多尺度分别融合方法

采用多尺度分别融合的方法。在融合之前，先对可见光图像进行增强处理，提高夜晚或低光照条件下图像的可辨性。对增强后的可见光图像与原始红外图像进行两尺度分解，分解成基础层（含低频部分）与细节层（高频部分）。采用加权平均的方法对图像基础层进行融合，采用加权系数的方法对图像细节层进行融合，最后将各层融合图像进行重构，得到最终的融合图像。

图5-31 红外微光图像融合流程示意图
假设增强后的可见光图像与红外图像分别为IE 和IR，通过低通滤波，可获得基础层

将原图像与基础层图像相减，可以得到细节层图像 。

利用平均相加规则融合得到融合图像基础层：

之后，运用加权融合得到融合后的细节层图像：

彩色图像的融合即是分别对R/G/B三个通道进行融合。
该方法能够实现快速有效地将各个尺度上的图像信息相融合，最终融合图像通过基础层与细节层相加重构得到：

微光图像与红外图像融合的示意图：

微光图像 红外图像

融合图像
图5-32 微光图像与红外图像融合示意图