决策树是一种非常有用的分类方法，它能够对新出现的对象给出正确的分类。比起文本描述的规则，我们更希望能使用图形来直观展示决策树的结果，这就是本文介绍的重点——决策树结果可视化。
使用rpart.plot包绘图函数rpart.plot()
优点：图形美观，规则显示清晰明了
缺点：只适用于rpart模型
rpart.plot()函数的内部参数结构如下：
以hospital数据为例，使用rpart()进行决策树模型的构建，并将结果保存到model变量中，在这个模型中，左端是因变量，右端的"."表示将除了use以外的所有变量作为自变量，你可以根据数据来调整自己的模型结构。之后用rpart.plot()进行可视化。
library(rpart.plot)
model <- rpart(hospital$use~.,data