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哈喽！大家好，我是「奇点」，江湖人称 singularity。刚工作几年，想和大家一同进步🤝🤝
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喜欢java和python，平时比较懒，能用程序解决的坚决不手动解决😜😜😜

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❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️
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如果觉得本文对你有帮助，欢迎点赞，欢迎关注我，如果有补充欢迎评论交流，我将努力创作更多更好的文章。
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 今天继续给大家分享python的学习笔记，之前吧python的基础知识，譬如特点、发展史、基本数据类型，逻辑语句和循环语句和集合等基础知识，有了这些入门知识，我们就能写一下简单的逻辑代码了。今天我们继续深入学习python到基础知识。

对python 0基础的同学可以看一下我的上篇文章，再来学习这篇文章，大佬可以直接跳过。

0基础跟我学python系列

目录

⛳️ 1.日期和时间

time模块

时间戳

时间元组

获取当前时间

获取格式化的时间

格式化日期

获取某月日历

日历（Calendar）模块 

⛳️ 2.函数

如何定义函数

语法

函数调用

参数传递

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

python 传不可变对象实例

传可变对象实例

参数

必需参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

匿名函数

语法

return 语句

强制位置参数

⛳️ 3.文件操作

文件的读写

open() 方法

file 对象

写文件（这里是追加的方式）

读文件

二进制形式读、写、追加

⛳️ 4.输入输出

输出格式美化

format方法：

 hello网址： "www.hello.com!"

Google 和 hello

旧式字符串格式化

读取键盘输入

⛳️5. 错误和异常的处理

语法错误

异常

错误可预知

如果错误发生的条件是可预知的if进行处理

异常的处理：错误不可预知的情况下要异常处理

捕获异常：

try...except...的详细用法

1.异常类只能来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理

2.多分支

3.万能异常Exception

4.多分支＋Exception

5.异常的其他机构（try...finally语法）

抛出异常

自定义异常

断言：assert条件

什么时候用异常处理？

⛳️ 1.日期和时间

Python 程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。python中内置了很多方法供我们使用。

Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。

time模块

时间戳

时间间隔是以秒为单位的浮点小数。

同其他编程语言一样，每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。

Python 的 time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式，当然python中还有很多时间模块供我们选择，使用datetime模块、pytz模块和dateutil模块。我们今天主要讲的是time模块如函数time.time()用于获取当前时间戳, 如下实例:

import time  # 引入time模块
 
ticks = time.time()
print("当前时间戳为:", ticks)

结果如下 

当前时间戳为: 1658989655.302531

时间戳单位最适于做日期运算。但是1970年之前的日期就无法以此表示了。太遥远的日期也不行，UNIX和Windows只支持到2038年。 

时间元组

很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间:

上述也就是struct_time元组。这种结构具有如下属性

获取当前时间

从返回浮点数的时间戳方式向时间元组转换，只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。

localtime = time.localtime(time.time())
print("本地时间为 :", localtime)

返回的结果如下： 

本地时间为 : time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=7, tm_mday=28, tm_hour=15, tm_min=46, tm_sec=4, tm_wday=3, tm_yday=209, tm_isdst=0)

获取格式化的时间

你可以根据需求选取各种格式，但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():

localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )
print ("本地时间为 :", localtime)

本地时间为 : Thu Jul 28 17:11:02 2022

格式化日期

我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期，：

time.strftime(format[, t])

import time
 
# 格式化成2016-03-20 11:45:39形式
print (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
 
# 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式
print (time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()))
 
# 将格式字符串转换为时间戳
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print (time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y")))

2022-07-28 17:15:42
Thu Jul 28 17:15:42 2022
1459175064.0 

python中时间日期格式化符号：

• %y 两位数的年份表示（00-99）
• %Y 四位数的年份表示（000-9999）
• %m 月份（01-12）
• %d 月内中的一天（0-31）
• %H 24小时制小时数（0-23）
• %I 12小时制小时数（01-12）
• %M 分钟数（00=59）
• %S 秒（00-59）
• %a 本地简化星期名称
• %A 本地完整星期名称
• %b 本地简化的月份名称
• %B 本地完整的月份名称
• %c 本地相应的日期表示和时间表示
• %j 年内的一天（001-366）
• %p 本地A.M.或P.M.的等价符
• %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
• %w 星期（0-6），星期天为星期的开始
• %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
• %x 本地相应的日期表示
• %X 本地相应的时间表示
• %Z 当前时区的名称
• %% %号本身

