• 一零四、大数据可视化技术与应用实训（展示大屏幕）

    目录

    一、定义

    二、技能标准

    三、实训安排

    四、前台页面展示

    五、项目架构

    六、static

    七、py文件

    app.py

    data.py

    data_corp.py

    data_job.py

    readsplit.py

    八、index页面

    一、定义

    利用本专业核心课程《数据可视化实训项目》的知识，完成《政府大数据可视化系统》系统分析、设计、编码、测试、发布全过程项目实训。掌握利用Echarts结合常用框架及数据分析工具对大量数据进行采集、分析存储及可视化的技能，能够编写系统分析和系统设计阶段的常用文档，独立完成系统实施阶段程序设计，能够进行单元测试和集成测试，完成系统运行部署。通过较为完整的大数据分析及可视化过程，使学生具备大数据系统构建、展示的技能，培养分析问题和解决问题的能力。

    二、技能标准

    结合课堂讲授的知识，通过实训操作，使学生达到下列基本要求：

    1. 熟悉软件开发的过程。
    2. 熟悉《系统需求分析说明书》、《系统设计说明书》等开发文档的内容。
    3. 掌握大数据平台搭建、前后台软件开发环境构建以及程序调试的方法。
    4. 能够使用echarts实现柱状图、饼状图、线状图等图表的绘制。
    5. 能够对echarts对图表元素进行调整和优化。
    6. 能够根据需求对前台页面进行设计，并实现相关布局。
    7. 能够根据需求对前台页面进行美化，能够灵活使用css的相关设置。
    8. 能够使用java script开发前台应用，接收用户需求，发起与后台的交互，接收和解析后台返回的信息，并实现前台刷新。
    9. 具备基本的python编程能力。
    10. 能够架设flask开发环境。
    11. 能够在flask下接收前台请求，并对请求进行响应。
    12. 能够通过numpy、pandas读取大文件（csv）。
    13. 能够通过numpy、pandas进行数据预处理、查询和分析。
    14. 能够采用JSON构建前后端交互的数据结构。
    15. 具备开发基本的网站和前后端调试的能力。
    16. 编码符合规范，能够利用工具检查代码的规范程度。
    17. 掌握版本控制，帮助和安装制作等常用工具的使用。
    18. 掌握利用微信小程序官方开发文档、搜索引擎、中国知网、CSDN等网络工具获取新知识，解决实际问题的方法。

    三、实训安排

    实训安排

    周次

    时间

    内容

    要求

    第一周

    周一

    项目任务布置，需求分析与系统设计。指导教师讲解项目开发的过程、需求、设计要点、讲解开发文档

    学生明确实训周任务及实训目标。学生仔细研究系统需求，理解设计思路，完成需求报告。

    周二

    大数据平台环境的搭建

    建立大数据平台环境，构建前后台软件开发环境。

    周三

    前端页面框架设计、页面美化

    完成前端页面框架设计，实现基本页面布局。

    完成前端页面的美化，确定并实现前端页面的色彩风格，优化文字、图案显示。

    周四

    前端完成echarts绘图测试程序的编写

    能够采用测试数据显示echarts图表，完整展现前端页面。

    使用svn进行软件配置管理。

    周五

    后端实现大文件的分片读取及数据预处理

    实现大文件的分片读取，对数据进行预处理，并采用单样本、小样本测试正确性。

    第二周

    周一

    后端实现数据分析功能

    实现数据分析功能；

    编写测试程序验证分析程序有效性；

    采用单样本、小样本进行测试验证。

    周二

    实现前后端交互功能

    前端实现发起请求，解析后端数据功能；

    后端接收前端请求，并启动线程，完成数据分析。

    周三

    实现数据分析过程中的状态交互

    分析过程中前端对后端进行轮询；

    后端响应前端轮询信息，获取当前分析进程。

    周四

    完成项目开发扫尾工作

    实现前端的页面、显示交互、请求及响应，后端响应请求、数据分析、分析状态获取，以上软件模块的联调，优化系统软件模块。

    周五

    项目总结、项目答辩

    学生能够完整阐述项目完成的过程，重难点技术及解决方案，以及自己的特色。

    四、前台页面展示

    模板页面

    http://127.0.0.1:5000/corp

    http://127.0.0.1:5000/job

    http://127.0.0.1:5000/user

    五、项目架构

    六、static

    https://tuomasi.lanzouu.com/inNfk04van1a

    提取码：0000

    七、py文件

    app.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/5/8 9:12
# @Author  : Tuomasi
# @File    : app.py

from flask import Flask, render_template
from data import SourceDataDemo
from user_Data import userData
from data_job import JobData
from data_corp import CorpData

app = Flask(__name__)

'''
定义了3个网址，用同一套模板渲染
'''


@app.route('/')
def index():
    # 新建一个实例
    data = SourceDataDemo()
    # 传入一个实例，和实例的标题
    return render_template('    index.html', form=data, title=data.title)


@app.route('/corp')
def corp():
    data = CorpData()
    return render_template('index.html', form=data, title=data.title)


@app.route('/job')
def job():
    data = JobData()
    return render_template('index.html', form=data, title=data.title)


@app.route('/user')
def user():
    data = userData()
    return render_template('index.html', form=data, title=data.title)


if __name__ == "__main__":
    app.run(host='127.0.0.1', debug=False)

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46

    data.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/5/8 9:17
# @Author  : Tuomasi
# @File    : data.py

class SourceDataDemo:

    def __init__(self):
        # 默认的标题
        self.title = '大数据可视化展板通用模板'
        # 两个小的form看板
        self.counter = {'name': '2022年总收入情况', 'value': 12345678}
        self.counter2 = {'name': '2022年总支出情况', 'value': 89765497}
        # 总共是6个图表，数据格式用json字符串，其中第3个图表是有3个小的图表组成的
        self.echart1_data = {
            'title': '行业分布',
            'data': [
                {"name": "商超门店", "value": 47},
                {"name": "教育培训", "value": 52},
                {"name": "房地产", "value": 90},
                {"name": "生活服务", "value": 84},
                {"name": "汽车销售", "value": 99},
                {"name": "旅游酒店", "value": 37},
                {"name": "五金建材", "value": 2},
            ]
        }
        self.echart2_data = {
            'title': '省份分布',
            'data': [
                {"name": "浙江", "value": 47},
                {"name": "上海", "value": 52},
                {"name": "江苏", "value": 90},
                {"name": "广东", "value": 84},
                {"name": "北京", "value": 99},
                {"name": "深圳", "value": 37},
                {"name": "安徽", "value": 150},
            ]
        }
        self.echarts3_1_data = {
            'title': '年龄分布',
            'data': [
                {"name": "0岁以下", "value": 47},
                {"name": "20-29岁", "value": 52},
                {"name": "30-39岁", "value": 90},
                {"name": "40-49岁", "value": 84},
                {"name": "50岁以上", "value": 99},
            ]
        }
        self.echarts3_2_data = {
            'title': '职业分布',
            'data': [
                {"name": "电子商务", "value": 10},
                {"name": "教育", "value": 20},
                {"name": "IT/互联网", "value": 20},
                {"name": "金融", "value": 30},
                {"name": "学生", "value": 40},
                {"name": "其他", "value": 50},
            ]
        }
        self.echarts3_3_data = {
            'title': '兴趣分布',
            'data': [
                {"name": "汽车", "value": 4},
                {"name": "旅游", "value": 5},
                {"name": "财经", "value": 9},
                {"name": "教育", "value": 8},
                {"name": "软件", "value": 9},
                {"name": "其他", "value": 9},
            ]
        }
        self.echart4_data = {
            'title': '时间趋势',
            'data': [
                {"name": "安卓", "value": [3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 6, 2, 4, 2, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 6, 2, 4, 4]},
                {"name": "IOS", "value": [5, 3, 5, 6, 1, 5, 3, 5, 6, 4, 6, 4, 8, 3, 5, 6, 1, 5, 3, 7, 2, 5, 8]},
            ],
            'xAxis': ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17',
                      '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24'],
        }
        self.echart5_data = {
            'title': '省份TOP',
            'data': [
                {"name": "浙江", "value": 2},
                {"name": "上海", "value": 3},
                {"name": "江苏", "value": 3},
                {"name": "广东", "value": 9},
                {"name": "北京", "value": 15},
                {"name": "深圳", "value": 18},
                {"name": "安徽", "value": 20},
                {"name": "四川", "value": 13},
            ]
        }
        # 这是一个环状图，有颜色的加上没颜色的正好等于100，半径是外圈直径和内圈直径，猜测是左闭右开
        self.echart6_data = {
            'title': '一线城市情况',
            'data': [
                {"name": "浙江", "value": 80, "value2": 20, "color": "01", "radius": ['59%', '70%']},
                {"name": "上海", "value": 70, "value2": 30, "color": "02", "radius": ['49%', '60%']},
                {"name": "广东", "value": 65, "value2": 35, "color": "03", "radius": ['39%', '50%']},
                {"name": "北京", "value": 60, "value2": 40, "color": "04", "radius": ['29%', '40%']},
                {"name": "深圳", "value": 50, "value2": 50, "color": "05", "radius": ['20%', '30%']},
            ]
        }
        # 这个在哪里用了？？？
        self.map_1_data = {
            'symbolSize': 1000,
            'data': [
                {'name': '海门', 'value': 239},
                {'name': '鄂尔多斯', 'value': 231},
                {'name': '招远', 'value': 203},
            ]
        }

    @property
    def echart1(self):
        data = self.echart1_data
        echart = {
            'title': data.get('title'),
            # 第一次get获取到的是许多键值对，所以需要对每个键值对再次get
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'series': [i.get("value") for i in data.get('data')]
        }
        # 返回的是标题和对应的数据，并没有说用什么方式展现！
        return echart

    @property
    def echart2(self):
        data = self.echart2_data
        echart = {
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'series': [i.get("value") for i in data.get('data')]
        }
        return echart

    @property
    def echarts3_1(self):
        data = self.echarts3_1_data
        echart = {
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def echarts3_2(self):
        data = self.echarts3_2_data
        echart = {
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def echarts3_3(self):
        data = self.echarts3_3_data
        echart = {
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def echart4(self):
        data = self.echart4_data
        echart = {
            'title': data.get('title'),
            'names': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'xAxis': data.get('xAxis'),
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def echart5(self):
        data = self.echart5_data
        echart = {
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'series': [i.get("value") for i in data.get('data')],
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def echart6(self):
        data = self.echart6_data
        echart = {
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def map_1(self):
        data = self.map_1_data
        echart = {
            'symbolSize': data.get('symbolSize'),
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart


# class SourceData(SourceDataDemo):
#
#     def __init__(self):
#         """
#         按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可
#         """
#         super().__init__()
#         self.title = '大数据屏幕展示'

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120
    • 121
    • 122
    • 123
    • 124
    • 125
    • 126
    • 127
    • 128
    • 129
    • 130
    • 131
    • 132
    • 133
    • 134
    • 135
    • 136
    • 137
    • 138
    • 139
    • 140
    • 141
    • 142
    • 143
    • 144
    • 145
    • 146
    • 147
    • 148
    • 149
    • 150
    • 151
    • 152
    • 153
    • 154
    • 155
    • 156
    • 157
    • 158
    • 159
    • 160
    • 161
    • 162
    • 163
    • 164
    • 165
    • 166
    • 167
    • 168
    • 169
    • 170
    • 171
    • 172
    • 173
    • 174
    • 175
    • 176
    • 177
    • 178
    • 179
    • 180
    • 181
    • 182
    • 183
    • 184
    • 185
    • 186
    • 187
    • 188
    • 189
    • 190
    • 191
    • 192
    • 193
    • 194
    • 195
    • 196
    • 197
    • 198
    • 199
    • 200
    • 201
    • 202
    • 203
    • 204
    • 205
    • 206
    • 207
    • 208
    • 209
    • 210
    • 211
    • 212
    • 213
    • 214
    • 215

    data_corp.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/6/1 16:01
# @Author  : Tuomasi
# @File    : data_corp.py


from data import SourceDataDemo


class CorpData(SourceDataDemo):

