有一个 单线程 CPU 正在运行一个含有 n 道函数的程序。每道函数都有一个位于 0 和 n-1 之间的唯一标识符。
函数调用 存储在一个 调用栈 上 :当一个函数调用开始时,它的标识符将会推入栈中。而当一个函数调用结束时,它的标识符将会从栈中弹出。标识符位于栈顶的函数是 当前正在执行的函数 。每当一个函数开始或者结束时,将会记录一条日志,包括函数标识符、是开始还是结束、以及相应的时间戳。
给你一个由日志组成的列表 logs ,其中 logs[i] 表示第 i 条日志消息,该消息是一个按 "{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}" 进行格式化的字符串。例如,"0:start:3" 意味着标识符为 0 的函数调用在时间戳 3 的 起始开始执行 ;而 "1:end:2" 意味着标识符为 1 的函数调用在时间戳 2 的 末尾结束执行。注意,函数可以 调用多次,可能存在递归调用 。
函数的 独占时间 定义是在这个函数在程序所有函数调用中执行时间的总和,调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。例如,如果一个函数被调用两次,一次调用执行 2 单位时间,另一次调用执行 1 单位时间,那么该函数的 独占时间 为 2 + 1 = 3 。
以数组形式返回每个函数的 独占时间 ,其中第 i 个下标对应的值表示标识符 i 的函数的独占时间。
示例 1:

输入:n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]
输出:[3,4]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,于时间戳 1 的末尾结束执行。
函数 1 在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间,于时间戳 5 的末尾结束执行。
函数 0 在时间戳 6 的开始恢复执行,执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 1 = 3 个单位时间,函数 1 总共执行 4 个单位时间。
示例 2:
输入:n = 1, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","0:start:6","0:end:6","0:end:7"]
输出:[8]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,并递归调用它自身。
函数 0(递归调用)在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间。
函数 0(初始调用)恢复执行,并立刻再次调用它自身。
函数 0(第二次递归调用)在时间戳 6 的起始开始执行,执行 1 个单位时间。
函数 0(初始调用)在时间戳 7 的起始恢复执行,执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 + 1 = 8 个单位时间。
示例 3:
输入:n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:6","1:end:6","0:end:7"]
输出:[7,1]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,并递归调用它自身。
函数 0(递归调用)在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间。
函数 0(初始调用)恢复执行,并立刻调用函数 1 。
函数 1在时间戳 6 的起始开始执行,执行 1 个单位时间,于时间戳 6 的末尾结束执行。
函数 0(初始调用)在时间戳 7 的起始恢复执行,执行 1 个单位时间,于时间戳 7 的末尾结束执行。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 = 7 个单位时间,函数 1 总共执行 1 个单位时间。
示例 4:
输入:n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:7","1:end:7","0:end:8"]
输出:[8,1]
示例 5:
输入:n = 1, logs = ["0:start:0","0:end:0"]
输出:[1]
提示:
1 <= n <= 1001 <= logs.length <= 5000 <= function_id < n0 <= timestamp <= 109"start" 日志的 "end" 日志class Solution {
/**
* 堆栈模拟
* 1.当遇到函数 start 时, 如果当前堆栈不为空, 即有函数(1)在运行, 暂停并计算函数(1)的运行时间,
* 并将函数 start 入栈
* 2.当遇到函数 end 时, 计算函数 end 的运行时间并出栈, 如果栈中还有函数(2), 启动函数(2)
*/
public int[] exclusiveTime(int n, List<String> logs) {
// {idx, startTime}
Deque<int[]> stack = new ArrayDeque<>();
int[] res = new int[n];
for (String log : logs) {
String[] split = log.split(":");
int idx = Integer.parseInt(split[0]);
String status = split[1];
int timestamp = Integer.parseInt(split[2]);
if ("start".equals(status)) {
if (!stack.isEmpty()) {
res[stack.peek()[0]] += timestamp - stack.peek()[1];
}
stack.push(new int[]{idx, timestamp});
} else {
int[] start = stack.pop();
res[idx] += timestamp - start[1] + 1;
if (!stack.isEmpty()) {
stack.peek()[1] = timestamp + 1;
}
}
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("0:start:0", "1:start:2", "1:end:5", "0:end:6");
int[] time = new Solution().exclusiveTime(2, list);
System.out.println(Arrays.toString(time));
}
}
int[] time = new Solution().exclusiveTime(2, list);
System.out.println(Arrays.toString(time));
}
}