• 技术分享 | 接口自动化测试之JSON Schema模式该如何使用?


    JSON Schema 模式是一个词汇表,可用于注释和验证 JSON 文档。在实际工作中,对接口返回值进行断言校验,除了常用字段的断言检测以外,还要对其他字段的类型进行检测。对返回的字段一个个写断言显然是非常耗时的,这个时候就需要一个模板,可以定义好数据类型和匹配条件,除了关键参数外,其余可直接通过此模板来断言,JSON Schema 可以完美实现这样的需求。

    JSON Schema 官网:

    Implementations | JSON Schema

    环境准备

    安装 JSON Schema 包

    • Python 版本
    1. pip install jsonschema
    • Java 版本
    1. <dependency>
    2. <groupId>io.rest-assuredgroupId>
    3. <artifactId>json-schema-validatorartifactId>
    4. <version>3.0.1version>
    5. dependency>

    JSON Schema 的使用

    JSON Schema 模板生成

    首先要借助于 JSON Schema tool 的网站 JSON Schema Tool json 字符串复制到页面左边,然后点击 INFER SHCEMA,就会自动转换为 schema json 文件类型,会将每个地段的返回值类型都设置一个默认类型,在 pattern 中也可以写正则进行匹配。

    image1080×834 132 KB

    点击“设置”按钮会出现各个类型返回值更详细的断言设置,这个就是 schema 最常用也是最实用的功能。也可以对每种类型的字段最更细化的区间值校验或者断言,例如长度、取值范围等。

    点击复制按钮,可以将生成的 schema 模板保存下来。

    实战练习

    接下来会发起一个 post 请求,验证响应值中的 url 字段与 origin 字段是否都为 string 类型。

    Python版本

    1. import requests
    2. from jsonschema import validate
    3. def test_schema():
    4. schema = {
    5. "type": "object",
    6. "properties": {
    7. "url": {
    8. "type": "string"
    9. },
    10. "origin": {
    11. "type":"string"
    12. }
    13. }
    14. }
    15. r = requests.post("https://httpbin.ceshiren.com/post")
    16. validate(instance=r.json(), schema=schema)

    如果将 origin 的 type 写成 number ,则会出现报错:

    1. import requests
    2. from jsonschema import validate
    3. def test_schema():
    4. schema = {
    5. "type": "object",
    6. "properties": {
    7. "url": {
    8. "type": "string"
    9. },
    10. "origin": {
    11. "type":"number"
    12. }
    13. }
    14. }
    15. r = requests.post("https://httpbin.ceshiren.com/post")
    16. validate(instance=r.json(), schema=schema)

    返回报错信息

    1. > raise error
    2. E jsonschema.exceptions.ValidationError: 'xxx.xxx.xxx.xxx' is not of type 'number'
    3. E Failed validating 'type' in schema['properties']['origin']:
    4. E {'type': 'number'}

    同理,若将 url 的 type 改为 number,也会有报错提示。

    1. > raise error
    2. E jsonschema.exceptions.ValidationError: 'https://httpbin.ceshiren.com/post' is not of type 'number'
    3. E Failed validating 'type' in schema['properties']['url']:
    4. E {'type': 'number'}

    Java 版本

    JsonValidator.json 文件中存放校验文件,校验响应值中的 url 字段与 origin 字段是否都为 string 类型,文件内容为:

    1. "type": "object",
    2. "properties": {
    3. "url": {
    4. "type": "string"
    5. },
    6. "origin": {
    7. "type":"string"
    8. }
    9. }
    10. }

    同 Python 版本一致,以下代码校验响应值是否符合 JsonValidator.json 文件中规定的格式要求。

    1. import static io.restassured.module.jsv.JsonSchemaValidator.matchesJsonSchemaInClasspath;
    2. import static io.restassured.RestAssured.*;
    3. public class Requests {
    4. public static void main(String[] args) {
    5. //定义请求头信息的contentType为application/json
    6. given().when().
    7. post("https://httpbin.ceshiren.com/post").
    8. then().assertThat().
    9. body(matchesJsonSchemaInClasspath("JsonValidator.json"));
    10. }
    11. }

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/ceshiren456/article/details/126222775