    def __init__(self):
        """
        按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可
        """
        super().__init__()
        self.title = '全国企业大数据'
        self.counter = {'name': '企业总数量（全国）', 'value': 46897675}
        self.counter2 = {'name': '企业总数量（一线城市）', 'value': 6805564}
        self.echart1_data = {
            'title': '行业分布',
            'data': [
                {
                    "name": "批发零售业",
                    "value": 16881396
                },
                {
                    "name": "制造行业",
                    "value": 6780200
                },
                {
                    "name": "租赁商务服务",
                    "value": 5358030
                },
                {
                    "name": "农林牧渔业",
                    "value": 3335899
                },
                {
                    "name": "住宿餐饮业",
                    "value": 2284813
                },
                {
                    "name": "建筑业",
                    "value": 2267361
                },
            ]
        }
        self.echart2_data = {
            'title': '省份分布',
            'data': [
                {
                    "name": "广东",
                    "value": 5635811
                },
                {
                    "name": "山东",
                    "value": 3972598
                },
                {
                    "name": "江苏",
                    "value": 3793522
                },
                {
                    "name": "河南",
                    "value": 2787866
                },
                {
                    "name": "河北",
                    "value": 2402739
                },
                {
                    "name": "四川",
                    "value": 2083448
                },
                {
                    "name": "浙江",
                    "value": 2047431
                },
                {
                    "name": "上海",
                    "value": 1863549
                },
                {
                    "name": "北京",
                    "value": 1717739
                },
                {
                    "name": "辽宁",
                    "value": 1658253
                }
            ]
        }
        self.echarts3_1_data = {
            'title': 'IT互联网行业',
            'data': [
                {"name": "软件和信息技术服务", "value": 977084},
                {"name": "电信、广播电视和卫星传输", "value": 106294},
                {"name": "互联网和相关服务", "value": 258712},
            ]
        }
        self.echarts3_2_data = {
            'title': '金融行业',
            'data': [
                {"name": "金融行业", "value": 45},
                {"name": "资本市场", "value": 172467},
                {"name": "货币金融", "value": 202444},
                {"name": "其他", "value": 57077},
                {"name": "保险", "value": 104538},
            ]
        }
        self.echarts3_3_data = {
            'title': '运输物流仓储',
            'data': [
                {"name": "铁路", "value": 3331},
                {"name": "邮政", "value": 118877},
                {"name": "道路", "value": 564787},
                {"name": "装卸搬运和运输代理", "value": 253375},
                {"name": "航空", "value": 8060},
                {"name": "水运", "value": 22755},
                {"name": "仓储", "value": 143798},
            ]
        }
        self.echart4_data = {
            'title': '新一线城市',
            'data': [
                {"name": "IT互联网行业", "value": [16839,22356,38262,33763,27436,20337,12178,34248,31356,50089,16040,16927,30420,7847,11937]},
                {"name": "房地产", "value": [13292,7770,17510,17584,14516,14485,9193,17220,10323,19205,15400,5051,12325,8481,9617]},
            ],
            'xAxis': ['青岛', '长沙', '重庆', '郑州', '西安', '苏州', '沈阳', '武汉', '杭州', '成都', '天津', '合肥', '南京', '佛山', '东莞'],
        }
        self.echart5_data = {
            'title': '厦门行业分布',
            'data': [
                {
                    "name": "批发零售业",
                    "value": 167346
                },
                {
                    "name": "租赁商务",
                    "value": 55939
                },
                {
                    "name": "制造行业",
                    "value": 45326
                },
                {
                    "name": "科学研究",
                    "value": 22382
                },
                {
                    "name": "住宿餐饮",
                    "value": 21885
                },
                {
                    "name": "IT互联网",
                    "value": 18796
                },
                {
                    "name": "建筑业",
                    "value": 15244
                },
                {
                    "name": "居民服务",
                    "value": 12470
                }
            ]
        }
        self.echart6_data = {
            'title': '一线城市',
            'data': [
                {"name": "北京", "value": 1717739, "value2": 2000000 - 1717739, "color": "01", "radius": ['59%', '70%']},
                {"name": "上海", "value": 1863549, "value2": 2000000 - 1863549, "color": "02", "radius": ['49%', '60%']},
                {"name": "广州", "value": 1261475, "value2": 2000000 - 1261475, "color": "03", "radius": ['39%', '50%']},
                {"name": "深圳", "value": 1962801, "value2": 2000000 - 1962801, "color": "05", "radius": ['30%', '40%']},
            ]
        }
        self.map_1_data = {
            'symbolSize': 80000,
            'data': [
                {
                    "name": "舟山新区",
                    "value": 161
                },
                {
                    "name": "忻州",
                    "value": 70784
                },
                {
                    "name": "什邡",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "哈密地区",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "通辽",
                    "value": 85136
                },
                {
                    "name": "潍坊",
                    "value": 397874
                },
                {
                    "name": "保山",
                    "value": 48480
                },
                {
                    "name": "海宁",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "仪征",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "九江",
                    "value": 115899
                },
                {
                    "name": "耒阳",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "景德镇",
                    "value": 28611
                },
                {
                    "name": "宿州",
                    "value": 80494
                },
                {
                    "name": "博尔塔拉蒙古自治州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "义马",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "枣庄",
                    "value": 120614
                },
                {
                    "name": "怀化",
                    "value": 48647
                },
                {
                    "name": "新界",
                    "value": 329
                },
                {
                    "name": "阿勒泰地区",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "自贡",
                    "value": 41452
                },
                {
                    "name": "营口",
                    "value": 108605
                },
                {
                    "name": "河源",
                    "value": 56177
                },
                {
                    "name": "威海",
                    "value": 136179
                },
                {
                    "name": "商洛",
                    "value": 39144
                },
                {
                    "name": "瑞丽",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "焦作",
                    "value": 98645
                },
                {
                    "name": "北京",
                    "value": 1717739
                },
                {
                    "name": "鹤壁",
                    "value": 42904
                },
                {
                    "name": "宣城",
                    "value": 49005
                },
                {
                    "name": "淮南",
                    "value": 54726
                },
                {
                    "name": "昭通",
                    "value": 54965
                },
                {
                    "name": "万宁",
                    "value": 2334
                },
                {
                    "name": "铜陵",
                    "value": 31045
                },
                {
                    "name": "青岛莱西",
                    "value": 27
                },
                {
                    "name": "太仓",
                    "value": 15
                },
                {
                    "name": "韩城",
                    "value": 6
                },
                {
                    "name": "镇江",
                    "value": 151969
                },
                {
                    "name": "图木舒克",
                    "value": 869
                },
                {
                    "name": "宜昌",
                    "value": 106418
                },
                {
                    "name": "五指山",
                    "value": 757
                },
                {
                    "name": "吕梁",
                    "value": 85168
                },
                {
                    "name": "达州",
                    "value": 69415
                },
                {
                    "name": "牡丹江",
                    "value": 69489
                },
                {
                    "name": "溧阳",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "黄冈",
                    "value": 101061
                },
                {
                    "name": "荆州",
                    "value": 86955
                },
                {
                    "name": "芜湖",
                    "value": 71639
                },
                {
                    "name": "新北",
                    "value": 4997
                },
                {
                    "name": "衡水",
                    "value": 143528
                },
                {
                    "name": "乐平",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "和田",
                    "value": 46014
                },
                {
                    "name": "玉溪",
                    "value": 62841
                },
                {
                    "name": "吉林",
                    "value": 119684
                },
                {
                    "name": "晋州",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "益阳",
                    "value": 67738
                },
                {
                    "name": "周口",
                    "value": 153687
                },
                {
                    "name": "商丘",
                    "value": 162361
                },
                {
                    "name": "海口",
                    "value": 203141
                },
                {
                    "name": "合肥",
                    "value": 403592
                },
                {
                    "name": "林芝",
                    "value": 7348
                },
                {
                    "name": "张家港",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "吐鲁番地区",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "苏州",
                    "value": 761964
                },
                {
                    "name": "仁怀",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "无锡",
                    "value": 388079
                },
                {
                    "name": "恩施",
                    "value": 75131
                },
                {
                    "name": "天长",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "克拉玛依",
                    "value": 22459
                },
                {
                    "name": "泸州",
                    "value": 72283
                },
                {
                    "name": "栖霞",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "津",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "遵化",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "濮阳",
                    "value": 92128
                },
                {
                    "name": "大兴安岭地区",
                    "value": 60
                },
                {
                    "name": "新乡",
                    "value": 157152
                },
                {
                    "name": "随州",
                    "value": 38572
                },
                {
                    "name": "湖州",
                    "value": 79596
                },
                {
                    "name": "东阳",
                    "value": 6
                },
                {
                    "name": "鄂州",
                    "value": 27036
                },
                {
                    "name": "德阳",
                    "value": 66709
                },
                {
                    "name": "银川",
                    "value": 113991
                },
                {
                    "name": "天津",
                    "value": 604965
                },
                {
                    "name": "三明",
                    "value": 77702
                },
                {
                    "name": "阿拉尔",
                    "value": 1935
                },
                {
                    "name": "龙泉",
                    "value": 34
                },
                {
                    "name": "成都",
                    "value": 924643
                },
                {
                    "name": "威海荣成",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "天水",
                    "value": 54557
                },
                {
                    "name": "平顶山",
                    "value": 124198
                },
                {
                    "name": "那曲",
                    "value": 5801
                },
                {
                    "name": "台中",
                    "value": 3818
                },
                {
                    "name": "吴忠",
                    "value": 55558
                },
                {
                    "name": "枣庄滕州",
                    "value": 8
                },
                {
                    "name": "株洲",
                    "value": 70012
                },
                {
                    "name": "兰州",
                    "value": 253776
                },
                {
                    "name": "新余",
                    "value": 34755
                },
                {
                    "name": "葫芦岛",
                    "value": 76596
                },
                {
                    "name": "阿里",
                    "value": 2130
                },
                {
                    "name": "鸡西",
                    "value": 41768
                },
                {
                    "name": "鄂尔多斯",
                    "value": 86527
                },
                {
                    "name": "黔东南",
                    "value": 110295
                },
                {
                    "name": "东莞",
                    "value": 645252
                },
                {
                    "name": "邵阳",
                    "value": 59109
                },
                {
                    "name": "瓦房店",
                    "value": 92
                },
                {
                    "name": "莱西",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "开远",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "酒泉",
                    "value": 55168
                },
                {
                    "name": "莱阳",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "滨州",
                    "value": 147474
                },
                {
                    "name": "遂宁",
                    "value": 49076
                },
                {
                    "name": "青岛",
                    "value": 659581
                },
                {
                    "name": "甘孜藏族自治州",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "黄石",
                    "value": 56620
                },
                {
                    "name": "西双版纳傣族自治州",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "开封",
                    "value": 123452
                },
                {
                    "name": "抚顺",
                    "value": 61732
                },
                {
                    "name": "潮州",
                    "value": 33591
                },
                {
                    "name": "澳门",
                    "value": 310
                },
                {
                    "name": "新竹",
                    "value": 2282
                },
                {
                    "name": "贵阳",
                    "value": 310432
                },
                {
                    "name": "基隆",
                    "value": 541
                },
                {
                    "name": "长春",
                    "value": 307034
                },
                {
                    "name": "呼伦贝尔",
                    "value": 76834
                },
                {
                    "name": "鹤岗",
                    "value": 26312
                },
                {
                    "name": "南充",
                    "value": 91426
                },
                {
                    "name": "青岛平度",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "介休",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "海安",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "迪庆",
                    "value": 16730
                },
                {
                    "name": "南投",
                    "value": 296
                },
                {
                    "name": "香港",
                    "value": 2048
                },
                {
                    "name": "大安",
                    "value": 8
                },
                {
                    "name": "秦皇岛",
                    "value": 101000
                },
                {
                    "name": "阿克苏地区",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "贺州",
                    "value": 37990
                },
                {
                    "name": "泰安",
                    "value": 154160
                },
                {
                    "name": "凉山",
                    "value": 61398
                },
                {
                    "name": "玉林",
                    "value": 111684
                },
                {
                    "name": "清远",
                    "value": 73871
                },
                {
                    "name": "武威",
                    "value": 48458
                },
                {
                    "name": "邢台",
                    "value": 217437
                },
                {
                    "name": "延安",
                    "value": 69234
                },
                {
                    "name": "白沙",
                    "value": 7
                },
                {
                    "name": "乌海",
                    "value": 19163
                },
                {
                    "name": "襄阳",
                    "value": 119937
                },
                {
                    "name": "济宁",
                    "value": 283287
                },
                {
                    "name": "洪湖",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "莱芜",
                    "value": 34402
                },
                {
                    "name": "建瓯",
                    "value": 31
                },
                {
                    "name": "路环岛",
                    "value": 11
                },
                {
                    "name": "雅安",
                    "value": 42091
                },
                {
                    "name": "靖西",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "博尔塔拉蒙古",
                    "value": 79
                },
                {
                    "name": "宁德",
                    "value": 94732
                },
                {
                    "name": "永州",
                    "value": 60735
                },
                {
                    "name": "阳泉",
                    "value": 53255
                },
                {
                    "name": "怒江",
                    "value": 9293
                },
                {
                    "name": "楚雄彝族自治州",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "定西",
                    "value": 52645
                },
                {
                    "name": "荣成",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "凯里",
                    "value": 27
                },
                {
                    "name": "武汉",
                    "value": 592203
                },
                {
                    "name": "德宏",
                    "value": 33889
                },
                {
                    "name": "海西",
                    "value": 19682
                },
                {
                    "name": "哈尔滨",
                    "value": 310698
                },
                {
                    "name": "大庆",
                    "value": 83772
                },
                {
                    "name": "果洛",
                    "value": 2621
                },
                {
                    "name": "丹阳",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "上饶",
                    "value": 111455
                },
                {
                    "name": "锦州",
                    "value": 90246
                },
                {
                    "name": "莆田",
                    "value": 82285
                },
                {
                    "name": "吐鲁番",
                    "value": 27846
                },
                {
                    "name": "漯河",
                    "value": 61549
                },
                {
                    "name": "大连",
                    "value": 382440
                },
                {
                    "name": "阿克苏",
                    "value": 59736
                },
                {
                    "name": "红河哈尼族彝族自治州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "浏阳",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "河池",
                    "value": 81167
                },
                {
                    "name": "潜江",
                    "value": 2189
                },
                {
                    "name": "冷水江",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "阜新",
                    "value": 64873
                },
                {
                    "name": "昌吉",
                    "value": 63572
                },
                {
                    "name": "山南",
                    "value": 8697
                },
                {
                    "name": "·苏州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "白城",
                    "value": 58985
                },
                {
                    "name": "慈溪",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "蛟河",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "宿迁",
                    "value": 174059
                },
                {
                    "name": "茂名高州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "铜川",
                    "value": 24539
                },
                {
                    "name": "五家渠",
                    "value": 681
                },
                {
                    "name": "驻马店",
                    "value": 140282
                },
                {
                    "name": "曲阜",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "阳春",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "铁岭",
                    "value": 71673
                },
                {
                    "name": "黔西南",
                    "value": 84647
                },
                {
                    "name": "聊城",
                    "value": 181255
                },
                {
                    "name": "遵义",
                    "value": 197671
                },
                {
                    "name": "包头",
                    "value": 100157
                },
                {
                    "name": "重庆",
                    "value": 915432
                },
                {
                    "name": "厦门",
                    "value": 398539
                },
                {
                    "name": "伊犁哈萨克自治州",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "嘉峪关",
                    "value": 13611
                },
                {
                    "name": "三沙",
                    "value": 636
                },
                {
                    "name": "延吉",
                    "value": 9
                },
                {
                    "name": "佛山",
                    "value": 375132
                },
                {
                    "name": "杭州",
                    "value": 456397
                },
                {
                    "name": "赤峰",
                    "value": 122882
                },
                {
                    "name": "彭州",
                    "value": 12
                },
                {
                    "name": "哈密",
                    "value": 32820
                },
                {
                    "name": "济南",
                    "value": 433494
                },
                {
                    "name": "曲靖",
                    "value": 87475
                },
                {
                    "name": "阿拉善盟",
                    "value": 8226
                },
                {
                    "name": "安宁",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "泉州",
                    "value": 318003
                },
                {
                    "name": "东台",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "岳阳",
                    "value": 66368
                },
                {
                    "name": "绥化",
                    "value": 90282
                },
                {
                    "name": "昆明",
                    "value": 327619
                },
                {
                    "name": "日喀则",
                    "value": 25130
                },
                {
                    "name": "桃园",
                    "value": 3955
                },
                {
                    "name": "金华",
                    "value": 280396
                },
                {
                    "name": "伊犁哈萨克",
                    "value": 178
                },
                {
                    "name": "江阴",
                    "value": 16
                },
                {
                    "name": "安康",
                    "value": 58798
                },
                {
                    "name": "荆门",
                    "value": 53163
                },
                {
                    "name": "烟台",
                    "value": 291537
                },
                {
                    "name": "定州",
                    "value": 7
                },
                {
                    "name": "丽江",
                    "value": 35610
                },
                {
                    "name": "绵竹",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "许昌",
                    "value": 119450
                },
                {
                    "name": "宁乡",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "晋城",
                    "value": 60737
                },
                {
                    "name": "长沙",
                    "value": 346142
                },
                {
                    "name": "韶关",
                    "value": 49216
                },
                {
                    "name": "江门",
                    "value": 109733
                },
                {
                    "name": "德宏州芒",
                    "value": 6
                },
                {
                    "name": "福州",
                    "value": 306310
                },
                {
                    "name": "中卫",
                    "value": 34127
                },
