• 13、学习MySQL 分组


     MySQL GROUP BY 语句

    GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

    在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

    GROUP BY 语法

    1. SELECT column_name, function(column_name)
    2. FROM table_name
    3. WHERE column_name operator value
    4. GROUP BY column_name;

    实例演示

    本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

    1. SET NAMES utf8;
    2. SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
    3. -- ----------------------------
    4. -- Table structure for `employee_tbl`
    5. -- ----------------------------
    6. DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
    7. CREATE TABLE `employee_tbl` (
    8. `id` int(11) NOT NULL,
    9. `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
    10. `date` datetime NOT NULL,
    11. `signin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
    12. PRIMARY KEY (`id`)
    13. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    14. -- ----------------------------
    15. -- Records of `employee_tbl`
    16. -- ----------------------------
    17. BEGIN;
    18. INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
    19. COMMIT;
    20. SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

    导入成功后,执行以下 SQL 语句:

    1. mysql> set names utf8;
    2. mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
    3. +----+--------+---------------------+--------+
    4. | id | name | date | signin |
    5. +----+--------+---------------------+--------+
    6. | 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
    7. | 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
    8. | 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
    9. | 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
    10. | 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
    11. | 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
    12. +----+--------+---------------------+--------+
    13. 6 rows in set (0.00 sec)

    接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:

    1. mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
    2. +--------+----------+
    3. | name | COUNT(*) |
    4. +--------+----------+
    5. | 小丽 | 1 |
    6. | 小明 | 3 |
    7. | 小王 | 2 |
    8. +--------+----------+
    9. 3 rows in set (0.01 sec)

    使用 WITH ROLLUP

    WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。

    例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:

    1. mysql> SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    2. +--------+--------------+
    3. | name | signin_count |
    4. +--------+--------------+
    5. | 小丽 | 2 |
    6. | 小明 | 7 |
    7. | 小王 | 7 |
    8. | NULL | 16 |
    9. +--------+--------------+
    10. 4 rows in set (0.00 sec)

    其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

    我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:

    select coalesce(a,b,c);

    参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

    以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:

    1. mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(signin) as signin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    2. +--------------------------+--------------+
    3. | coalesce(name, '总数') | signin_count |
    4. +--------------------------+--------------+
    5. | 小丽 | 2 |
    6. | 小明 | 7 |
    7. | 小王 | 7 |
    8. | 总数 | 16 |
    9. +--------------------------+--------------+
    10. 4 rows in set (0.01 sec)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_46413639/article/details/126097897