Skywalking 是一个优秀的APM(application performance monitor)应用性能监控系统,针对微服务场景设计,可以方便的实现Spring cloud等微服务场景下的性能监控、链路追踪等。
而v8.x版本也支持了日志收集功能,可以取代ELK作为分布式下日志收集的方案。一个系统实现监控+追踪+日志的多个能力,有效降低微服务下运维的复杂度。
下面我们以Spring cloud为例,一起玩转Skywalking
要实现监控+追踪+日志,我们需要安装基础的 APM 和 Java agent。
SkyWalking APM以及Java agent如下两个压缩包:
/apache-skywalking-apm-bin/bin/startup.bat(或startup.sh)
以上安装为直接安装,如需docker等安装方式可参考SkyWalking官方文档
pom 中依赖 SkyWalking 的 logback 插件包:
org.apache.skywalking apm-toolkit-logback-1.x 8.9.0添加/修改 logback.xml,启用 SkyWalking 提供的 appender,示例配置如下:
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}IDEA开发环境下配置Java agent:
打开各个服务应用的Edit Run/Debug Configurations,添加如下VM options:
-javaagent:D:/Server/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yourAppName -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

生产环境下配置Java agent:
Tomcat服务器配置及 以java -jar运行的配置方式:具体可参考SkyWalking官方Java agent配置文档
然后进入你的spring cloud微服务前端UI做些操作,用以验证监控和日志。
性能监控 效果示例(该优化哪个接口一清二楚了):

链路追踪 效果示例(慢在哪个环节也看到了):

日志收集 效果示例:

注意:默认SkyWalking用的是H2数据库存储,不支持全文检索方式查日志内容。生产环境建议
先自我介绍一下,小编13年上师交大毕业,曾经在小公司待过,去过华为OPPO等大厂,18年进入阿里,直到现在。深知大多数初中级java工程师,想要升技能,往往是需要自己摸索成长或是报班学习,但对于培训机构动则近万元的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长,而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家,初衷也很简单,就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。添加下方名片,即可获取全套学习资料哦