本系列根据狂神说Redis写下笔记以供复习
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redis前置知识

NoSQL概述

1、单机Mysql时代

• 数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了
• 数据的索引（B+ Tree）,一个机器内存也存放不下
• 访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。

2、Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分（读写分离）

1. 优化过程经历了以下几个过程：

2. 优化数据库的数据结构和索引(难度大)

3. 文件缓存，通过IO流获取比每次都访问数据库效率略高，但是流量爆炸式增长时候，IO流也承受不了

4. MemCache,当时最热门的技术，通过在数据库和数据库访问层之间加上一层缓存，第一次访问时查询数据库，将结果保存到缓存，后续的查询先检查缓存，若有直接拿去使用，效率显著提升。

3、分库分表 + 水平拆分 + Mysql集群

为什么要用NoSQL？？？

​ 用户的个人信息，社交网络，地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长！
这时候我们就需要使用NoSQL数据库的，Nosql可以很好的处理以上的情况！

什么是Nosql

NoSQL = Not Only SQL（不仅仅是SQL）

Not Only Structured Query Language

关系型数据库：列+行，同一个表下数据的结构是一样的。

非关系型数据库：数据存储没有固定的格式，并且可以进行横向扩展。

NoSQL泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区，暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的。

Nosql特点

• 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）

• 大数据量高性能（Redis一秒可以写8万次，读11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高！）

• 数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库，随取随用）

• 传统的 RDBMS 和 NoSQL

传统的 RDBMS(关系型数据库)

- 结构化组织
- SQL
- 数据和关系都存在单独的表中 row col
- 操作，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
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Nosql
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
- 最终一致性
- CAP定理和BASE
- 高性能，高可用，高扩展
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了解：3V + 3高

大数据时代的3V ：主要是描述问题的

• 海量Velume

• 多样Variety

• 实时Velocity

大数据时代的3高 ： 主要是对程序的要求

• 高并发

• 高可扩

• 高性能

真正在公司中的实践：NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的。

Nosql四大分类

KV键值对

• 新浪：Redis
• 美团：Redis + Tair
• 阿里、百度：Redis + Memcache

文档型数据库（bson数据格式）：

• MongoDB(掌握)
• 基于分布式文件存储的数据库。C++编写，用于处理大量文档。
  MongoDB是RDBMS和NoSQL的中间产品。MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富的，NoSQL中最像关系型数据库的数据库。
  ConthDB

列存储数据库

• HBase(大数据必学)
• 分布式文件系统

图关系数据库

• 用于广告推荐，社交网络

• Neo4j、InfoGrid

redis准备工作

redis

• 首先购买一个服务器
• 360下载Xshell
• 打开Xshell 左上角新建
• （在阿里云工作台中重置密码）
• 连接公网IP
• 点击左侧栏登录
• 输入用户名 root
• 密码 就是 重置后的密码！
• 连接成功！