                {
                    "name": "蚌埠",
                    "value": 57339
                },
                {
                    "name": "昌吉回族自治州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "呼和浩",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "台州",
                    "value": 172156
                },
                {
                    "name": "柳州",
                    "value": 118680
                },
                {
                    "name": "揭阳",
                    "value": 49581
                },
                {
                    "name": "大石桥",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "渭南",
                    "value": 89260
                },
                {
                    "name": "巴音郭楞",
                    "value": 34170
                },
                {
                    "name": "温州",
                    "value": 277937
                },
                {
                    "name": "北海",
                    "value": 57863
                },
                {
                    "name": "湘乡",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "淮北",
                    "value": 43925
                },
                {
                    "name": "石河子",
                    "value": 5755
                },
                {
                    "name": "禹州",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "拉萨",
                    "value": 44479
                },
                {
                    "name": "湘潭",
                    "value": 36361
                },
                {
                    "name": "北屯",
                    "value": 668
                },
                {
                    "name": "晋江",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "龙口",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "菏泽",
                    "value": 228000
                },
                {
                    "name": "汕尾",
                    "value": 28297
                },
                {
                    "name": "龙岩",
                    "value": 71382
                },
                {
                    "name": "延边朝鲜族自治州",
                    "value": 361
                },
                {
                    "name": "郑州",
                    "value": 723262
                },
                {
                    "name": "漳州",
                    "value": 116658
                },
                {
                    "name": "宝鸡",
                    "value": 98799
                },
                {
                    "name": "屏东",
                    "value": 1469
                },
                {
                    "name": "福安",
                    "value": 8
                },
                {
                    "name": "南宁",
                    "value": 361448
                },
                {
                    "name": "三门峡",
                    "value": 51541
                },
                {
                    "name": "克孜勒苏",
                    "value": 13951
                },
                {
                    "name": "利川",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "抚远",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "榆林",
                    "value": 121829
                },
                {
                    "name": "黄南",
                    "value": 36480
                },
                {
                    "name": "攀枝花",
                    "value": 31558
                },
                {
                    "name": "衢州",
                    "value": 50415
                },
                {
                    "name": "呼和浩特",
                    "value": 129686
                },
                {
                    "name": "大理",
                    "value": 62322
                },
                {
                    "name": "沅江",
                    "value": 7
                },
                {
                    "name": "高雄县",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "东方",
                    "value": 2127
                },
                {
                    "name": "双鸭山",
                    "value": 31647
                },
                {
                    "name": "喀什地区",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "吉安",
                    "value": 83869
                },
                {
                    "name": "章丘",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "崇左",
                    "value": 47117
                },
                {
                    "name": "黔南",
                    "value": 115937
                },
                {
                    "name": "保亭",
                    "value": 7
                },
                {
                    "name": "广州",
                    "value": 1261475
                },
                {
                    "name": "海阳",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "德兴",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "都匀",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "巴彦淖尔",
                    "value": 47338
                },
                {
                    "name": "内江",
                    "value": 50568
                },
                {
                    "name": "云浮",
                    "value": 34606
                },
                {
                    "name": "珠海",
                    "value": 72002
                },
                {
                    "name": "舟山",
                    "value": 29005
                },
                {
                    "name": "萍乡",
                    "value": 36176
                },
                {
                    "name": "滁州",
                    "value": 78841
                },
                {
                    "name": "儋州",
                    "value": 21576
                },
                {
                    "name": "吉首",
                    "value": 9
                },
                {
                    "name": "贵溪",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "西双版纳",
                    "value": 31239
                },
                {
                    "name": "深圳",
                    "value": 1962801
                },
                {
                    "name": "高雄",
                    "value": 4459
                },
                {
                    "name": "湘西",
                    "value": 35582
                },
                {
                    "name": "宜兰",
                    "value": 868
                },
                {
                    "name": "宜春",
                    "value": 106453
                },
                {
                    "name": "济源",
                    "value": 3730
                },
                {
                    "name": "常德",
                    "value": 60603
                },
                {
                    "name": "昆山",
                    "value": 14
                },
                {
                    "name": "四平",
                    "value": 72288
                },
                {
                    "name": "梅州",
                    "value": 84115
                },
                {
                    "name": "红河",
                    "value": 62677
                },
                {
                    "name": "莱州",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "金昌",
                    "value": 18695
                },
                {
                    "name": "玉环",
                    "value": 7
                },
                {
                    "name": "阿勒泰",
                    "value": 25001
                },
                {
                    "name": "云林",
                    "value": 245
                },
                {
                    "name": "彰化",
                    "value": 1493
                },
                {
                    "name": "梧州",
                    "value": 54510
                },
                {
                    "name": "贵港",
                    "value": 87421
                },
                {
                    "name": "蓬莱",
                    "value": 7
                },
                {
                    "name": "余姚",
                    "value": 8
                },
                {
                    "name": "唐山",
                    "value": 185652
                },
                {
                    "name": "安顺",
                    "value": 71378
                },
                {
                    "name": "瑞安",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "博尔塔拉",
                    "value": 18801
                },
                {
                    "name": "仙桃",
                    "value": 3421
                },
                {
                    "name": "齐齐哈尔",
                    "value": 102513
                },
                {
                    "name": "兴城",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "个旧",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "新乐",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "池州",
                    "value": 28860
                },
                {
                    "name": "招远",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "沈阳",
                    "value": 365337
                },
                {
                    "name": "宁波",
                    "value": 331901
                },
                {
                    "name": "七台河",
                    "value": 17896
                },
                {
                    "name": "大同",
                    "value": 69158
                },
                {
                    "name": "",
                    "value": 103104
                },
                {
                    "name": "六盘水",
                    "value": 97941
                },
                {
                    "name": "湛江吴川",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "湘西土家族苗族自治州",
                    "value": 273
                },
                {
                    "name": "固原",
                    "value": 27618
                },
                {
                    "name": "通化",
                    "value": 53376
                },
                {
                    "name": "福鼎",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "\N",
                    "value": 43900
                },
                {
                    "name": "防城港",
                    "value": 33483
                },
                {
                    "name": "大兴安岭",
                    "value": 9957
                },
                {
                    "name": "西安",
                    "value": 483001
                },
                {
                    "name": "南阳",
                    "value": 198209
                },
                {
                    "name": "茂名",
                    "value": 88878
                },
                {
                    "name": "张家口",
                    "value": 107397
                },
                {
                    "name": "赣州",
                    "value": 161595
                },
                {
                    "name": "桂林",
                    "value": 125532
                },
                {
                    "name": "北区",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "诸暨",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "运城",
                    "value": 216181
                },
                {
                    "name": "丹东",
                    "value": 78563
                },
                {
                    "name": "张掖",
                    "value": 56638
                },
                {
                    "name": "淄博",
                    "value": 190065
                },
                {
                    "name": "海门",
                    "value": 9
                },
                {
                    "name": "廊坊",
                    "value": 176743
                },
                {
                    "name": "甘南",
                    "value": 21298
                },
                {
                    "name": "平凉",
                    "value": 51979
                },
                {
                    "name": "巴音郭楞蒙古自治州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "沧州",
                    "value": 232646
                },
                {
                    "name": "毕节",
                    "value": 133659
                },
                {
                    "name": "乌兰察布",
                    "value": 44915
                },
                {
                    "name": "百色",
                    "value": 80859
                },
                {
                    "name": "汕头",
                    "value": 90525
                },
                {
                    "name": "苗栗",
                    "value": 2804
                },
                {
                    "name": "长治",
                    "value": 87575
                },
                {
                    "name": "楚雄",
                    "value": 52923
                },
                {
                    "name": "延边",
                    "value": 71577
                },
                {
                    "name": "伊春",
                    "value": 23486
                },
                {
                    "name": "台东",
                    "value": 1812
                },
                {
                    "name": "连江",
                    "value": 2504
                },
                {
                    "name": "涿州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "台北",
                    "value": 2664
                },
                {
                    "name": "永济",
                    "value": 6
                },
                {
                    "name": "如皋",
                    "value": 18
                },
                {
                    "name": "南平",
                    "value": 69163
                },
                {
                    "name": "兴安盟",
                    "value": 29136
                },
                {
                    "name": "东营",
                    "value": 102950
                },
                {
                    "name": "郴州",
                    "value": 67193
                },
                {
                    "name": "连云港",
                    "value": 124099
                },
                {
                    "name": "十堰",
                    "value": 76953
                },
                {
                    "name": "邵武",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "永康",
                    "value": 11
                },
                {
                    "name": "阜阳",
                    "value": 134105
                },
                {
                    "name": "海南",
                    "value": 12363
                },
                {
                    "name": "中山",
                    "value": 220405
                },
                {
                    "name": "石嘴山",
                    "value": 20943
                },
                {
                    "name": "安阳",
                    "value": 137007
                },
                {
                    "name": "辽源",
                    "value": 24345
                },
                {
                    "name": "娄底",
                    "value": 47728
                },
                {
                    "name": "朝阳",
                    "value": 96081
                },
                {
                    "name": "来宾",
                    "value": 48133
                },
                {
                    "name": "锡林郭勒盟",
                    "value": 30830
                },
                {
                    "name": "克孜勒苏柯尔克孜自治州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "扬州",
                    "value": 178676
                },
                {
                    "name": "汉中",
                    "value": 77816
                },
                {
                    "name": "马鞍山",
                    "value": 51262
                },
                {
                    "name": "佳木斯",
                    "value": 65312
                },
                {
                    "name": "太原",
                    "value": 225524
                },
                {
                    "name": "乌鲁木齐",
                    "value": 210305
                },
                {
                    "name": "淮安",
                    "value": 143911
                },
                {
                    "name": "临沂",
                    "value": 303072
                },
                {
                    "name": "白山",
                    "value": 32733
                },
                {
                    "name": "花莲",
                    "value": 7048
                },
                {
                    "name": "九龙",
                    "value": 621
                },
                {
                    "name": "辛集",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "绵阳",
                    "value": 145249
                },
                {
                    "name": "海北",
                    "value": 7581
                },
                {
                    "name": "西宁",
                    "value": 98399
                },
                {
                    "name": "乐山",
                    "value": 61810
                },
                {
                    "name": "阳江",
                    "value": 41090
                },
                {
                    "name": "澳门半岛",
                    "value": 27
                },
                {
                    "name": "伊犁",
                    "value": 99483
                },
                {
                    "name": "眉山",
                    "value": 53762
                },
                {
                    "name": "乐清",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "福泉",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "钦州",
                    "value": 58499
                },
                {
                    "name": "普兰店",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "广汉",
                    "value": 17
                },
                {
                    "name": "广安",
                    "value": 51019
                },
                {
                    "name": "蒙自",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "兴安",
                    "value": 15625
                },
                {
                    "name": "澎湖",
                    "value": 1073
                },
                {
                    "name": "老河口",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "喀什",
                    "value": 100640
                },
                {
                    "name": "宜宾",
                    "value": 86251
                },
                {
                    "name": "临汾",
                    "value": 96106
                },
                {
                    "name": "咸阳",
                    "value": 81727
                },
                {
                    "name": "洛阳",
                    "value": 246276
                },
                {
                    "name": "湛江",
                    "value": 85558
                },
                {
                    "name": "天门",
                    "value": 2943
                },
                {
                    "name": "大理白族自治州",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "台南",
                    "value": 3427
                },
                {
                    "name": "张家界",
                    "value": 19919
                },
                {
                    "name": "信阳",
                    "value": 144594
                },
                {
                    "name": "德州",
                    "value": 180884
                },
                {
                    "name": "盐城",
                    "value": 214803
                },
                {
                    "name": "阿坝藏族羌族自治州",
                    "value": 6
                },
                {
                    "name": "承德",
                    "value": 89533
                },
                {
                    "name": "怒江傈僳族",
                    "value": 50
                },
                {
                    "name": "广元",
                    "value": 47565
                },
                {
                    "name": "凌源",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "庆阳",
                    "value": 82780
                },
                {
                    "name": "本溪",
                    "value": 39920
                },
                {
                    "name": "盘州",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "昌都",
                    "value": 9701
                },
                {
                    "name": "肇庆",
                    "value": 70831
                },
                {
                    "name": "永安",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "绍兴",
                    "value": 150535
                },
                {
                    "name": "咸宁",
                    "value": 57352
                },
                {
                    "name": "启东",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "临夏",
                    "value": 26427
                },
                {
                    "name": "鹰潭",
                    "value": 24227
                },
                {
                    "name": "琼海",
                    "value": 2844
                },
                {
                    "name": "桦甸",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "省直辖县级行政区划",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "海东",
                    "value": 28380
                },
                {
                    "name": "文昌",
                    "value": 2806
                },
                {
                    "name": "日照",
                    "value": 124225
                },
                {
                    "name": "玉树",
                    "value": 5089
                },
                {
                    "name": "台山",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "泰州",
                    "value": 177028
                },
                {
                    "name": "黑河",
                    "value": 40173
                },
                {
                    "name": "高安",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "南京",
                    "value": 647986
                },
                {
                    "name": "铜仁",
                    "value": 104984
                },
                {
                    "name": "盘锦",
                    "value": 61232
                },
                {
                    "name": "临沧",
                    "value": 40346
                },
                {
                    "name": "格尔木",
                    "value": 13
                },
                {
                    "name": "邹城",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "三亚",
                    "value": 60867
                },
                {
                    "name": "南通",
                    "value": 241594
                },
                {
                    "name": "新郑",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "金门",
                    "value": 1742
                },
                {
                    "name": "朔州",
                    "value": 46142
                },
                {
                    "name": "辽阳",
                    "value": 63291
                },
                {
                    "name": "鞍山",
                    "value": 97244
                },
                {
                    "name": "上海",
                    "value": 1863549
                },
                {
                    "name": "甘孜",
                    "value": 19541
                },
                {
                    "name": "常州溧阳",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "塔城",
                    "value": 36759
                },
                {
                    "name": "普洱",
                    "value": 42527
                },
                {
                    "name": "抚州",
                    "value": 62608
                },
                {
                    "name": "邯郸",
                    "value": 241393
                },
                {
                    "name": "孝感",
                    "value": 69045
                },
                {
                    "name": "锡林郭勒",
                    "value": 24224
                },
                {
                    "name": "黄山",
                    "value": 28771
                },
                {
                    "name": "江都",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "克孜勒苏柯尔克孜",
                    "value": 37
                },
                {
                    "name": "白银",
                    "value": 56861
                },
                {
                    "name": "吴江",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "塔城地区",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "新沂",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "大丰",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "峨眉山",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "晋中",
                    "value": 83694
                },
                {
                    "name": "巢湖",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "襄樊",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "徐州",
                    "value": 287766
                },
                {
                    "name": "资阳",
                    "value": 38014
                },
                {
                    "name": "惠州",
                    "value": 200040
                },
                {
                    "name": "南昌",
                    "value": 199212
                },
                {
                    "name": "文山",
                    "value": 52728
                },
                {
                    "name": "安庆",
                    "value": 82570
                },
                {
                    "name": "嘉义",
                    "value": 981
                },
                {
                    "name": "亳州",
                    "value": 100402
                },
                {
                    "name": "文山壮族苗族自治州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "六安",
                    "value": 72144
                },
                {
                    "name": "衡阳",
                    "value": 66911
                },
                {
                    "name": "石家庄",
                    "value": 571662
                },
                {
                    "name": "瑞金",
                    "value": 12
                },
                {
                    "name": "资兴",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "保定",
                    "value": 332971
                },
                {
                    "name": "陇南",
                    "value": 60613
                },
                {
                    "name": "都江堰",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "丽水",
                    "value": 56140
                },
                {
                    "name": "义乌",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "常熟",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "阿拉善",
                    "value": 7645
                },
                {
                    "name": "兰溪",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "松原",
                    "value": 58316
                },
                {
                    "name": "嘉兴",
                    "value": 156218
                },
                {
                    "name": "深州",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "巴中",
                    "value": 55348
                },
                {
                    "name": "常州",
                    "value": 295863
                },
                {
                    "name": "阿坝",
                    "value": 23804
                },
                {
                    "name": "巴音郭楞蒙古",
                    "value": 3117
                },
                {
                    "name": "滕州",
                    "value": 2
                }
            ]
        }