获取某月日历

Calendar 模块有很广泛的方法用来处理年历和月历，例如打印某月的月历：

import calendar
 
cal = calendar.month(2022, 1)
print("以下输出2022年1月份的日历:")
print(cal)

以下输出2022年1月份的日历:
    January 2022
Mo Tu We Th Fr Sa Su
                1  2
 3  4  5  6  7  8  9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31

日历（Calendar）模块 

此模块的函数都是日历相关的，例如打印某月的字符月历。星期一是默认的每周第一天，星期天是默认的最后一天。

更改设置需调用calendar.setfirstweekday()函数。模块包含了以下内置函数：

>>> import calendar
>>> print(calendar.isleap(2000))
True
>>> print(calendar.isleap(1900))
False

>>> import calendar
>>> calendar.monthrange(2014, 11)
(5, 30)

⛳️ 2.函数

和其他语言一样python中的函数也是为了实现某一功能的代码段，用来实现单一功能，能够重复使用。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

如何定义函数

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
• 函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）:
    函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

例如比较两个数，并返回较大的数:

def max(a, b):
    if a > b:
        return a
    else:
        return b
 
a = 4
b = 5
print(max(a, b))

函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数：

# 定义函数
def printme( str ):
   # 打印任何传入的字符串
   print (str)
   return
 
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")

参数传递

在 python 中，类型属于对象，对象有不同类型的区分，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]
 
a="Runoob"

 以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

• 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。

• 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

• 不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。

• 可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

通过 id() 函数来查看内存地址变化：

la = [1, 2, 3]
print("...")
print("la的地址" + str(id(la)))
la[2] = 5
print('la的地址' + str(id(la)))
 
 
def change(a):
    print(id(a))  # 4363387120  还是原来的对象，形式参数和实参是一个对象
    a = 10
    print(id(a))  # 4363387408  修改了对象之后，不再是原来的对象，新生成了一个对象
 
 
a = 1
print(id(a))  # 4363387120
change(a)
print(a)  # 1 还是源对象，方法中的是局部变量
print(id(a))  # 4363387120

la的地址4366217024
la的地址4366217024

4363387120
4363387120
4363387408
1
4363387120

可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

def changeme(mylist):
    "修改传入的列表"
    mylist.append([1, 2, 3, 4])
    print("函数内取值: ", mylist)
    print("mylist地址2" + str(id(mylist)))
    return
 
 
# 调用changeme函数
mylist = [10, 20, 30]
print("mylist地址1" + str(id(mylist)))
changeme(mylist)
print("mylist地址3" + str(id(mylist)))
print("函数外取值: ", mylist)

mylist地址24366783488
mylist地址34366783488

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

• 必需参数
• 关键字参数
• 默认参数
• 不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print (str)
   return
 
# 调用 printme 函数，不加参数会报错
printme()

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 10, in 
    printme()
TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print (str)
   return
 
#调用printme函数
printme( str = "我是菜鸟一枚")

结果：

我是菜鸟一枚 

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：

#可写函数说明
def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" )

结果：

名字:  runoob
年龄:  50

默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

#可写函数说明
def printinfo( name, age = 35 ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" )
print ("------------------------")
printinfo( name="runoob" )

 结果：

名字:  runoob
年龄:  50
------------------------
名字:  runoob
年龄:  35

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vartuple)
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 70, 60, 50 )

结果

输出: 
70
(60, 50)

如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   for var in vartuple:
      print (var)
   return
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 )
printinfo( 70, 60, 50 )

结果：

输出:
10
输出:
70
60
50

还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下：

def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, **vardict ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vardict)
 
# 调用printinfo 函数
printinfo(1, a=2,b=3)

以上实例输出结果：

输出: 
1
{'a': 2, 'b': 3}

声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:
 

def f(a,b,*,c):
    return a+b+c

如果单独出现星号 *，则星号 * 后的参数必须用关键字传入：

>>> def f(a,b,*,c):
...     return a+b+c
... 
>>> f(1,2,3)   # 报错
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) # 正常
6
>>>

