刚刚接触detectron2框架，总的来讲该框架由Facebook开源，质量还是非常不错的，值得学习。今天就对安装和测试遇到的一些问题进行整理和总结。后期会持续更新。

Detectron2安装
Detectron2项目链接：https://github.com/facebookresearch/detectron2
官方安装教程：https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/main/INSTALL.md

Requirements
Python ≥ 3.7 （本实验在Ubuntu16.04下进行，使用Python3.7）
Pytorch ≥ 1.8 对应版本的 torchvision（本实验安装Pytorch 1.6，torchvision 0.7）
CUDA 11.3 （请选择与Pytorch匹配的cudatoolkit版本，以便成功安装框架）
GCC >= 4.9（这个是C/C++编译环境的要求，如果不对，在编译过程基本就会失败）

环境安装
anaconda创建环境
conda create -n detectron2 python=3.7
conda activate detectron2
安装pytorch cuda11.3
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

#测试一下
import torch, torchvision
print(torch.version, torch.cuda.is_available())
安装其他依赖项
pip install cython pyyaml5.1
pip install opencv-python3.4.2
pip install cython

fvcore 本实验安装的是下面版本，也可以参考官方安装教程安装其他版本：https://github.com/facebookresearch/fvcore/

pip install fvcore==0.1.1.post20200716

安装pycocotools，如果下面代码运行报错，可以参考链接进行安装：https://blog.csdn.net/xiongzai2016/article/details/106855544

pip install -U ‘git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI’
安装detectron2

从本地克隆安装

git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
python -m pip install -e detectron2
这样下载的detectron2是最新版本，由于官方安装文档中要求PyTorch ≥ 1.8 ，所以安装的时候会报错。可以访问detectron2的历史版本链接：https://github.com/facebookresearch/detectron2/releases
根据安装的PyTorch和cuda版本来安装对应版本的detectron2，下面是PyTorch1.6对应的安装命令行：

python -m pip install detectron2==0.4 -f
https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu101/torch1.6/index.html