前言

随着业务数据越来越多，多数据源和读写分离逐渐成为常规操作。可以给每个数据源写一套dao，这样代码很难维护，并且如果数据源太多，代码量恐怖的难以想象

办法

我们可以借助spring提供的扩展类AbstractRoutingDataSource实现，源码见 https://gitee.com/jauking/mybatis_demo

实现细节

AbstractRoutingDataSource 数据源路由

实现如项目中 com.example.mybatis_demo.datasource.DynamicDatasource
这个类是spring提供的数据源路由器，原理是我们构造一个多数据源的map，key是我们自己定义的任意类型，value是数据源，然后我们实现determineCurrentLookupKey方法，返回key。那spring需要数据源的时候会调用determineCurrentLookupKey方法返回key，然后从map中获取对应的数据源。那这个key怎么获取呢？

获取数据源的key

实现如项目中 com.example.mybatis_demo.datasource.DynamicDataSourceContextHolder
因为每次运行都在一个线程中，所以我们可以使用ThreadLocal保存和获取key。DynamicDatasource获取key没有问题，那什么时候set呢

setKey

setKey必须在调用框架getConnection之前，我们可以使用SpringAOP技术，拦截Service方法，在调用方法前，根据入参生成key，放到DynamicDataSourceContextHolder中。这样虽然可以，但是如果有多个地方使用了dao，那是不是需要代理多个地方，不是很方便。
本项目用到了mybatis，所以可以使用mubatis的拦截器，在query之前setKey，（如：com.example.mybatis_demo.datasource.MybatisDatasourceInterceptor）。
有了拦截器，我们要把拦截器放到容器中，如：com.example.mybatis_demo.config.MybatisInterceptorsConfig

其他

需要说明的是，本项目使用User.shardFlag属性作为切分键，实现分库分表。
那么如果需要实现读写分离的话，小伙伴们可以自己想想，如果有需要可以留言

完结

至此多数据源我们就实现了