匿名函数

Python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
• lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C++ 的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

设置参数 a 加上 10:

x = lambda a : a + 10
print(x(5))

以下实例匿名函数设置两个参数：

# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
 
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

结果：

相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40

我们可以将匿名函数封装在一个函数内，这样可以使用同样的代码来创建多个匿名函数。

以下实例将匿名函数封装在 myfunc 函数中，通过传入不同的参数来创建不同的匿名函数：

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n
 
mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)
 
print(mydoubler(11))
print(mytripler(11))

结果

22

33

return 语句

return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的 return 语句返回 None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：

# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print ("函数内 : ", total)
   return total
 
# 调用sum函数
total = sum( 10, 20 )
print ("函数外 : ", total)

结果：

函数内 :  30
函数外 :  30

强制位置参数

Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。

在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 和 f 要求为关键字形参:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)

以下使用方法是正确的:

f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

以下使用方法会发生错误:

f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)   # b 不能使用关键字参数的形式
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)           # e 必须使用关键字参数的形式

好嘞，学到这里，我们把函数就学习完了，哈哈哈给自己点一个赞吧👍，休息一下马上回来。

⛳️ 文件操作

文件的读写

open() 方法

Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象。

在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。

注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。

open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。

open(file, mode='r')

完整的语法格式为：

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

参数说明:

• file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。
• mode: 可选，文件打开模式
• buffering: 设置缓冲
• encoding: 一般使用utf8
• errors: 报错级别
• newline: 区分换行符
• closefd: 传入的file参数类型
• opener: 设置自定义开启器，开启器的返回值必须是一个打开的文件描述符。

mode 参数有：

默认为文本模式，如果要以二进制模式打开，加上 b 。

file 对象

file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：

例如下面的例子

写文件（这里是追加的方式）

当然可以根据自己的需求，在上面的mode参数中根据自己的需求选择不同的模式

"""
文件写操作
"""
try:
    file_path = "abc.txt"
    # file_path = "/Users/ligang/Desktop/abc.txt"
    file = open(file_path, 'a', encoding='utf-8')
    file.write("写文件你好啊")
finally:
    file.close()
 
"""
之前的东西没有了     w-会把文件的指针放到开头
                  a-追加
"""

这时由于之前没有这个文件，创建了一个新的文件

读文件

f = open('abc.txt', 'r', encoding='utf-8')
print(f.read())
f.close()

这是运行3遍程序之后的abc.txt文件内容

这里说一下read()和readlines()、readline()三者各自的作用：
（1）read() ——不管文件内容的多少一次性全部读出

（2）readlines()——按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性的读取，并且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素

（3）readline()—— 一次读取一行

try:
    f = open('abc.txt', 'r', encoding='utf-8')
    # print('read方法' + f.read())
    # list = f.readline()
    # for x in list:
    # print(f.readline())
    # print('readline方法' + str(x))
    list = f.readlines()
    print(list)
    for x in list:
        print('readlines方法' + x)
finally:
    f.close()

结果

 readline方法

try:
    f = open('abc.txt', 'r', encoding='utf-8')
 
    print(f.readline())
 
finally:
    f.close()

结果

写文件你好啊1 

再加一个readline方法

try:
    f = open('abc.txt', 'r', encoding='utf-8')
 
    print(f.readline())
    print(f.readline())
 
finally:
    f.close()

这时的输出就是下面的样子，多读取了一行

写文件你好啊1

写文件你好啊2

二进制形式读、写、追加

当访问模式中有b时，代表以二进制格式处理。

try:
    f = open('python.png', 'rb')
    print(f.read())
finally:
    f.close()

结果： 

⛳️ 输入输出

在前面几个章节中，我们其实已经接触了 Python 的输入输出的功能。本章节我们将具体介绍 Python 的输入输出。

输出格式美化

Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。

第三种方式是使用文件对象的 write() 方法，标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。

如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。

如果你希望将输出的值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实现。

• str()： 函数返回一个用户易读的表达形式。
• repr()： 产生一个解释器易读的表达形式。

>>> str(1/7)
'0.14285714285714285'
 
>>> # repr() 的参数可以是 Python 的任何对象
... repr((x, y, ('Google', 'Runoob')))
"(32.5, 40000, ('Google', 'Runoob'))"

