工作中color mapping是一个经常遇到的问题，在看到这篇论文之前也做过类似的工作
可以多种方法实现 　 color mapping 和 style transfer

A Survey of Color Mapping and its Applications
H. S. Faridul 1,2 , T. Pouli 1 , C. Chamaret 1 , J. Stauder 1 , A. Tremeau 2 , E. Reinhard 1
这篇论文总结了一些相关的方法 和 应用场景,没有细看，先做个记录

1. 基于几何的方法

1） 特征点匹配，然后根据对应的color 求解 转换公式

2） region-based match. 特征点孤立，没有region的鲁棒性高，因此可以将图像分为若干区域，匹配后，
进行颜色转换公式的求解

3） dense match。 整个图像的匹配方案 : 一般需要求解两幅图的 位姿关系。

2. 基于统计信息的方法

这个方法是对 图像的一些属性 进行转换，比如 迁移原图的直方图分布，使之与参考图类似。

1） l alpha beta方法：是平均值和方差一致

在相关性较少的色域上做 转换效果更好，因此可以利用PCA去相关，也可以转换到LAB等各通道相关性较小的色域

2） hist transfer: 利用直方图均衡化技术，使之与参考图的直方图类似。

3） 在其他颜色空间上 进行 color mapping， 比如 LMS， LAB。

4） 3D 迭代的方法，使颜色分布 一致

5） 分割和聚类的方法，将图像分割为多个区域，然后利用高斯混合模型

3. 用户交互方法

4. 示意图

paper introduces lots of methods