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120
    • 121
    • 122
    • 123
    • 124
    • 125
    • 126
    • 127
    • 128
    • 129
    • 130
    • 131
    • 132
    • 133
    • 134
    • 135
    • 136
    • 137
    • 138
    • 139
    • 140
    • 141
    • 142
    • 143
    • 144
    • 145
    • 146
    • 147
    • 148
    • 149
    • 150
    • 151
    • 152
    • 153
    • 154
    • 155
    • 156
    • 157
    • 158
    • 159
    • 160
    • 161
    • 162
    • 163
    • 164
    • 165
    • 166
    • 167
    • 168
    • 169
    • 170
    • 171
    • 172
    • 173
    • 174
    • 175
    • 176
    • 177
    • 178
    • 179
    • 180
    • 181
    • 182
    • 183
    • 184
    • 185
    • 186
    • 187
    • 188
    • 189
    • 190
    • 191
    • 192
    • 193
    • 194
    • 195
    • 196
    • 197
    • 198
    • 199
    • 200
    • 201
    • 202
    • 203
    • 204
    • 205
    • 206
    • 207
    • 208
    • 209
    • 210
    • 211
    • 212
    • 213
    • 214
    • 215
    • 216
    • 217
    • 218
    • 219
    • 220
    • 221
    • 222
    • 223
    • 224
    • 225
    • 226
    • 227
    • 228
    • 229
    • 230
    • 231
    • 232
    • 233
    • 234
    • 235
    • 236
    • 237
    • 238
    • 239
    • 240
    • 241
    • 242
    • 243
    • 244
    • 245
    • 246
    • 247
    • 248
    • 249
    • 250
    • 251
    • 252
    • 253
    • 254
    • 255
    • 256
    • 257
    • 258
    • 259
    • 260
    • 261
    • 262
    • 263
    • 264
    • 265
    • 266
    • 267
    • 268
    • 269
    • 270
    • 271
    • 272
    • 273
    • 274
    • 275
    • 276
    • 277
    • 278
    • 279
    • 280
    • 281
    • 282
    • 283
    • 284
    • 285
    • 286
    • 287
    • 288
    • 289
    • 290
    • 291
    • 292
    • 293
    • 294
    • 295
    • 296
    • 297
    • 298
    • 299
    • 300
    • 301
    • 302
    • 303
    • 304
    • 305
    • 306
    • 307
    • 308
    • 309
    • 310
    • 311
    • 312
    • 313
    • 314
    • 315
    • 316
    • 317
    • 318
    • 319
    • 320
    • 321
    • 322
    • 323
    • 324
    • 325
    • 326
    • 327
    • 328
    • 329
    • 330
    • 331
    • 332
    • 333
    • 334
    • 335
    • 336
    • 337
    • 338
    • 339
    • 340
    • 341
    • 342
    • 343
    • 344
    • 345
    • 346
    • 347
    • 348
    • 349
    • 350
    • 351
    • 352
    • 353
    • 354
    • 355
    • 356
    • 357
    • 358
    • 359
    • 360
    • 361
    • 362
    • 363
    • 364
    • 365
    • 366
    • 367
    • 368
    • 369
    • 370
    • 371
    • 372
    • 373
    • 374
    • 375
    • 376
    • 377
    • 378
    • 379
    • 380
    • 381
    • 382
    • 383
    • 384
    • 385
    • 386
    • 387
    • 388
    • 389
    • 390
    • 391
    • 392
    • 393
    • 394
    • 395
    • 396
    • 397
    • 398
    • 399
    • 400
    • 401
    • 402
    • 403
    • 404
    • 405
    • 406
    • 407
    • 408
    • 409
    • 410
    • 411
    • 412
    • 413
    • 414
    • 415
    • 416
    • 417
    • 418
    • 419
    • 420
    • 421
    • 422
    • 423
    • 424
    • 425
    • 426
    • 427
    • 428
    • 429
    • 430
    • 431
    • 432
    • 433
    • 434
    • 435
    • 436
    • 437
    • 438
    • 439
    • 440
    • 441
    • 442
    • 443
    • 444
    • 445
    • 446
    • 447
    • 448
    • 449
    • 450
    • 451
    • 452
    • 453
    • 454
    • 455
    • 456
    • 457
    • 458
    • 459
    • 460
    • 461
    • 462
    • 463
    • 464
    • 465
    • 466
    • 467
    • 468
    • 469
    • 470
    • 471
    • 472
    • 473
    • 474
    • 475
    • 476
    • 477
    • 478
    • 479
    • 480
    • 481
    • 482
    • 483
    • 484
    • 485
    • 486
    • 487
    • 488
    • 489
    • 490
    • 491
    • 492
    • 493
    • 494
    • 495
    • 496
    • 497
    • 498
    • 499
    • 500
    • 501
    • 502
    • 503
    • 504
    • 505
    • 506
    • 507
    • 508
    • 509
    • 510
    • 511
    • 512
    • 513
    • 514
    • 515
    • 516
    • 517
    • 518
    • 519
    • 520
    • 521
    • 522
    • 523
    • 524
    • 525
    • 526
    • 527
    • 528
    • 529
    • 530
    • 531
    • 532
    • 533
    • 534
    • 535
    • 536
    • 537
    • 538
    • 539
    • 540
    • 541
    • 542
    • 543
    • 544
    • 545
    • 546
    • 547
    • 548
    • 549
    • 550
    • 551
    • 552
    • 553
    • 554
    • 555
    • 556
    • 557
    • 558
    • 559
    • 560
    • 561
    • 562
    • 563
    • 564
    • 565
    • 566
    • 567
    • 568
    • 569
    • 570
    • 571
    • 572
    • 573
    • 574
    • 575
    • 576
    • 577
    • 578
    • 579
    • 580
    • 581
    • 582
    • 583
    • 584
    • 585
    • 586
    • 587
    • 588
    • 589
    • 590
    • 591
    • 592
    • 593
    • 594
    • 595
    • 596
    • 597
    • 598
    • 599
    • 600
    • 601
    • 602
    • 603
    • 604
    • 605
    • 606
    • 607
    • 608
    • 609
    • 610
    • 611
    • 612
    • 613
    • 614
    • 615
    • 616
    • 617
    • 618
    • 619
    • 620
    • 621
    • 622
    • 623
    • 624
    • 625
    • 626
    • 627
    • 628
    • 629
    • 630
    • 631
    • 632
    • 633
    • 634
    • 635
    • 636
    • 637
    • 638
    • 639
    • 640
    • 641
    • 642
    • 643
    • 644
    • 645
    • 646
    • 647
    • 648
    • 649
    • 650
    • 651
    • 652
    • 653
    • 654
    • 655
    • 656
    • 657
    • 658
    • 659
    • 660
    • 661
    • 662
    • 663
    • 664
    • 665
    • 666
    • 667
    • 668
    • 669
    • 670
    • 671
    • 672
    • 673
    • 674
    • 675
    • 676
    • 677
    • 678
    • 679
    • 680
    • 681
    • 682
    • 683
    • 684
    • 685
    • 686
    • 687
    • 688
    • 689
    • 690
    • 691
    • 692
    • 693
    • 694
    • 695
    • 696
    • 697
    • 698
    • 699
    • 700
    • 701
    • 702
    • 703
    • 704
    • 705
    • 706
    • 707
    • 708
    • 709
    • 710
    • 711
    • 712
    • 713
    • 714
    • 715
    • 716
    • 717
    • 718
    • 719
    • 720
    • 721
    • 722
    • 723
    • 724
    • 725
    • 726
    • 727
    • 728
    • 729
    • 730
    • 731
    • 732
    • 733
    • 734
    • 735
    • 736
    • 737
    • 738
    • 739
    • 740
    • 741
    • 742
    • 743
    • 744
    • 745
    • 746
    • 747
    • 748
    • 749
    • 750
    • 751
    • 752
    • 753
    • 754
    • 755
    • 756
    • 757
    • 758
    • 759
    • 760
    • 761
    • 762
    • 763
    • 764
    • 765
    • 766
    • 767
    • 768
    • 769
    • 770
    • 771
    • 772
    • 773
    • 774
    • 775
    • 776
    • 777
    • 778
    • 779
    • 780
    • 781
    • 782
    • 783
    • 784
    • 785
    • 786
    • 787
    • 788
    • 789
    • 790
    • 791
    • 792
    • 793
    • 794
    • 795
    • 796
    • 797
    • 798
    • 799
    • 800
    • 801
    • 802
    • 803
    • 804
    • 805
    • 806
    • 807
    • 808
    • 809
    • 810
    • 811
    • 812
    • 813
    • 814
    • 815
    • 816
    • 817
    • 818
    • 819
    • 820
    • 821
    • 822
    • 823
    • 824
    • 825
    • 826
    • 827
    • 828
    • 829
    • 830
    • 831
    • 832
    • 833
    • 834
    • 835
    • 836
    • 837
    • 838
    • 839
    • 840
    • 841
    • 842
    • 843
    • 844
    • 845
    • 846
    • 847
    • 848
    • 849
    • 850
    • 851
    • 852
    • 853
    • 854
    • 855
    • 856
    • 857
    • 858
    • 859
    • 860
    • 861
    • 862
    • 863
    • 864
    • 865
    • 866
    • 867
    • 868
    • 869
    • 870
    • 871
    • 872
    • 873
    • 874
    • 875
    • 876
    • 877
    • 878
    • 879
    • 880
    • 881
    • 882
    • 883
    • 884
    • 885
    • 886
    • 887
    • 888
    • 889
    • 890
    • 891
    • 892
    • 893
    • 894
    • 895
    • 896
    • 897
    • 898
    • 899
    • 900
    • 901
    • 902
    • 903
    • 904
    • 905
    • 906
    • 907
    • 908
    • 909
    • 910
    • 911
    • 912
    • 913
    • 914
    • 915
    • 916
    • 917
    • 918
    • 919
    • 920
    • 921
    • 922
    • 923
    • 924
    • 925
    • 926
    • 927
    • 928
    • 929
    • 930
    • 931
    • 932
    • 933
    • 934
    • 935
    • 936
    • 937
    • 938
    • 939
    • 940
    • 941
    • 942
    • 943
    • 944
    • 945
    • 946
    • 947
    • 948
    • 949
    • 950
    • 951
    • 952
    • 953
    • 954
    • 955
    • 956
    • 957
    • 958
    • 959
    • 960
    • 961
    • 962
    • 963
    • 964
    • 965
    • 966
    • 967
    • 968
    • 969
    • 970
    • 971
    • 972
    • 973
    • 974
    • 975
    • 976
    • 977
    • 978
    • 979
    • 980
    • 981
    • 982
    • 983
    • 984
    • 985
    • 986
    • 987
    • 988
    • 989
    • 990
    • 991
    • 992
    • 993
    • 994
    • 995
    • 996
    • 997
    • 998
    • 999
    • 1000
    • 1001
    • 1002
    • 1003
    • 1004
    • 1005
    • 1006
    • 1007
    • 1008
    • 1009
    • 1010
    • 1011
    • 1012
    • 1013
    • 1014
    • 1015
    • 1016
    • 1017
    • 1018
    • 1019
    • 1020
    • 1021
    • 1022
    • 1023
    • 1024
    • 1025
    • 1026
    • 1027
    • 1028
    • 1029
    • 1030
    • 1031
    • 1032
    • 1033
    • 1034
    • 1035
    • 1036
    • 1037
    • 1038
    • 1039
    • 1040
    • 1041
    • 1042
    • 1043
    • 1044
    • 1045
    • 1046
    • 1047
    • 1048
    • 1049
    • 1050
    • 1051
    • 1052
    • 1053
    • 1054
    • 1055
    • 1056
    • 1057
    • 1058
    • 1059
    • 1060
    • 1061
    • 1062
    • 1063
    • 1064
    • 1065
    • 1066
    • 1067
    • 1068
    • 1069
    • 1070
    • 1071
    • 1072
    • 1073
    • 1074
    • 1075
    • 1076
    • 1077
    • 1078
    • 1079
    • 1080
    • 1081
    • 1082
    • 1083
    • 1084
    • 1085
    • 1086
    • 1087
    • 1088
    • 1089
    • 1090
    • 1091
    • 1092
    • 1093
    • 1094
    • 1095
    • 1096
    • 1097
    • 1098
    • 1099
    • 1100
    • 1101
    • 1102
    • 1103
    • 1104
    • 1105
    • 1106
    • 1107
    • 1108
    • 1109
    • 1110
    • 1111
    • 1112
    • 1113
    • 1114
    • 1115
    • 1116
    • 1117
    • 1118
    • 1119
    • 1120
    • 1121
    • 1122
    • 1123
    • 1124
    • 1125
    • 1126
    • 1127
    • 1128
    • 1129
    • 1130
    • 1131
    • 1132
    • 1133
    • 1134
    • 1135
    • 1136
    • 1137
    • 1138
    • 1139
    • 1140
    • 1141
    • 1142
    • 1143
    • 1144
    • 1145
    • 1146
    • 1147
    • 1148
    • 1149
    • 1150
    • 1151
    • 1152
    • 1153
    • 1154
    • 1155
    • 1156
    • 1157
    • 1158
    • 1159
    • 1160
    • 1161
    • 1162
    • 1163
    • 1164
    • 1165
    • 1166
    • 1167
    • 1168
    • 1169
    • 1170
    • 1171
    • 1172
    • 1173
    • 1174
    • 1175
    • 1176
    • 1177
    • 1178
    • 1179
    • 1180
    • 1181
    • 1182
    • 1183
    • 1184
    • 1185
    • 1186
    • 1187
    • 1188
    • 1189
    • 1190
    • 1191
    • 1192
    • 1193
    • 1194
    • 1195
    • 1196
    • 1197
    • 1198
    • 1199
    • 1200
    • 1201
    • 1202
    • 1203
    • 1204
    • 1205
    • 1206
    • 1207
    • 1208
    • 1209
    • 1210
    • 1211
    • 1212
    • 1213
    • 1214
    • 1215
    • 1216
    • 1217
    • 1218
    • 1219
    • 1220
    • 1221
    • 1222
    • 1223
    • 1224
    • 1225
    • 1226
    • 1227
    • 1228
    • 1229
    • 1230
    • 1231
    • 1232
    • 1233
    • 1234
    • 1235
    • 1236
    • 1237
    • 1238
    • 1239
    • 1240
    • 1241
    • 1242
    • 1243
    • 1244
    • 1245
    • 1246
    • 1247
    • 1248
    • 1249
    • 1250
    • 1251
    • 1252
    • 1253
    • 1254
    • 1255
    • 1256
    • 1257
    • 1258
    • 1259
    • 1260
