2==0?"偶数":"奇数";
                  }
              })
      .subscribe(new Action1>() {
          @Override
          public void call(GroupedObservable o) {

              o.subscribe(new Action1() {
                  @Override
                  public void call(Integer integer) {
                      Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶数：2，奇数：3，...
                  }
              });
          }
      })
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buffer：它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个

      Observable.just(2,3,5,6)
              .buffer(3)
              .subscribe(new Action1>() {
                  @Override
                  public void call(List integers) {

                  }
              })
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window：定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。

     Observable.just(2,3,5,6)
              .window(3)
              .subscribe(new Action1>() {
                  @Override
                  public void call(Observable integerObservable) {
                      integerObservable.subscribe(new Action1() {
                          @Override
                          public void call(Integer integer) {

                          }
                      });
                  }
              })
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错误处理/重试机制

onErrorResumeNext：当原始Observable在遇到错误时，使用备用Observable。。

    Observable.just(1,"2",3)
      .cast(Integer.class)
      .onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3))
      .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3
      ;
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onExceptionResumeNext：当原始Observable在遇到异常时，使用备用的Observable。与onErrorResumeNext类似，区别在于onErrorResumeNext可以处理所有的错误，onExceptionResumeNext只能处理异常。

onErrorReturn：当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。

   Observable.just(1,"2",3)
              .cast(Integer.class)
              .onErrorReturn(new Func1() {
                  @Override
                  public Integer call(Throwable throwable) {
                      return 4;
                  }
              }).subscribe(new Action1() {
          @Override
          public void call(Integer integer) {
              Log.d("JG",integer.toString());1,4
          }
      });
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retry：当原始Observable在遇到错误时进行重试。

      Observable.just(1,"2",3)
      .cast(Integer.class)
      .retry(3)
      .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"))
      ;//1,1,1,1,onError
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retryWhen：当原始Observable在遇到错误，将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是retry。

    Observable.just(1,"2",3)
      .cast(Integer.class)
      .retryWhen(new Func1, Observable>() {
          @Override
          public Observable call(Observable observable) {
              return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);
          }
      })
      .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"));
      //1,1
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连接操作

ConnectableObservable与普通的Observable差不多，但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。
ConnectableObservable.connect()指示一个可连接的Observable开始发射数据.
Observable.publish()将一个Observable转换为一个可连接的Observable
Observable.replay()确保所有的订阅者看到相同的数据序列的ConnectableObservable，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。
ConnectableObservable.refCount()让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。

       ConnectableObservable co= Observable.just(1,2,3)
                .publish();

        co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );
        co.connect();//此时开始发射数据
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阻塞操作

BlockingObservable是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为 BlockingObservable，可以使用Observable.toBlocking(�6�5)方法或者BlockingObservable.from(�6�5)方法。内部通过CountDownLatch实现了阻塞操作。。

以下的操作符可以用于BlockingObservable，如果是普通的Observable，务必使用Observable.toBlocking()转为阻塞Observable后使用，否则达不到预期的效果。

forEach：对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。

  Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking()
            .forEach(integer -> {
                Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName());
                Utils.sleep(500);
            });

  Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());
      // 2 RxNewThreadScheduler-1
      // 3 RxNewThreadScheduler-1
      // main
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first/firstOrDefault/last/lastOrDefault：这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。
single/singleOrDefault：如果Observable终止时只发射了一个值，返回那个值，否则抛出异常或者发射默认值。
mostRecent：返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。
next：返回一个Iterable，会阻塞直到Observable发射了第二个值，然后返回那个值。
latest：返回一个iterable，会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值，然后返回这个值
toFuture：将Observable转换为一个Future
toIterable：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。
getIterator：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator

工具集

materialize：将Observable转换成一个通知列表。

   Observable.just(1,2,3)
             .materialize()
             .subscribe(new Action1>() {
                 @Override
                 public void call(Notification notification) {
                     Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue());
                     //OnNext 1
                     //OnNext 2
                     //OnNext 3
                     //OnCompleted null
                 }
             });
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dematerialize：与上面的作用相反，将通知逆转回一个Observable。

timestamp：给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。

    Observable.just(1,2,3)
             .timestamp()
             .subscribe(new Action1>() {
                 @Override
                 public void call(Timestamped timestamped) {
                     Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue());
                     //1472627510548 1
                     //1472627510549 2
                     //1472627510549 3
                 }
             });
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timeInterval：给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差，实现在OperatorTimeInterval中

timeInterval

serialize：强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的
cache：缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者
observeOn：指定观察者观察Observable的调度器
subscribeOn：指定Observable执行任务的调度器

doOnEach：注册一个动作，对Observable发射的每个数据项使用

    Observable.just(2,3)
              .doOnEach(new Action1>() {
                  @Override
                  public void call(Notification notification) {
                      Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString());
                  }
              })
              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
  //结果为：            
   // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]
  // 2
   // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]
  // 3
 // --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]
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doOnCompleted：注册一个动作，对正常完成的Observable使用
doOnError：注册一个动作，对发生错误的Observable使用

doOnTerminate：注册一个动作，对完成的Observable使用，无论是否发生错误

    Observable.just(2,3)
              .doOnTerminate(new Action0() {
                  @Override
                  public void call() {
                      Log.d("JG","--doOnTerminate--");
                  }
              })
              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
  // 2 , 3 , --doOnTerminate--
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doOnSubscribe：注册一个动作，在观察者订阅时使用。内部由OperatorDoOnSubscribe实现

doOnSubscribe

doOnUnsubscribe：注册一个动作，在观察者取消订阅时使用。内部由OperatorDoOnUnsubscribe实现，在call中加入一个解绑动作。

doOnUnsubscribe

finallyDo/doAfterTerminate：注册一个动作，在Observable完成时使用

  Observable.just(2,3)
              .doAfterTerminate(new Action0() {
                  @Override
                  public void call() {
                      Log.d("JG","--doAfterTerminate--");
                  }
              })
              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
  //2,3,  --doAfterTerminate--
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delay：延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量（除了onError，它会即时通知）。
delaySubscription：延时处理订阅请求。实现在OnSubscribeDelaySubscription中

delaySubscription

using：创建一个只在Observable生命周期存在的资源，当Observable终止时这个资源会被自动释放。

    Observable.using(new Func0() {//资源工厂
          @Override
          public File call() {

              File file = new File(getCacheDir(), "a.txt");
              if(!file.exists()){
                  try {
                      Log.d("JG","--create--");
                      file.createNewFile();
                  } catch (IOException e) {
                      e.printStackTrace();
                  }
              }
              return file;
          }
      }, new Func1>() { //Observable
          @Override
          public Observable call(File file) {
              return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist");
          }
      }, new Action1() {//释放资源动作
          @Override
          public void call(File file) {
              if(file!=null&&file.exists()){
                  Log.d("JG","--delete--");
                  file.delete();
              }
          }
      })
      .subscribe(s -> Log.d("JG",s))
      ;
   //--create--
   //exist
   //--delete--
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single/singleOrDefault：强制返回单个数据，否则抛出异常或默认数据。

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原文地址：https://blog.csdn.net/VX_WJ88950106/article/details/126330706