一、偏导数

对某个变量求偏导，则其余变量看成常数

可以直接认为成立，不必拘泥条件

二、多元复合函数的求导法则，链式求导法则

这里举了一个不错的技巧，可以看z到t有几条路径

对多元时求偏导的方法
比如对x求偏导，就看到x的路径，有几条，分别经过什么

关键是画准链式关系

三、方向导数与梯度及其应用

举例

梯度的正方向，是梯度增长最快的方向。
梯度的负方向，是梯度减小最快的方向

四、多元函数泰勒公式与海森炬阵

一般用到二阶

海森矩阵是个对称矩阵

五、多元角数的极值

六、距阵的求导

f(x)对其求偏导，就是个列向量，有几个变量，就有行
右值都是看成实数

解释之前的J

所以J对a求偏导等于0，过程在上面

七、矩阵的求导在深度学习中的应用