    • 1261
    • 1262
    • 1263
    • 1264
    • 1265
    • 1266
    • 1267
    • 1268
    • 1269
    • 1270
    • 1271
    • 1272
    • 1273
    • 1274
    • 1275
    • 1276
    • 1277
    • 1278
    • 1279
    • 1280
    • 1281
    • 1282
    • 1283
    • 1284
    • 1285
    • 1286
    • 1287
    • 1288
    • 1289
    • 1290
    • 1291
    • 1292
    • 1293
    • 1294
    • 1295
    • 1296
    • 1297
    • 1298
    • 1299
    • 1300
    • 1301
    • 1302
    • 1303
    • 1304
    • 1305
    • 1306
    • 1307
    • 1308
    • 1309
    • 1310
    • 1311
    • 1312
    • 1313
    • 1314
    • 1315
    • 1316
    • 1317
    • 1318
    • 1319
    • 1320
    • 1321
    • 1322
    • 1323
    • 1324
    • 1325
    • 1326
    • 1327
    • 1328
    • 1329
    • 1330
    • 1331
    • 1332
    • 1333
    • 1334
    • 1335
    • 1336
    • 1337
    • 1338
    • 1339
    • 1340
    • 1341
    • 1342
    • 1343
    • 1344
    • 1345
    • 1346
    • 1347
    • 1348
    • 1349
    • 1350
    • 1351
    • 1352
    • 1353
    • 1354
    • 1355
    • 1356
    • 1357
    • 1358
    • 1359
    • 1360
    • 1361
    • 1362
    • 1363
    • 1364
    • 1365
    • 1366
    • 1367
    • 1368
    • 1369
    • 1370
    • 1371
    • 1372
    • 1373
    • 1374
    • 1375
    • 1376
    • 1377
    • 1378
    • 1379
    • 1380
    • 1381
    • 1382
    • 1383
    • 1384
    • 1385
    • 1386
    • 1387
    • 1388
    • 1389
    • 1390
    • 1391
    • 1392
    • 1393
    • 1394
    • 1395
    • 1396
    • 1397
    • 1398
    • 1399
    • 1400
    • 1401
    • 1402
    • 1403
    • 1404
    • 1405
    • 1406
    • 1407
    • 1408
    • 1409
    • 1410
    • 1411
    • 1412
    • 1413
    • 1414
    • 1415
    • 1416
    • 1417
    • 1418
    • 1419
    • 1420
    • 1421
    • 1422
    • 1423
    • 1424
    • 1425
    • 1426
    • 1427
    • 1428
    • 1429
    • 1430
    • 1431
    • 1432
    • 1433
    • 1434
    • 1435
    • 1436
    • 1437
    • 1438
    • 1439
    • 1440
    • 1441
    • 1442
    • 1443
    • 1444
    • 1445
    • 1446
    • 1447
    • 1448
    • 1449
    • 1450
    • 1451
    • 1452
    • 1453
    • 1454
    • 1455
    • 1456
    • 1457
    • 1458
    • 1459
    • 1460
    • 1461
    • 1462
    • 1463
    • 1464
    • 1465
    • 1466
    • 1467
    • 1468
    • 1469
    • 1470
    • 1471
    • 1472
    • 1473
    • 1474
    • 1475
    • 1476
    • 1477
    • 1478
    • 1479
    • 1480
    • 1481
    • 1482
    • 1483
    • 1484
    • 1485
    • 1486
    • 1487
    • 1488
    • 1489
    • 1490
    • 1491
    • 1492
    • 1493
    • 1494
    • 1495
    • 1496
    • 1497
    • 1498
    • 1499
    • 1500
    • 1501
    • 1502
    • 1503
    • 1504
    • 1505
    • 1506
    • 1507
    • 1508
    • 1509
    • 1510
    • 1511
    • 1512
    • 1513
    • 1514
    • 1515
    • 1516
    • 1517
    • 1518
    • 1519
    • 1520
    • 1521
    • 1522
    • 1523
    • 1524
    • 1525
    • 1526
    • 1527
    • 1528
    • 1529
    • 1530
    • 1531
    • 1532
    • 1533
    • 1534
    • 1535
    • 1536
    • 1537
    • 1538
    • 1539
    • 1540
    • 1541
    • 1542
    • 1543
    • 1544
    • 1545
    • 1546
    • 1547
    • 1548
    • 1549
    • 1550
    • 1551
    • 1552
    • 1553
    • 1554
    • 1555
    • 1556
    • 1557
    • 1558
    • 1559
    • 1560
    • 1561
    • 1562
    • 1563
    • 1564
    • 1565
    • 1566
    • 1567
    • 1568
    • 1569
    • 1570
    • 1571
    • 1572
    • 1573
    • 1574
    • 1575
    • 1576
    • 1577
    • 1578
    • 1579
    • 1580
    • 1581
    • 1582
    • 1583
    • 1584
    • 1585
    • 1586
    • 1587
    • 1588
    • 1589
    • 1590
    • 1591
    • 1592
    • 1593
    • 1594
    • 1595
    • 1596
    • 1597
    • 1598
    • 1599
    • 1600
    • 1601
    • 1602
    • 1603
    • 1604
    • 1605
    • 1606
    • 1607
    • 1608
    • 1609
    • 1610
    • 1611
    • 1612
    • 1613
    • 1614
    • 1615
    • 1616
    • 1617
    • 1618
    • 1619
    • 1620
    • 1621
    • 1622
    • 1623
    • 1624
    • 1625
    • 1626
    • 1627
    • 1628
    • 1629
    • 1630
    • 1631
    • 1632
    • 1633
    • 1634
    • 1635
    • 1636
    • 1637
    • 1638
    • 1639
    • 1640
    • 1641
    • 1642
    • 1643
    • 1644
    • 1645
    • 1646
    • 1647
    • 1648
    • 1649
    • 1650
    • 1651
    • 1652
    • 1653
    • 1654
    • 1655
    • 1656
    • 1657
    • 1658
    • 1659
    • 1660
    • 1661
    • 1662
    • 1663
    • 1664
    • 1665
    • 1666
    • 1667
    • 1668
    • 1669
    • 1670
    • 1671
    • 1672
    • 1673
    • 1674
    • 1675
    • 1676
    • 1677
    • 1678
    • 1679
    • 1680
    • 1681
    • 1682
    • 1683
    • 1684
    • 1685
    • 1686
    • 1687
    • 1688
    • 1689
    • 1690
    • 1691
    • 1692
    • 1693
    • 1694
    • 1695
    • 1696
    • 1697
    • 1698
    • 1699
    • 1700
    • 1701
    • 1702
    • 1703
    • 1704
    • 1705
    • 1706
    • 1707
    • 1708
    • 1709
    • 1710
    • 1711
    • 1712
    • 1713
    • 1714
    • 1715
    • 1716
    • 1717
    • 1718
    • 1719
    • 1720
    • 1721
    • 1722
    • 1723
    • 1724
    • 1725
    • 1726
    • 1727
    • 1728
    • 1729
    • 1730
    • 1731
    • 1732
    • 1733
    • 1734
    • 1735
    • 1736
    • 1737
    • 1738
    • 1739
    • 1740
    • 1741
    • 1742
    • 1743
    • 1744
    • 1745
    • 1746
    • 1747
    • 1748
    • 1749
    • 1750
    • 1751
    • 1752
    • 1753
    • 1754
    • 1755
    • 1756
    • 1757
    • 1758
    • 1759
    • 1760
    • 1761
    • 1762
    • 1763
    • 1764
    • 1765
    • 1766
    • 1767
    • 1768
    • 1769
    • 1770
    • 1771
    • 1772
    • 1773
    • 1774
    • 1775
    • 1776
    • 1777
    • 1778
    • 1779
    • 1780
    • 1781
    • 1782
    • 1783
    • 1784
    • 1785
    • 1786
    • 1787
    • 1788
    • 1789
    • 1790
    • 1791
    • 1792
    • 1793
    • 1794
    • 1795
    • 1796
    • 1797
    • 1798
    • 1799
    • 1800
    • 1801
    • 1802
    • 1803
    • 1804
    • 1805
    • 1806
    • 1807
    • 1808
    • 1809
    • 1810
    • 1811
    • 1812
    • 1813
    • 1814
    • 1815
    • 1816
    • 1817
    • 1818
    • 1819
    • 1820
    • 1821
    • 1822
    • 1823
    • 1824
    • 1825
    • 1826
    • 1827
    • 1828
    • 1829
    • 1830
    • 1831
    • 1832
    • 1833
    • 1834
    • 1835
    • 1836
    • 1837
    • 1838
    • 1839
    • 1840
    • 1841
    • 1842
    • 1843
    • 1844
    • 1845
    • 1846
    • 1847
    • 1848
    • 1849
    • 1850
    • 1851
    • 1852
    • 1853
    • 1854
    • 1855
    • 1856
    • 1857
    • 1858
    • 1859
    • 1860
    • 1861
    • 1862
    • 1863
    • 1864
    • 1865
    • 1866
    • 1867
    • 1868
    • 1869
    • 1870
    • 1871
    • 1872
    • 1873
    • 1874
    • 1875
    • 1876
    • 1877
    • 1878
    • 1879
    • 1880
    • 1881
    • 1882
    • 1883
    • 1884
    • 1885
    • 1886
    • 1887
    • 1888
    • 1889
    • 1890
    • 1891
    • 1892
    • 1893
    • 1894
    • 1895
    • 1896
    • 1897
    • 1898
    • 1899
    • 1900
    • 1901
    • 1902
    • 1903
    • 1904
    • 1905
    • 1906
    • 1907
    • 1908
    • 1909
    • 1910
    • 1911
    • 1912
    • 1913
    • 1914
    • 1915
    • 1916
    • 1917
    • 1918
    • 1919
    • 1920
    • 1921
    • 1922
    • 1923
    • 1924
    • 1925
    • 1926
    • 1927
    • 1928
    • 1929
    • 1930
    • 1931
    • 1932
    • 1933
    • 1934
    • 1935
    • 1936
    • 1937
    • 1938
    • 1939
    • 1940
    • 1941
    • 1942
    • 1943
    • 1944
    • 1945
    • 1946
    • 1947
    • 1948
    • 1949
    • 1950
    • 1951
    • 1952
    • 1953
    • 1954
    • 1955
    • 1956
    • 1957
    • 1958
    • 1959
    • 1960
    • 1961
    • 1962
    • 1963
    • 1964
    • 1965
    • 1966
    • 1967
    • 1968
    • 1969
    • 1970
    • 1971
    • 1972
    • 1973
    • 1974
    • 1975
    • 1976
    • 1977
    • 1978
    • 1979
    • 1980
    • 1981
    • 1982
    • 1983
    • 1984
    • 1985
    • 1986
    • 1987
    • 1988
    • 1989
    • 1990
    • 1991
    • 1992
    • 1993
    • 1994
    • 1995
    • 1996
    • 1997
    • 1998
    • 1999
    • 2000
    • 2001
    • 2002
    • 2003
    • 2004
    • 2005
    • 2006
    • 2007
    • 2008
    • 2009
    • 2010
    • 2011
    • 2012
    • 2013
    • 2014
    • 2015
    • 2016
    • 2017
    • 2018
    • 2019
    • 2020
    • 2021
    • 2022
    • 2023
    • 2024
    • 2025
    • 2026
    • 2027
    • 2028
    • 2029
    • 2030
    • 2031
    • 2032
    • 2033
    • 2034
    • 2035
    • 2036
    • 2037
    • 2038
    • 2039
    • 2040
    • 2041
    • 2042
    • 2043
    • 2044
    • 2045
    • 2046
    • 2047
    • 2048
    • 2049
    • 2050
    • 2051
    • 2052
    • 2053
    • 2054
    • 2055
    • 2056
    • 2057
    • 2058
    • 2059
    • 2060
    • 2061
    • 2062
    • 2063
    • 2064
    • 2065
    • 2066
    • 2067
    • 2068
    • 2069
    • 2070
    • 2071
    • 2072
    • 2073
    • 2074
    • 2075
    • 2076
    • 2077
    • 2078
    • 2079
    • 2080
    • 2081
    • 2082
    • 2083
    • 2084
    • 2085
    • 2086
    • 2087
    • 2088
    • 2089
    • 2090
    • 2091
    • 2092
    • 2093
    • 2094
    • 2095
    • 2096
    • 2097
    • 2098
    • 2099
    • 2100
    • 2101
    • 2102
    • 2103
    • 2104
    • 2105
    • 2106
    • 2107
    • 2108
    • 2109
    • 2110
    • 2111
    • 2112
    • 2113
    • 2114
    • 2115
    • 2116
    • 2117
    • 2118
    • 2119
    • 2120
    • 2121
    • 2122
    • 2123
    • 2124
    • 2125
    • 2126
    • 2127
    • 2128
    • 2129
    • 2130
    • 2131
    • 2132
    • 2133
    • 2134
    • 2135
    • 2136
    • 2137
    • 2138
    • 2139
    • 2140
    • 2141
    • 2142
    • 2143
    • 2144
    • 2145
    • 2146
    • 2147
    • 2148
    • 2149
    • 2150
    • 2151
    • 2152
    • 2153
    • 2154
    • 2155
    • 2156
    • 2157
    • 2158
    • 2159
    • 2160
    • 2161
    • 2162
    • 2163
    • 2164
    • 2165
    • 2166
    • 2167
    • 2168
    • 2169
    • 2170
    • 2171
    • 2172
    • 2173
    • 2174
    • 2175
    • 2176
    • 2177
    • 2178
    • 2179
    • 2180
    • 2181
    • 2182
    • 2183
    • 2184
    • 2185
    • 2186
    • 2187
    • 2188
    • 2189
    • 2190
    • 2191
    • 2192
    • 2193
    • 2194
    • 2195
    • 2196
    • 2197
    • 2198
    • 2199
    • 2200
    • 2201
    • 2202
    • 2203
    • 2204
    • 2205
    • 2206
    • 2207
    • 2208
    • 2209
    • 2210
    • 2211
    • 2212
    • 2213
    • 2214
    • 2215
    • 2216
    • 2217
    • 2218
    • 2219
    • 2220
    • 2221
    • 2222
    • 2223
    • 2224
    • 2225
    • 2226
    • 2227
    • 2228
    • 2229
    • 2230
    • 2231
    • 2232
    • 2233
    • 2234
    • 2235
    • 2236
    • 2237
    • 2238
    • 2239
    • 2240
    • 2241
    • 2242
    • 2243
    • 2244
    • 2245
    • 2246
    • 2247
    • 2248
    • 2249
    • 2250
    • 2251
    • 2252
    • 2253
    • 2254
    • 2255
    • 2256
    • 2257
    • 2258
    • 2259
    • 2260
    • 2261
    • 2262
    • 2263
    • 2264
    • 2265
    • 2266
    • 2267
    • 2268
    • 2269
    • 2270
    • 2271
    • 2272
    • 2273
    • 2274
    • 2275
    • 2276
    • 2277
    • 2278
    • 2279
    • 2280
    • 2281
    • 2282
    • 2283
    • 2284
    • 2285
    • 2286
    • 2287
    • 2288
    • 2289
    • 2290
    • 2291
    • 2292
    • 2293
    • 2294
    • 2295
    • 2296
    • 2297
    • 2298
    • 2299
    • 2300
    • 2301
    • 2302
    • 2303
    • 2304
    • 2305
    • 2306
    • 2307
    • 2308
    • 2309
    • 2310
    • 2311
    • 2312
    • 2313
    • 2314
    • 2315
    • 2316
    • 2317
    • 2318
    • 2319
    • 2320
    • 2321
    • 2322
    • 2323
    • 2324
    • 2325
    • 2326

