Ribbon的简介

Ribbon是什么？

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer (简称LB)后面所有助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

LB（负载均衡）

LB负载均衡(Load Balance)是什么

• 简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA (高可用)。

• 常见的负载均衡有软件Nginx, LVS, 硬件F5等。

Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别

• Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx,然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

• Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

集中式LB

• 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施可以是硬件,如F5,也可以是软件，如nginx),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;

进程内LB

• 将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库, 集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

架构图

总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。

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RestTemplate的使用

首先需要修改POM文件

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>
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getForObject一般返回的都是Json,使用如下

    @GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id") Long id) {
        return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class);
    }
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但是getForEntity不仅仅可以返回Json还可以返回其他信息

    @GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
    public CommonResult<Payment> getForEntity(@PathVariable("id") Long id) {
        ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class);
        if (entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
            log.info(entity.getStatusCode() + "\t" + entity.getBody());
            return entity.getBody();
        } else {
            return new CommonResult<>(444, "操作失败");
        }
    }
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一般只使用getObject,但是若需要使用到其他详细信息时，需要使用getForEntity

Ribbon核心组件IRule

IRule:根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务

IRule是一个接口

查看那些类实现了该接口

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule:轮询
com.netflix.loadbalancer.RandomRule:随机
com.netflix.loadbalancer.RetryRule:先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试
WeightedResponseTimeRule :对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
BestAvailableRule :会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
AvailabilityFilteringRule :先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
ZoneAvoidanceRule:默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

替换负载均衡的规则

官方提醒该配置类不能放置在ComponentScan注解所扫描的包及其子包下

所以我们需要新建一个包，如下

配置类

package com.example.myrule;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MySelfRule {
    @Bean
    public IRule myRule() {
        return new RandomRule();
    }
}

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在启动类使用规则

@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)

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