Java并发编程的艺术总结（1）

1.线程上下文切换

即使是单核cpu也能执行多线程代码，通过每个线程非配cpu时间片来实现，时间片是分配给线程的时间，时间一般几十毫秒，让我们感觉是多线程执行的

2.多线程一定快么

不一定，多线程涉及到线程的创建和上下文切换的开销

3.如何减少上下文切换

无锁并发编程：例数据i的id按hash算法取模，不同的线程处理不同段的数据

cas算法：使用Java的Atomic包使用cas算法更新数据，不需要加锁

使用最少线程：避免创建不需要的线程，任务很少，创建了大量的线程处理，会导致大量的线程处于等待状态

协程：单线程实现多任务的调度,单线程维持多个任务的切换

4.死锁

1）死锁示例

public class DeadlockTest {
    private static String A = "A";
    private static String B = "B";
 
    public static void main(String[] args) {
        new DeadlockTest().deadLock();
    }
 
    private void deadLock(){
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (A) {
                    try {
                        Thread.currentThread().sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    synchronized (B) {
                        System.out.println("1");
                    }
                }
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (B) {
                    synchronized (A) {
                        System.out.println("2");
                    }
                }
            }
        });
        t1.start();
        t2.start();
    }
 
}

    2）避免死锁的常用方法

        避免一个线程同时获取多个锁

        避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源

        尝试使用定时锁，使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁

        对于数据库锁。加锁或解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败的情况

5.资源限制的挑战

        1)什么是资源限制

        在进行并发编程时，程序的执行速度受限于计算机硬件或软件资源，如服务器带宽2mb/s，资源下载速度1md/s，系统启动10个线程，下载速度也不会变成10mb/s.

        2）资源限制的问题

        代码串行变成并行，如果受限于资源，仍然在串行执行的话反而更慢，增加了上下文切换和资源调度的时间。

        3）如何解决资源限制的问题

        集群并发执行，不同机器处理不同的数据

        4）资源限制的情况下并发编程

        根据不同资源限制程序的并发度，比如下载文件依赖带宽和硬盘读取速度，要根据带宽或硬盘读取速度限制使用的线程数，数据库操作涉及数据库连接数数，线程数比数据库连接数大很多，sql执行速度很快，那么线程会阻塞等待数据库连接，所以要根据资源来创建对应数量的线程。