    data_job.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/5/8 9:17
# @Author  : Tuomasi
# @File    : data_job.py

from data import SourceDataDemo


class JobData(SourceDataDemo):

    def __init__(self):
        """
        按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可
        """
        super().__init__()
        self.title = '南京招聘大数据'
        self.counter = {'name': '招聘人数', 'value': 270665}
        self.counter2 = {'name': '招聘企业数', 'value': 11059}
        self.echart1_data = {
            'title': '最缺人的行业',
            'data': [
                {"name": "IT互联网", "value": 40215},
                {"name": "电子技术", "value": 17112},
                {"name": "建筑与工程", "value": 17022},
                {"name": "贸易进出口", "value": 16863},
                {"name": "机械重工", "value": 15705},
                {"name": "教育培训", "value": 11718},
            ]
        }
        self.echart2_data = {
            'title': '最缺人的公司',
            'data': [
                {"name": "外资", "value": 8991},
                {"name": "民营/私营", "value": 207644},
                {"name": "合资", "value": 8317},
                {"name": "事业单位", "value": 842},
                {"name": "台资/港资", "value": 10969},
                {"name": "国营企业", "value": 8901},
                {"name": "上市公司", "value": 13770},
                {"name": "其他", "value": 11231},
            ]
        }
        self.echarts3_1_data = {
            'title': '工作时间',
            'data': [
                {"name": "6.5小时", "value": 2105},
                {"name": "7小时", "value": 21761},
                {"name": "7.5小时", "value": 41025},
                {"name": "8小时", "value": 104917},
                {"name": "10小时", "value": 4910},
                {"name": "12小时", "value": 3883},
            ]
        }
        self.echarts3_2_data = {
            'title': '上班天数',
            'data': [
                {"name": "5天/周", "value": 84910},
                {"name": "5.5天/周", "value": 21530},
                {"name": "6天/周", "value": 56152},
                {"name": "6.5天/周", "value": 1574},
                {"name": "7天/周", "value": 1500},
                {"name": "大小周", "value": 7717},
            ]
        }
        self.echarts3_3_data = {
            'title': '班制',
            'data': [
                {"name": "正常白班", "value": 111140},
                {"name": "正常晚班", "value": 873},
                {"name": "正常夜班", "value": 121},
                {"name": "不定时工作制", "value": 4715},
                {"name": "2班倒", "value": 14977},
                {"name": "3班倒", "value": 1986},
                {"name": "4班倒", "value": 199},
            ]
        }
        self.echart4_data = {
            'title': '学历与机遇',
            'data': [
                {"name": "招聘人数",
                 "value": [76837, 3942, 20330, 25676, 19644, 84883, 37838, 1428, 87]},
                {"name": "平均薪资",
                 "value": [5474, 4065, 4461, 4771, 4819, 5818, 7458, 9226, 17128]},
            ],
            'xAxis': ['不限', '小学', '初中', '中专', '高中', '大专', '本科', '硕士', '博士'],
        }
        self.echart5_data = {
            'title': '平均薪资',
            'data': [
                {"name": "外资", "value": 5412},
                {"name": "民营/私营", "value": 5812},
                {"name": "合资", "value": 5742},
                {"name": "事业单位", "value": 8224},
                {"name": "台资/港资", "value": 5239},
                {"name": "国营企业", "value": 5567},
                {"name": "上市公司", "value": 6432},
                {"name": "其他", "value": 5365},
            ]
        }
        self.echart6_data = {
            'title': '工作年限与薪资',
            'data': [
                {"name": "1-3年", "value": 5302, "value2": 15000 - 5302, "color": "01", "radius": ['59%', '70%']},
                {"name": "3-5年", "value": 6938, "value2": 15000 - 6938, "color": "02", "radius": ['49%', '60%']},
                {"name": "5-10年", "value": 9750, "value2": 15000 - 9750, "color": "03", "radius": ['39%', '50%']},
                {"name": "10年以上", "value": 14350, "value2": 15000 - 14350, "color": "05", "radius": ['29%', '40%']},
                {"name": "不限", "value": 5272, "value2": 15000 - 5272, "color": "05", "radius": ['20%', '30%']},
            ]
        }
        self.map_1_data = {
            'symbolSize': 20000,
            'data': [
                {
                    "name": "甘肃省",
                    "value": 9
                },
                {
                    "name": "咸阳",
                    "value": 9
                },
                {
                    "name": "兰州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "拉萨",
                    "value": 15
                },
                {
                    "name": "咸宁",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "湖州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "石家庄",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "营口",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "晋江",
                    "value": 995
                },
                {
                    "name": "湛江",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "苏州",
                    "value": 11
                },
                {
                    "name": "宁德",
                    "value": 326
                },
                {
                    "name": "安溪",
                    "value": 324
                },
                {
                    "name": "连云港",
                    "value": 23
                },
                {
                    "name": "商洛",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "潮州",
                    "value": 37
                },
                {
                    "name": "宁夏",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "喀什地区",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "烟台",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "保定",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "杭州",
                    "value": 36
                },
                {
                    "name": "厦门",
                    "value": 231249
                },
                {
                    "name": "运城",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "福州",
                    "value": 1438
                },
                {
                    "name": "九江",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "南平",
                    "value": 248
                },
                {
                    "name": "潜江",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "新疆",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "湖南省",
                    "value": 62
                },
                {
                    "name": "吉安",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "遵义",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "郑州",
                    "value": 13
                },
                {
                    "name": "福建省",
                    "value": 20304
                },
                {
                    "name": "三亚",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "山西省",
                    "value": 32
                },
                {
                    "name": "扬州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "丽水",
                    "value": 6
                },
                {
                    "name": "内蒙古",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "上饶",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "盐城",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "汕头",
                    "value": 26
                },
                {
                    "name": "南充",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "安庆",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "深圳",
                    "value": 125
                },
                {
                    "name": "南京",
                    "value": 7
                },
                {
                    "name": "青岛",
                    "value": 8
                },
                {
                    "name": "河北省",
                    "value": 55
                },
                {
                    "name": "黄浦区",
                    "value": 7
                },
                {
                    "name": "龙岩",
                    "value": 1219
                },
                {
                    "name": "西藏",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "十堰",
                    "value": 10
                },
                {
                    "name": "安徽省",
                    "value": 32
                },
                {
                    "name": "德州",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "泰州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "太仓",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "广西",
                    "value": 56
                },
                {
                    "name": "南安",
                    "value": 640
                },
                {
                    "name": "芜湖",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "肇庆",
                    "value": 11
                },
                {
                    "name": "陕西省",
                    "value": 19
                },
                {
                    "name": "揭阳",
                    "value": 6
                },
                {
                    "name": "成都",
                    "value": 41
                },
                {
                    "name": "武汉",
                    "value": 13
                },
                {
                    "name": "百色",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "河池",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "辽宁省",
                    "value": 13
                },
                {
                    "name": "大连",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "鹰潭",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "莆田",
                    "value": 349
                },
                {
                    "name": "张家港",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "西安",
                    "value": 13
                },
                {
                    "name": "海南省",
                    "value": 15
                },
                {
                    "name": "贵州省",
                    "value": 13
                },
                {
                    "name": "上海",
                    "value": 318
                },
                {
                    "name": "五家渠",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "宿州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "海淀区",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "济南",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "威海",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "南宁",
                    "value": 11
                },
                {
                    "name": "梅州",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "中山",
                    "value": 9
                },
                {
                    "name": "惠州",
                    "value": 9
                },
                {
                    "name": "武夷山",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "昆明",
                    "value": 8
                },
                {
                    "name": "珠海",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "金华",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "江西省",
                    "value": 117
                },
                {
                    "name": "顺德",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "唐山",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "东莞",
                    "value": 26
                },
                {
                    "name": "抚州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "常熟",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "贵阳",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "沈阳",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "台州",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "长乐",
                    "value": 9
                },
                {
                    "name": "浙江省",
                    "value": 209
                },
                {
                    "name": "其他",
                    "value": 11
                },
                {
                    "name": "日照",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "南通",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "山东省",
                    "value": 102
                },
                {
                    "name": "仙桃",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "黑龙江省",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "赣州",
                    "value": 16
                },
                {
                    "name": "北京",
                    "value": 177
                },
                {
                    "name": "昆山",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "浦东新区",
                    "value": 17
                },
                {
                    "name": "宁波",
                    "value": 9
                },
                {
                    "name": "福清",
                    "value": 40
                },
                {
                    "name": "石狮",
                    "value": 354
                },
                {
                    "name": "梧州",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "国外",
                    "value": 196
                },
                {
                    "name": "佛山",
                    "value": 21
                },
                {
                    "name": "常州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "长治",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "重庆",
                    "value": 65
                },
                {
                    "name": "江苏省",
                    "value": 136
                },
                {
                    "name": "三明",
                    "value": 197
                },
                {
                    "name": "合肥",
                    "value": 6
                },
                {
                    "name": "广州",
                    "value": 73
                },
                {
                    "name": "淮安",
                    "value": 10
                },
                {
                    "name": "温州",
                    "value": 13
                },
                {
                    "name": "朝阳区",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "南昌",
                    "value": 14
                },
                {
                    "name": "绍兴",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "徐州",
                    "value": 8
                },
                {
                    "name": "平顶山",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "台湾",
                    "value": 4
                },
                {
                    "name": "",
                    "value": 77
                },
                {
                    "name": "河南省",
                    "value": 34
                },
                {
                    "name": "长沙",
                    "value": 22
                },
                {
                    "name": "湖北省",
                    "value": 78
                },
                {
                    "name": "山南",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "漳州",
                    "value": 7038
                },
                {
                    "name": "四川省",
                    "value": 125
                },
                {
                    "name": "无锡",
                    "value": 2
                },
                {
                    "name": "香港",
                    "value": 3
                },
                {
                    "name": "泉州",
                    "value": 2817
                },
                {
                    "name": "临夏回族自治州",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "银川",
                    "value": 7
                },
                {
                    "name": "荆门",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "吉林省",
                    "value": 8
                },
                {
                    "name": "广东省",
                    "value": 209
                },
                {
                    "name": "义乌",
                    "value": 5
                },
                {
                    "name": "铜仁",
                    "value": 1
                },
                {
                    "name": "海口",
                    "value": 9
                },
                {
                    "name": "天津",
                    "value": 69
                },
                {
                    "name": "云南省",
                    "value": 25
                }
            ]
        }

