【老生谈算法】matlab实现遗传算法学习和全局化算法——遗传算法

matlab遗传算法学习和全局化算法

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1、文档下载：

本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载

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2、算法详解：

1 遗传算法步骤
1 根据具体问题选择编码方式，随机产生初始种群，个体数目一定，每个个体表现为染色体的基因编码
2 选择合适的适应度函数，计算并评价群体中各个体的适应。
3 选择(selection)。根据各个个体的适应度，按照一定的规则或方法，从当前群体中选择出一些优良的个体遗传到下一代群体
4 交叉(crossover)。将选择过后的群体内的各个个体随机搭配成对，对每一对个体，以一定概率(交叉概率)交换它们中的部分基因。
5 变异(mutation)。对交叉过后的群体中的每一个个体，以某个概率(称为变异概率)改n 变某一个或某一些基因位上的基因值为其他的等位基因
6 终止条件判断。若满足终止条件，则以进化过程中得到的具有最大适应度的个体作为最优解输出，终止运算。否则，迭