Kubernetes资源编排系列之三: Kustomize篇

• 功能简单清晰，kubectl 直接内部支持
• 不考虑派生，仅仅作为组件的 YAML组织方式也很有帮助
• 也有自己的插件系统，例如可以用简单的 YAML 定义，使用文件生成 ConfigMap / Secret 等
• 允许注入 K8S 运行时数据

Kustomize和Helm的对比

Kustomize 相对于 Helm 而言，更加的轻量，只有一个 CLI 工具。也集成到了 kubectl 自身，使用及配置成本接近于 0。Kustomize 放弃了对模板的要求，改为参考 Docker 镜像的形式，通过 Base + Overlay 的方式对应用的原始 YAML 进行派生。

• Base YAML 管控：Helm 最大的特点是定制仅限于预先存在的配置选项。不仅如此，Chart 作者还必须用有点麻烦的模板化方式实现这些定制选项。这个时候 Kustomize 不受限制的 Overlay 会更加灵活，想怎么覆盖就怎么覆盖。所以 Helm 对 Base YAML 强管控；而Kustomize 虽然也有 Base，但 Overlay 的存在让这个限制几乎不存在。
• 模板语法层面：Kustomize 相较于 Helm 去掉了模板语法，入门门槛更低，更易使用。当然如果玩的高阶，两者都要学习很多东西。
• 部署层面：虽然 Kustomize 最为轻量，但因为 Helm3 取消了 Tiller 依赖，所以差别也不是很大，两者都是二进制命令工具生成YAML后直接下发。
• 工作流程上：
  • Helm: 定义 Chart -> 填充 -> 运行。在 Chart 中没有定义的内容是无法更改的
  • Kustomize: Base 和 Overlay 都是可以独立运作的，增加新对象，或者对编写 Base 时未预料到的内容进行变更，都非常简单

基于上述工作流程的对比，如果是要公开发布一个复杂的组件，编写一个复杂而设计良好的 Helm Chart 可以给用户很大帮助。用户在缺失了自由性之下，仅仅通过 values.yaml 的阅读和配置就可以对这种复杂的部署产生一个较为深入的认知。

如果是常见的业务应用，虽然不同的部署之间差异不大（比如日常预发生产），但是因为快速迭代及需求变化，未必可以一开始就做好相关的变化限制，用 Kustomize 是更好的选择。

对于承载应用 (Application) 这个概念而言，Kustomize 和 Helm 的短板是一致的，都没有进一步提供包之间的依赖处理、外部资源申请及维护、变量间传递等能力。

对于承载组件 (Component) 这个概念而言，Kustomize 和 Helm 类似，都是合适的工具。虽然 Helm 和 Kustomize 在自身的能力和流程上有着很多区别，但最终流程都是：**开发者(一堆 YAML) -> 合适的参数映射及渲染方式 -> 使用者(填参/覆盖) -> apply 到目标 K8S 中。**萝卜青菜，各有所爱。

SREWorks的Kustomize组件实践

在SREWorks的appmanager中，将Kustomize与Helm并列放在一起成为一种组件类型，当前这种组件类型还未内置到出厂组件中，后续会上架到云端市场，供用户插拔安装。

- revisionName: "CHART|sreworks@management-controlplane@1.0|_"
  parameterValues:
    - name: Map
      value:
        clusterId: "{{ Global.clusterId }}"
        product: es
        userID: "{{ Global.uid }}"
        vpcID: "{{ Global.vpcID }}"
        vswitchID: "{{ Global.vswitchID }}"
        namespaceRegexes: "^(essen|es)$"
- revisionName: KUSTOMIZE|elasticsearch-repos@2.0.1@test|_
  parameterValues:
    - name: kubeconfig
      value: "{{ Global.kubeconfig }}"
      toFieldPaths:
        - spec.base64Kubeconfig
    - name: path
      value: "./"
      toFieldPaths:
        - spec.path
  dependencies:
    - component: "CHART|sreworks@management-controlplane@1.0"
- revisionName: "STATUS|KUSTOMIZE@esonack-cluster-baselines|_"
  dependencies:
    - component: KUSTOMIZE|es-cluster-baselines@3.1.0@test
  parameterValues:
    - name: kubeconfig
      value: "{{ Global.kubeconfig }}"
      toFieldPaths:
        - spec.base64Kubeconfig
    - name: options
      value:
        groups:
          - namespace: sreworks-system
            labels:
              app: sreworks
            resources:
              - v1/pods
      toFieldPaths:
        - spec.options

如上面所示，在appmanager中的OAM YAML中，插入Helm和Kustomize两种组件，并且设置依赖关系，在Helm组件下发完成后，再进行Kustomize组件的下发；在Kustomize组件下发完成后，对核心Pod进行状态探测，待Pod正常之后才算作部署完成。

总结

Kustomize 是一个通用工具，它的作用是对描述 Kubernetes 资源进行定制后产生新的 YAML 文件，并保持原始的 YAML 文件不变。从这个意义上来说，你可以把 Kustomize 看成是 Kubernetes YAML 文件的转换工具，类似 XML 和 XSLT 的关系。

Kustomize 的一个重要特征是不使用模板，而是直接工作在原始的 YAML 文件上。这一点与 Helm 是不同的。不使用模板好处在于简单易懂，不需要掌握复杂的模板语法，而Helm的YAML文件基本都被预置变量抠得毫无可读性。

Kustomize 的另外一个优势是集成在 kubectl 中，这就意味着不需要安装额外的工具就可以进行定制。需要注意的是，由于实现上的原因，kubectl 自带的 kustomize 的版本比较低，目前仍然需要安装单独的 Kustomize 工具。这个问题要到 1.20 版本才会解决。

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