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120
    • 121
    • 122
    • 123
    • 124
    • 125
    • 126
    • 127
    • 128
    • 129
    • 130
    • 131
    • 132
    • 133
    • 134
    • 135
    • 136
    • 137
    • 138
    • 139
    • 140
    • 141
    • 142
    • 143
    • 144
    • 145
    • 146
    • 147
    • 148
    • 149
    • 150
    • 151
    • 152
    • 153
    • 154
    • 155
    • 156
    • 157
    • 158
    • 159
    • 160
    • 161
    • 162
    • 163
    • 164
    • 165
    • 166
    • 167
    • 168
    • 169
    • 170
    • 171
    • 172
    • 173
    • 174
    • 175
    • 176
    • 177
    • 178
    • 179
    • 180
    • 181
    • 182
    • 183
    • 184
    • 185
    • 186
    • 187
    • 188
    • 189
    • 190
    • 191
    • 192
    • 193
    • 194
    • 195
    • 196
    • 197
    • 198
    • 199
    • 200
    • 201
    • 202
    • 203
    • 204
    • 205
    • 206
    • 207
    • 208
    • 209
    • 210
    • 211
    • 212
    • 213
    • 214
    • 215
    • 216
    • 217
    • 218
    • 219
    • 220
    • 221
    • 222
    • 223
    • 224
    • 225
    • 226
    • 227
    • 228
    • 229
    • 230
    • 231
    • 232
    • 233
    • 234
    • 235
    • 236
    • 237
    • 238
    • 239
    • 240
    • 241
    • 242
    • 243
    • 244
    • 245
    • 246
    • 247
    • 248
    • 249
    • 250
    • 251
    • 252
    • 253
    • 254
    • 255
    • 256
    • 257
    • 258
    • 259
    • 260
    • 261
    • 262
    • 263
    • 264
    • 265
    • 266
    • 267
    • 268
    • 269
    • 270
    • 271
    • 272
    • 273
    • 274
    • 275
    • 276
    • 277
    • 278
    • 279
    • 280
    • 281
    • 282
    • 283
    • 284
    • 285
    • 286
    • 287
    • 288
    • 289
    • 290
    • 291
    • 292
    • 293
    • 294
    • 295
    • 296
    • 297
    • 298
    • 299
    • 300
    • 301
    • 302
    • 303
    • 304
    • 305
    • 306
    • 307
    • 308
    • 309
    • 310
    • 311
    • 312
    • 313
    • 314
    • 315
    • 316
    • 317
    • 318
    • 319
    • 320
    • 321
    • 322
    • 323
    • 324
    • 325
    • 326
    • 327
    • 328
    • 329
    • 330
    • 331
    • 332
    • 333
    • 334
    • 335
    • 336
    • 337
    • 338
    • 339
    • 340
    • 341
    • 342
    • 343
    • 344
    • 345
    • 346
    • 347
    • 348
    • 349
    • 350
    • 351
    • 352
    • 353
    • 354
    • 355
    • 356
    • 357
    • 358
    • 359
    • 360
    • 361
    • 362
    • 363
    • 364
    • 365
    • 366
    • 367
    • 368
    • 369
    • 370
    • 371
    • 372
    • 373
    • 374
    • 375
    • 376
    • 377
    • 378
    • 379
    • 380
    • 381
    • 382
    • 383
    • 384
    • 385
    • 386
    • 387
    • 388
    • 389
    • 390
    • 391
    • 392
    • 393
    • 394
    • 395
    • 396
    • 397
    • 398
    • 399
    • 400
    • 401
    • 402
    • 403
    • 404
    • 405
    • 406
    • 407
    • 408
    • 409
    • 410
    • 411
    • 412
    • 413
    • 414
    • 415
    • 416
    • 417
    • 418
    • 419
    • 420
    • 421
    • 422
    • 423
    • 424
    • 425
    • 426
    • 427
    • 428
    • 429
    • 430
    • 431
    • 432
    • 433
    • 434
    • 435
    • 436
    • 437
    • 438
    • 439
    • 440
    • 441
    • 442
    • 443
    • 444
    • 445
    • 446
    • 447
    • 448
    • 449
    • 450
    • 451
    • 452
    • 453
    • 454
    • 455
    • 456
    • 457
    • 458
    • 459
    • 460
    • 461
    • 462
    • 463
    • 464
    • 465
    • 466
    • 467
    • 468
    • 469
    • 470
    • 471
    • 472
    • 473
    • 474
    • 475
    • 476
    • 477
    • 478
    • 479
    • 480
    • 481
    • 482
    • 483
    • 484
    • 485
    • 486
    • 487
    • 488
    • 489
    • 490
    • 491
    • 492
    • 493
    • 494
    • 495
    • 496
    • 497
    • 498
    • 499
    • 500
    • 501
    • 502
    • 503
    • 504
    • 505
    • 506
    • 507
    • 508
    • 509
    • 510
    • 511
    • 512
    • 513
    • 514
    • 515
    • 516
    • 517
    • 518
    • 519
    • 520
    • 521
    • 522
    • 523
    • 524
    • 525
    • 526
    • 527
    • 528
    • 529
    • 530
    • 531
    • 532
    • 533
    • 534
    • 535
    • 536
    • 537
    • 538
    • 539
    • 540
    • 541
    • 542
    • 543
    • 544
    • 545
    • 546
    • 547
    • 548
    • 549
    • 550
    • 551
    • 552
    • 553
    • 554
    • 555
    • 556
    • 557
    • 558
    • 559
    • 560
    • 561
    • 562
    • 563
    • 564
    • 565
    • 566
    • 567
    • 568
    • 569
    • 570
    • 571
    • 572
    • 573
    • 574
    • 575
    • 576
    • 577
    • 578
    • 579
    • 580
    • 581
    • 582
    • 583
    • 584
    • 585
    • 586
    • 587
    • 588
    • 589
    • 590
    • 591
    • 592
    • 593
    • 594
    • 595
    • 596
    • 597
    • 598
    • 599
    • 600
    • 601
    • 602
    • 603
    • 604
    • 605
    • 606
    • 607
    • 608
    • 609
    • 610
    • 611
    • 612
    • 613
    • 614
    • 615
    • 616
    • 617
    • 618
    • 619
    • 620
    • 621
    • 622
    • 623
    • 624
    • 625
    • 626
    • 627
    • 628
    • 629
    • 630
    • 631
    • 632
    • 633
    • 634
    • 635
    • 636
    • 637
    • 638
    • 639
    • 640
    • 641
    • 642
    • 643
    • 644
    • 645
    • 646
    • 647
    • 648
    • 649
    • 650
    • 651
    • 652
    • 653
    • 654
    • 655
    • 656
    • 657
    • 658
    • 659
    • 660
    • 661
    • 662
    • 663
    • 664
    • 665
    • 666
    • 667
    • 668
    • 669
    • 670
    • 671
    • 672
    • 673
    • 674
    • 675
    • 676
    • 677
    • 678
    • 679
    • 680
    • 681
    • 682
    • 683
    • 684
    • 685
    • 686
    • 687
    • 688
    • 689
    • 690
    • 691
    • 692
    • 693
    • 694
    • 695
    • 696
    • 697
    • 698
    • 699
    • 700
    • 701
    • 702
    • 703
    • 704
    • 705
    • 706
    • 707
    • 708
    • 709
    • 710

    user_Data.py

    import os

from data import SourceDataDemo
from readsplit import GetUser
from readsplit import GetStatic


class userData(SourceDataDemo):

    def __init__(self):
        """
        按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可
        """
        super().__init__()
        self.title = '用户消费大数据'
        self.counter = {'name': '企业总消费（全国）', 'value': 46897575}
        self.counter2 = {'name': '企业总消费（一线城市）', 'value': 6805564}
        filepath = os.getcwd() + '\data\UserBehavior_small.csv'
        self.echart1_data = {
            'title': '用户消费数量分析',
            'data': GetUser(filepath, 1e5)
        }

        self.echart2_data = {
            'title': '省份分布',
            'data': GetStatic(filepath, 1e5)
        }

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27

    readsplit.py

    import pandas as pd

barx = None
bary = None
piex = None
piey = None


# 统计用户消费数量
def GetUser(filepath, chunksize):
    global header

    # 数据没有header，因此不读取header
    reader = pd.read_csv(filepath, iterator=True, header=None)
    no = 0
    tmpdf = None
    count = 0

    while True:
        try:
            df = reader.get_chunk(chunksize)
            # print('数据块：'—+str(no))
            df = df.iloc[:, 0].to_frame()
            df.columns = ['user']
            df['num'] = 0

            if no == 0:
                count += df.shape[0]
                tmpdf = df.groupby(by=['user']).count()
                tmpdf['user'] = tmpdf.index.to_frame()
            else:
                count += df.shape[0]
                df = df.groupby(by=['user']).count()
                df['user'] = tmpdf.index.to_frame()

                tmpdf = pd.concat([tmpdf, df])
                tmpdf = tmpdf.groupby(tmpdf['user']).sum()
                tmpdf['user'] = tmpdf.index.to_frame()

            no += 1
        except StopIteration:
            print('GetUser Over')
            break

    # 消费次数最多的100个用户，一共消费了多少次
    max100df = tmpdf.sort_values(by='num')
    print("GetUser 用户数量必须和统计数量一致：" + str(max100df.shape[0]))
    max100df = max100df.tail(100)
    max100 = max100df.loc[:, 'num'].sum()
    # 消费次数少于20个用户，一共消费了多少次
    less20 = tmpdf.loc[tmpdf['num'] < 20, :]
    less20 = less20.loc[:, 'num'].sum()

    # return max100, less20, count
    return [
        {"name": "TOP100", "value": max100},
        {"name": "BLOW20", "value": less20},
    ]


# def GetStatic(filepath, chunksize):
#     global header

# def GetUser(filepath, chunksize):
#     global header
#
#     # 数据没有header，因此不读取header
# # 完成数据分析：
# # 消费次数最多的100个用户，一共消费了多少次
# # 消费次数小于20次的用户，一共消费了多少次
#
#     # return max100, less20, count
#     return [
#                     {"name": "TOP100", "value": max100},
#                     {"name": "BLOW20", "value": less20},
#             ]

def GetStatic(filepath, chunksize):
    global header
    reader = pd.read_csv(filepath, iterator=True, header=None)
    no = 0
    usrdf = 0
    productdf = 0
    typedf = 0

    while True:
        try:
            df = reader.get_chunk(chunksize)
            if no == 0:
                usrdf = df.iloc[:, 0].to_frame()
                productdf = df.iloc[:, 1].to_frame()
                typedf = df.iloc[:, 2].to_frame()

                usrdf = usrdf.drop_duplicates()
                productdf = productdf.drop_duplicates()
                typedf = typedf.drop_duplicates()

            else:
                tmpdf = df.iloc[:, 0].to_frame()
                usrdf = pd.concat([tmpdf, usrdf])
                usrdf = usrdf.drop_duplicates()

                tmpdf = df.iloc[:, 1].to_frame()
                productdf = pd.concat([tmpdf, productdf])
                productdf = productdf.drop_duplicates()

                tmpdf = df.iloc[:, 2].to_frame()
                typedf = pd.concat([tmpdf, typedf])
                typedf = typedf.drop_duplicates()

            no += 1

        except StopIteration:
            break

    return [
        {"name": "用户数", "value": usrdf.shape[0]},
        {"name": "产品数", "value": productdf.shape[0]},
        {"name": "类目数", "value": typedf.shape[0]},
    ]

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120

    八、index页面

    



    
    大数据屏幕展示
    
    










    
    

    



    
    
     我正在加载中...
    

