实验报告

①.spark集群基础

查看自己三个节点环境的ip地址:ip addre

Master:

Slave1:

Slave2:

 

切换hadoop用户查看master能否切换另外两台slave然后配置另外两台可以自由切换

 

配置成刚才三个节点的ip地址

 

配置另外两个节点的免密快速访问（修改配置需要管理员root权限才能修改）

 

②.Spark集群安装部署

1.下载Spark安装包

Apache Spark官网httpd://spark.apache.org/downloads.html下载使用。

2.解压Spark安装包

在CRT页面Alt+P打开文件传输窗口

cd /opt/software/

ls

回到CRT页面切换hadoop用户

su Hadoop

cd /opt/software/

查看是否传输成功

 

切换root修改scala的文件权限给hadoop

su Hadoop

cd /opt/software

su root

chown -R hadoop:hadoop /opt/

修改完成后解压scala

tar -zxvf scala-2.11.8.tgz -C /opt/module/

清屏

3.修改配置文件

vi /etc/profile

添加如下配置：

export SCALA_HOME=/opt/module/scala-2.11.8

export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

 

配置完后让配置生效

然后检查版本

分发文件：修改完1配置文件后将master目录分发至slave1和slave2两个节点

scp -r /opt/module/scala-2.11.8/ slave1:/opt/module/

scp -r /opt/module/scala-2.11.8/ slave2:/opt/module/

 

切换slave1用户使用管理员身份

 

ssh slave1

su root

vi /etc/profile

添加环境配置：

export SCALA_HOME=/opt/module/scala-2.11.8

export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

:wq保存

查看是否成功

scala -version

切换slave2用户使用管理员身份

ssh slave2

su root

vi /etc/profile

添加环境配置：

export SCALA_HOME=/opt/module/scala-2.11.8

export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

:wq保存

查看是否成功

scala -version