这里有两种方式输出一个平方与立方的表:

>>> for x in range(1, 11):
...     print(repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3), end=' ')
...     # 注意前一行 'end' 的使用
...     print(repr(x*x*x).rjust(4))
...
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
 5  25  125
 6  36  216
 7  49  343
 8  64  512
 9  81  729
10 100 1000
 
>>> for x in range(1, 11):
...     print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x))
...
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
 5  25  125
 6  36  216
 7  49  343
 8  64  512
 9  81  729
10 100 1000

意：在第一个例子中, 每列间的空格由 print() 添加。

format方法：

str.format() 的基本使用如下:

print('{}网址： "{}!"'.format('hello', 'www.hello.com'))

 hello网址： "www.hello.com!"

括号及其里面的字符 (称作格式化字段) 将会被 format() 中的参数替换。

在括号中的数字用于指向传入对象在 format() 中的位置，如下所示：

print('{0} 和 {1}'.format('Google', 'hello'))

Google 和 hello

print('{1} 和 {0}'.format('Google', 'hello'))

hello 和 Google

如果在 format() 中使用了关键字参数, 那么它们的值会指向使用该名字的参数。

 print('{name}网址： {site}'.format(name='hello', site='www.hello.com'))

hello网址： www.hello.com

位置及关键字参数可以任意的结合:

print('站点列表 {0}, {1}, 和 {other}。'.format('Google', 'hello', other='Taobao'))

站点列表 Google, hello, 和 Taobao。 

旧式字符串格式化

% 操作符也可以实现字符串格式化。 它将左边的参数作为类似 sprintf() 式的格式化字符串, 而将右边的代入, 然后返回格式化后的字符串. 例如:

>>> import math
>>> print('常量 PI 的值近似为：%5.3f。' % math.pi)
常量 PI 的值近似为：3.142。

因为 str.format() 是比较新的函数， 大多数的 Python 代码仍然使用 % 操作符。但是因为这种旧式的格式化最终会从该语言中移除, 应该更多的使用 str.format().

读取键盘输入

str = input("请输入：");
print ("你输入的内容是: ", str)

这会产生如下的对应着输入的结果：

请输入: hello world
你输入的内容是:  hello world

⛳️ 错误和异常的处理

作为 Python 初学者，在刚学习 Python 编程时，经常会看到一些报错信息，在前面我们没有提及，这里我们来学习

Python 有两种错误很容易辨认：语法错误和异常。

Python assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。

在异常处理方面python的处理方式和java很相似，我们能够通过类比的方式学习python的异常处理机制。

语法错误

Python 的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的，如下实例

while True print('Hello world')

  File "", line 1, in ?
    while True print('Hello world')
                   ^
SyntaxError: invalid syntax

这个例子中，函数 print() 被检查到有错误，是它前面缺少了一个冒号 : 。

语法分析器指出了出错的一行，并且在最先找到的错误的位置标记了一个小小的箭头。

对异常的处理有两种方式，这个也是和java中的处理方法一样，是不是学起来就简单了呢。

常见语法错误

AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x
 
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
 
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
 
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
 
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
 
KeyError 试图访问字典里不存在的键
 
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
 
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
 
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
 
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
 
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一
    个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
 
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

更多错误

ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError

异常

即使语句或表达式使用了正确的语法，执行时仍可能触发错误。执行时检测到的错误称为 异常，异常不一定导致严重的后果：很快我们就能学会如何处理 Python 的异常。大多数异常不会被程序处理，而是显示下列错误信息：

>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ZeroDivisionError: division by zero
 
 
 
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name 'spam' is not defined
 
 
 
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

错误信息的最后一行说明程序遇到了什么类型的错误。异常有不同的类型，而类型名称会作为错误信息的一部分中打印出来：上述示例中的异常类型依次是：ZeroDivisionError， NameError 和 TypeError。作为异常类型打印的字符串是发生的内置异常的名称。对于所有内置异常都是如此，但对于用户定义的异常则不一定如此（虽然这种规范很有用）。标准的异常类型是内置的标识符（不是保留关键字）。