    


    

    
    {{title}}
    

    
    
        我是天气
        
    
    

    
    


    


    
    
      

        
        
    • 
            
      
                
      {{form.echart1.title}}
      
                
      
                
      
            
      
            
      
                
      {{form.echart2.title}}
      
                
      
                
      
            
      
            
      
                
      
                    
      
                    
      
                    
      
                
      
                
      

                
      
            
      
        
      • 

        
        
    • 
            
      
                
                
      
                    
        
                        
      • {{form.counter.value}}
        • 
                        
      • {{form.counter2.value}}
        • 
                    
      
                
      
                
                
      
                    
        
                        
      • {{form.counter.name}}
        • 
                        
      • {{form.counter2.name}}
        • 
                    
      
                
      
            
      
            
      
                
                
      
                
                
      
                
                
      
                
                
      
            
      
        
      • 

        
        
        
    • 
            
      
                
      {{form.echart4.title}}
      
                
      
                
      
            
      
            
      
                
      {{form.echart5.title}}
      
                
      
                
      
            
      
            
      
                
      {{form.echart6.title}}
      
                
      
                
      
            
      
        
      • 

    
    

    

    


























    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120
    • 121
    • 122
    • 123
    • 124
    • 125
    • 126
    • 127
    • 128
    • 129
    • 130
    • 131
    • 132
    • 133
    • 134
    • 135
    • 136
    • 137
    • 138
    • 139
    • 140
    • 141
    • 142
    • 143
    • 144
    • 145
    • 146
    • 147
    • 148
    • 149
    • 150
    • 151
    • 152
    • 153
    • 154
    • 155
    • 156
    • 157
    • 158
    • 159
    • 160
    • 161
    • 162
    • 163
    • 164
    • 165
    • 166
    • 167
    • 168
    • 169
    • 170
    • 171
    • 172
    • 173
    • 174
    • 175
    • 176
    • 177
    • 178
    • 179
    • 180
    • 181
    • 182
    • 183
    • 184
    • 185
    • 186
    • 187
    • 188
    • 189
    • 190
    • 191
    • 192
    • 193
    • 194
    • 195
    • 196
    • 197
    • 198
    • 199
    • 200
    • 201
    • 202
    • 203
    • 204
    • 205
    • 206
    • 207
    • 208
    • 209
    • 210
    • 211
    • 212
    • 213
    • 214
    • 215
    • 216
    • 217
    • 218
    • 219
    • 220
    • 221
    • 222
    • 223
    • 224
    • 225
    • 226
    • 227
    • 228
    • 229
    • 230
    • 231
    • 232
    • 233
    • 234
    • 235
    • 236
    • 237
    • 238
    • 239
    • 240
    • 241
    • 242
    • 243
    • 244
    • 245
    • 246
    • 247
    • 248
    • 249
    • 250
    • 251
    • 252
    • 253
    • 254
    • 255
    • 256
    • 257
    • 258
    • 259
    • 260
    • 261
    • 262
    • 263
    • 264
    • 265
    • 266
    • 267
    • 268
    • 269
    • 270
    • 271
    • 272
    • 273
    • 274
    • 275
    • 276
    • 277
    • 278
    • 279
    • 280
    • 281
    • 282
    • 283
    • 284
    • 285
    • 286
    • 287
    • 288
    • 289
    • 290
    • 291
    • 292
    • 293
    • 294
    • 295
    • 296
    • 297
    • 298
    • 299
    • 300
    • 301
    • 302
    • 303
    • 304
    • 305
    • 306
    • 307
    • 308
    • 309
    • 310
    • 311
    • 312
    • 313
    • 314
    • 315
    • 316
    • 317
    • 318
    • 319
    • 320
    • 321
    • 322
    • 323
    • 324
    • 325
    • 326
    • 327
    • 328
    • 329
    • 330
    • 331
    • 332
    • 333
    • 334
    • 335
    • 336
    • 337
    • 338
    • 339
    • 340
    • 341
    • 342
    • 343
    • 344
    • 345
    • 346
    • 347
    • 348
    • 349
    • 350
    • 351
    • 352
    • 353
    • 354
    • 355
    • 356
    • 357
    • 358
    • 359
    • 360
    • 361
    • 362
    • 363
    • 364
    • 365
    • 366
    • 367
    • 368
    • 369
    • 370
    • 371
    • 372
    • 373
    • 374
    • 375
    • 376
    • 377
    • 378
    • 379
    • 380
    • 381
    • 382
    • 383
    • 384
    • 385
    • 386
    • 387
    • 388
    • 389
    • 390
    • 391
    • 392
    • 393
    • 394
    • 395
    • 396
    • 397
    • 398
    • 399
    • 400
    • 401
    • 402
    • 403
    • 404
    • 405
    • 406
    • 407
    • 408
    • 409
    • 410
    • 411
    • 412
    • 413
    • 414
    • 415
    • 416
    • 417
    • 418
    • 419
    • 420
    • 421
    • 422
    • 423
    • 424
    • 425
    • 426
    • 427
    • 428
    • 429
    • 430
    • 431
    • 432
    • 433
    • 434
    • 435
    • 436
    • 437
    • 438
    • 439
    • 440
    • 441
    • 442
    • 443
    • 444
    • 445
    • 446
    • 447
    • 448
    • 449
    • 450
    • 451
    • 452
    • 453
    • 454
    • 455
    • 456
    • 457
    • 458
    • 459
    • 460
    • 461
    • 462
    • 463
    • 464
    • 465
    • 466
    • 467
    • 468
    • 469
    • 470
    • 471
    • 472
    • 473
    • 474
    • 475
    • 476
    • 477
    • 478
    • 479
    • 480
    • 481
    • 482
    • 483
    • 484
    • 485
    • 486
    • 487
    • 488
    • 489
    • 490
    • 491
    • 492
    • 493
    • 494
    • 495
    • 496
    • 497
    • 498
    • 499
    • 500
    • 501
    • 502
    • 503
    • 504
    • 505
    • 506
    • 507
    • 508
    • 509
    • 510
    • 511
    • 512
    • 513
    • 514
    • 515
    • 516
    • 517
    • 518
    • 519
    • 520
    • 521
    • 522
    • 523
    • 524
    • 525
    • 526
    • 527
    • 528
    • 529
    • 530
    • 531
    • 532
    • 533
    • 534
    • 535
    • 536
    • 537
    • 538
    • 539
    • 540
    • 541
    • 542
    • 543
    • 544
    • 545
    • 546
    • 547
    • 548
    • 549
    • 550
    • 551
    • 552
    • 553
    • 554
    • 555
    • 556
    • 557
    • 558
    • 559
    • 560
    • 561
    • 562
    • 563
    • 564
    • 565
    • 566
    • 567
    • 568
    • 569
    • 570
    • 571
    • 572
    • 573
    • 574
    • 575
    • 576
    • 577
    • 578
    • 579
    • 580
    • 581
    • 582
    • 583
    • 584
    • 585
    • 586
    • 587
    • 588
    • 589
    • 590
    • 591
    • 592
    • 593
    • 594
    • 595
    • 596
    • 597
    • 598
    • 599
    • 600
    • 601
    • 602
    • 603
    • 604
    • 605
    • 606
    • 607
    • 608
    • 609
    • 610
    • 611
    • 612
    • 613
    • 614
    • 615
    • 616
    • 617
    • 618
    • 619
    • 620
    • 621
    • 622
    • 623
    • 624
    • 625
    • 626
    • 627
    • 628
    • 629
    • 630
    • 631
    • 632
    • 633
    • 634
    • 635
    • 636
    • 637
    • 638
    • 639
    • 640
    • 641
    • 642
    • 643
    • 644
    • 645
    • 646
    • 647
    • 648
    • 649
    • 650
    • 651
    • 652
    • 653
    • 654
    • 655
    • 656
    • 657
    • 658
    • 659
    • 660
    • 661
    • 662
    • 663
    • 664
    • 665
    • 666
    • 667
    • 668
    • 669
    • 670
    • 671
    • 672
    • 673
    • 674
    • 675
    • 676
    • 677
    • 678
    • 679
    • 680
    • 681
    • 682
    • 683
    • 684
    • 685
    • 686
    • 687
    • 688
    • 689
    • 690
    • 691
    • 692
    • 693
    • 694
    • 695
    • 696
    • 697
    • 698
    • 699
    • 700
    • 701
    • 702
    • 703
    • 704
    • 705
    • 706
    • 707
    • 708
    • 709
    • 710
    • 711
    • 712
    • 713
    • 714
    • 715
    • 716
    • 717
    • 718
    • 719
    • 720
    • 721
    • 722
    • 723
    • 724
    • 725
    • 726
    • 727
    • 728
    • 729
    • 730
    • 731
    • 732
    • 733
    • 734
    • 735
    • 736
    • 737
    • 738
    • 739
    • 740
    • 741
    • 742
    • 743
    • 744
    • 745
    • 746
    • 747
    • 748
    • 749
    • 750
    • 751
    • 752
    • 753
    • 754
    • 755
    • 756
    • 757
    • 758
    • 759
    • 760
    • 761
    • 762
    • 763
    • 764
    • 765
    • 766
    • 767
    • 768
    • 769
    • 770
    • 771
    • 772
    • 773
    • 774
    • 775
    • 776
    • 777
    • 778
    • 779
    • 780
    • 781
    • 782
    • 783
    • 784
    • 785
    • 786
    • 787
    • 788
    • 789
    • 790
    • 791
    • 792
    • 793
    • 794
    • 795
    • 796
    • 797
    • 798
    • 799
    • 800
    • 801
    • 802
    • 803
    • 804
    • 805
    • 806
    • 807
    • 808
    • 809
    • 810
    • 811
    • 812
    • 813
    • 814
    • 815
    • 816
    • 817
    • 818
    • 819
    • 820
    • 821
    • 822
    • 823
    • 824
    • 825
    • 826
    • 827
    • 828
    • 829
    • 830
    • 831
    • 832
    • 833
    • 834
    • 835
    • 836
    • 837
    • 838
    • 839
    • 840
    • 841
    • 842
    • 843
    • 844
    • 845
    • 846
    • 847
    • 848
    • 849
    • 850
    • 851
    • 852
    • 853
    • 854
    • 855
    • 856
    • 857
    • 858
    • 859
    • 860
    • 861
    • 862
    • 863
    • 864
    • 865
    • 866
    • 867
    • 868
    • 869
    • 870
    • 871
    • 872
    • 873
    • 874
    • 875
    • 876
    • 877
    • 878
    • 879
    • 880
    • 881
    • 882
    • 883
    • 884
    • 885
    • 886
    • 887
    • 888
    • 889
    • 890
    • 891
    • 892
    • 893
    • 894
    • 895
    • 896
    • 897
    • 898
    • 899
    • 900
    • 901
    • 902
    • 903
    • 904
    • 905
    • 906
    • 907
    • 908
    • 909
    • 910
    • 911
    • 912
    • 913
    • 914
    • 915
    • 916
    • 917
    • 918
    • 919
    • 920
    • 921
    • 922
    • 923
    • 924
    • 925
    • 926
    • 927
    • 928
    • 929
    • 930
    • 931
    • 932
    • 933
    • 934
    • 935
    • 936
    • 937
    • 938
    • 939
    • 940
    • 941
    • 942
    • 943
    • 944
    • 945
    • 946
    • 947
    • 948
    • 949
    • 950
    • 951
    • 952
    • 953
    • 954
    • 955
    • 956
    • 957
    • 958
    • 959
    • 960
    • 961
    • 962
    • 963
    • 964
    • 965
    • 966
    • 967
    • 968
    • 969
    • 970
    • 971
    • 972
    • 973
    • 974
    • 975
    • 976
    • 977
    • 978
    • 979
    • 980
    • 981
    • 982
    • 983
    • 984
    • 985
    • 986
    • 987
    • 988
    • 989
    • 990
    • 991
    • 992
    • 993
    • 994
    • 995
    • 996
    • 997
    • 998
    • 999
    • 1000
    • 1001
    • 1002
    • 1003
    • 1004
    • 1005
    • 1006
    • 1007
    • 1008
    • 1009
    • 1010
    • 1011
    • 1012
    • 1013
    • 1014
    • 1015
    • 1016
    • 1017
    • 1018
    • 1019
    • 1020
    • 1021
    • 1022
    • 1023
    • 1024
    • 1025
    • 1026
    • 1027
    • 1028
    • 1029
    • 1030
    • 1031
    • 1032
    • 1033
    • 1034
    • 1035
    • 1036
    • 1037
    • 1038
    • 1039
    • 1040
    • 1041
    • 1042
    • 1043
    • 1044
    • 1045
    • 1046
    • 1047
    • 1048
    • 1049
    • 1050
    • 1051
    • 1052
    • 1053
    • 1054
    • 1055
    • 1056
    • 1057
    • 1058
    • 1059
    • 1060
    • 1061
    • 1062
    • 1063
    • 1064
    • 1065
    • 1066
    • 1067
    • 1068
    • 1069
    • 1070
    • 1071
    • 1072
    • 1073
    • 1074
    • 1075
    • 1076
    • 1077
    • 1078
    • 1079
    • 1080
    • 1081
    • 1082
    • 1083
    • 1084
    • 1085
    • 1086
    • 1087
    • 1088
    • 1089
    • 1090
    • 1091
    • 1092
    • 1093
    • 1094
    • 1095
    • 1096
    • 1097
    • 1098
    • 1099
    • 1100
    • 1101
    • 1102
    • 1103
    • 1104
    • 1105
    • 1106
    • 1107
    • 1108
    • 1109
    • 1110
    • 1111
    • 1112
    • 1113
    • 1114
    • 1115
    • 1116
    • 1117
    • 1118
    • 1119
    • 1120
    • 1121
    • 1122
    • 1123
    • 1124
    • 1125
    • 1126
    • 1127
    • 1128
    • 1129
    • 1130
    • 1131
    • 1132
    • 1133
    • 1134
    • 1135
    • 1136

    源码获取

    https://download.csdn.net/download/m0_54925305/86236736

    先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。深知大多数初中级java工程师，想要升技能，往往是需要自己摸索成长或是报班学习，但对于培训机构动则近万元的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长，而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。添加下方名片，即可获取全套学习资料哦

  • 相关阅读:
    SAP 自定义表数据导入程序
    2013-2020年全国31省数字经济信息化基础数据
    JavaScript面向对象:面向过程与面向对象
    我的大二web课程设计 使用HTML做一个简单漂亮的页面（纯html代码）
    与吴恩达创办Coursera后，她一头扎进数字生物学
    Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
    MyBatis入门的第一个程序
    公众号网页JS-SDK使用，含V3版本微信支付
    软件测试面试题
    06.数据解析-xpath
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/m0_67402026/article/details/126080847