尽管你已经听说过关系数据库和 NoSQL 数据库，但你对平面文件数据库完全不熟悉的可能性很大。平面文件数据库确实是真实的存在，但是近来它们并没有得到多少关注。我们将在今天的文章中学习到，与过去的几年相比，现在已有更好的方法来处理平面文件数据库。实际上，如果你现正使用 Navicat 的任何数据库开发和管理客户端，那么这就是理想的选择！

历史与局限

自最早的计算机问世以来，平面文件数据库就已经存在。它们是一种将数据存储在纯文本文件中的数据库，其中文件的每一行都包含一个记录，并且字段之间用分隔符（通常是逗号或制表符）分隔。这样，与关系数据库相比，平面文件数据库与数据表有更多的共性。由于其简单的结构，平面文件数据库中表示的“表”仅支持有限的功能，例如记录和列排序。

平面文件数据库发展成为应用程序的后端。与结构化数据库文件相比，平面文件数据库的简单结构占用的空间更少，并且对配置数据更为适合。如果你精通编程，则可以找到适用于大多数语言的 ODBC 驱动程序，用于与平面文件数据库接口。不幸的是，大多数关系数据库客户端无法直接连接到平面文件数据库。但是，关系数据库提供了导入平面文件数据库的命令，以及在更大的关系数据库中使用平面文件数据库的命令。

导入平面文件

如果您对平面文件数据库的结构感到熟悉，那是因为它与逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV），制表符分隔值（Tab-Separated Values，TSV）或任何分隔符分隔值（Delimiter Separated Values，DSV）文件非常相似。

每种关系数据库都提供其自己的命令，用于从平面文件导入数据。例如，MySQL 提供了 LOAD DATA INFILE 语句。你必须首先创建数据库和表，但是对于每个数据集只需创建一次。完成此操作后，使用 LOAD DATA INFILE 就可以快速导入数据！这是导入 CSV（逗号分隔值）文件的示例语句：

LOAD DATA INFILE 'c:/path/to/file.csv'  
INTO TABLE discounts  
FIELDS TERMINATED BY ','  
ENCLOSED BY '"' 
LINES TERMINATED BY '\n' 
IGNORE 1 ROWS; 

使用 Navicat 导入

Navicat 强大的导入实用程序是一个向导驱动的过程，可以帮助您导入多种格式的文件：DSV、JSON、XML 等。

你可以选择记录分隔符、字段分隔符和文本识别符号：

随着导入的进行，你将获得一个完整的进度报告，包括已处理的表和行的数量，以及遇到的错误和花费的时间：

总结

在今天的文章中，我们了解了平面文件数据库，以及如何使用原生数据库命令和 Navicat 将它们导入到关系数据库中。

如果你想更深入地了解 Navicat 导入实用程序，可以看看我几年前写的一篇文章 Importing XML, CSV, Text, and MS Excel Files into MySQL，讲解了如何使用 Navicat for MySQL 导入各种格式的数据。

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