此行其余部分根据异常类型，结合出错原因，说明错误细节。

错误信息开头用堆栈回溯形式展示发生异常的语境。一般会列出源代码行的堆栈回溯；但不会显示从标准输入读取的行。

所有标准异常类

错误可预知

 为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时候程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理

如果错误发生的条件是可预知的if进行处理

我们需要用if进行处理，在错误发生之前进行预防

AGE=10
while True:
    age=input('>>: ').strip()
    if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的
        age=int(age)
        if age == AGE:
            print('you got it')
            break

异常的处理：错误不可预知的情况下要异常处理

则需要用到try..except：在错误发生之后进行处理

捕获异常：

可以编写程序处理选定的异常。下例会要求用户一直输入内容，直到输入有效的整数，但允许用户中断程序（使用 Control-C 或操作系统支持的其他操作）；注意，用户中断程序KeyboardInterrupt异常。

while True:
    try:
        x = int(input("Please enter a number: "))
        break
    except ValueError:
        print("Oops!  That was no valid number.  Try again...")

try 语句的工作原理如下：

• 首先，执行 try 子句 （try 和 except 关键字之间的（多行）语句）。

• 如果没有触发异常，则跳过 except 子句，try语句执行完毕。

• 如果在执行try子句时发生了异常，则跳过该子句中剩下的部分。 如果异常的类型与except 关键字后指定的异常相匹配，则会执行 except 子句，然后跳到 try/except 代码块之后继续执行。

• 如果发生的异常与 except 子句 中指定的异常不匹配，则它会被传递到外部的 try 语句中；如果没有找到处理程序，则它是一个 未处理异常 且执行将终止并输出如上所示的消息。

try 语句可以有多个 except 子句 来为不同的异常指定处理程序。 但最多只有一个处理程序会被执行。 处理程序只处理对应的 try 子句 中发生的异常，而不处理同一 try 语句内其他处理程序中的异常。 except 子句 可以用带圆括号的元组来指定多个异常，例如:

except (RuntimeError, TypeError, NameError):
    pass

try...except...的详细用法

我们把可能发生错误的语句放在try模块里，用except来处理异常。except可以处理一个专门的异常，也可以处理一组圆括号中的异常，如果except后没有指定异常，则默认处理所有的异常。每一个try，都必须至少有一个except

1.异常类只能来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错
    print e

2.多分支

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

3.万能异常Exception

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

4.多分支＋Exception

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)

5.异常的其他机构（try...finally语法）

与java语言类似 finally语句的方法都会执行

try:
<语句>
finally:
<语句>    #退出try时总会执行
raise

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

抛出异常

我们可以使用raise语句自己触发异常，就像java中的throw一样。raise语法格式如下：

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中Exception是异常的类型（例如，NameError）参数是一个异常参数值。该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是"None"。

最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。

示例：

一个异常可以是一个字符串，类或对象。 Python的内核提供的异常，大多数都是实例化的类，这是一个类的实例的参数。

定义一个异常非常简单，如下所示：

def functionName(level):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)
        # 触发异常后，后面的代码就不会再执行
    print("执行后面的代码了")
 
functionName(1)
functionName(0)

 如果先传递的参数是0后传1后面调用方法传递1的方法就不会执行

try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

结果

类型错误 

与java中的throw如出一辙，类比理解能够很容易就接收。

自定义异常

通过创建一个新的异常类，程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式。

　　以下为与BaseException相关的实例,实例中创建了一个类，基类为BaseException，用于在异常触发时输出更多的信息。

　　在try语句块中，用户自定义的异常后执行except块语句，变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

class Networkerror(BaseException):
    def __init__(self, msg):
        self.msg = msg
 
    def __str__(self):
        return self.msg
 
 
try:
    raise Networkerror('Networkerror类型错误')
except Networkerror as e:
    print(e)

 结果

Networkerror类型错误

断言：assert条件

assert 1==1

什么时候用异常处理？

有的同学会这么想，学完了异常处理后，好强大，我要为我的每一段程序都加上try...except，干毛线去思考它会不会有逻辑错误啊，这样就很好啊，多省脑细胞，这样其实并不好，为什么呢？

　　首先try...except是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的，这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差

 　　然后异常处理本就不是你的擦屁股纸，只有在错误发生的条件无法预知的情况下，才应该加上try...except