看过很多思考不够深入的代码,因此写一下总结吧,让你代码更好的小建议。希望大家日常写代码多点思考,多点总结,加油!同时哪里有不对的,也望指出,感谢哈~
我们经常遇到类似的业务场景,如,判断某个用户userId是否是会员。
「(反例):」 一些小伙伴会这样实现,先查从用户信息表查出用户记录,然后再去判断是否是会员:
- <select id="selectUserByUserId" resultMap="BaseResultMap">
- selct user_id , vip_flag from user_info where user_id =#{userId};
- select>
-
- boolean isVip (String userId){
- UserInfo userInfo = userInfoDAp.selectUserByUserId(userId);
- return UserInfo!=null && "Y".equals(userInfo.getVipFlag())
- }
「(正例):」 针对这种业务场景,其实更好的实现,是直接select count一下,或者select limit 1如下:
- <select id="countVipUserByUserId" resultType="java.lang.Integer">
- selct count(1) from user_info where user_id =#{userId} and vip_flag ='Y';
- select>
-
- boolean isVip (String userId){
- int vipNum = userInfoDAp.countVipUserByUserId(userId);
- return vipNum>0
- }
假设业务需求是这样:如果用户是会员,并且第一次登陆时,需要发一条通知的短信。假如没有经过思考,代码很可能直接这样写了。
- if(isUserVip && isFirstLogin){
- sendMsgNotify();
- }
假设总共有5个请求进来,isUserVip通过的有3个请求,isFirstLogin通过的有1个请求。那么以上代码,isUserVip执行的次数为5次,isFirstLogin执行的次数也是3次,如下:

如果调整一下isUserVip和isFirstLogin的顺序呢?
- if(isFirstLogin && isUserVip ){
- sendMsg();
- }
isFirstLogin执行的次数是5次,isUserVip执行的次数是1次,如下:

如果你的isFirstLogin,判断逻辑只是select count 一下数据库表,isUserVip也是select count 一下数据库表的话,显然,把isFirstLogin放在前面更高效。
「反例:」
select * from user_info where user_id =#{userId};
「正例:」
select user_id , vip_flag from user_info where user_id =#{userId};
「理由:」
节省资源、减少网络开销。
可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。
如果你的变量,后面的逻辑判断,一定会被赋值;或者说,只是一个字符串变量,直接初始化字符串常量就可以了,没有必要愣是要new String().
反例:
String s = new String ("捡田螺的小男孩");
正例:
- String s= "捡田螺的小男孩 ”;
阿里的开发手册,也明确提到这个点:

假设你的map要存储的元素个数是15个左右,最优写法如下
- //initialCapacity = 15/0.75+1=21
- Map map = new HashMap(21);
-
- 又因为hashMap的容量跟2的幂有关,所以可以取32的容量
- Map map = new HashMap(32);
「反例:」
- try{
- // do something
- }catch(Exception e){
- log.info("捡田螺的小男孩,你的程序有异常啦");
- }
「正例:」
- try{
- // do something
- }catch(Exception e){
- log.info("捡田螺的小男孩,你的程序有异常啦:",e); //把exception打印出来
- }
「理由:」
反例中,并没有把exception出来,到时候排查问题就不好查了啦,到底是SQl写错的异常还是IO异常,还是其他呢?所以应该把exception打印到日志中哦~
我们在打印日志的时候,经常想看下一个请求参数对象request是什么。于是很容易有类似以下这些代码:
- publick Response dealWithRequest(Request request){
- log.info("请求参数是:".request.toString)
- }
打印结果如下:
请求参数是:local.Request@49476842
这是因为对象的toString方法,默认的实现是“类名@散列码的无符号十六进制”。所以你看吧,这样子打印日志就没啥意思啦,你都不知道打印的是什么内容。
所以一般对象(尤其作为传参的对象),「都覆盖重写toString()方法」:
- class Request {
-
- private String age;
-
- private String name;
-
- @Override
- public String toString() {
- return "Request{" +
- "age='" + age + '\'' +
- ", name='" + name + '\'' +
- '}';
- }
- }
-
- publick Response dealWithRequest(Request request){
- log.info("请求参数是:".request.toString)
- }
打印结果如下:
请求参数是:Request{age='26', name='捡田螺的小男孩'}
假设有这么一个公有方法,形参有四个。。。
- public void getUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile){
- // do something ...
- }
如果现在需要多传一个version参数进来,并且你的公有方法是类似dubbo这种对外提供的接口的话,那么你的接口是不是需要兼容老版本啦?
- public void getUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile){
- // do something ...
- }
-
- /**
- * 新接口调这里
- */
- public void getNewUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile,String version){
- // do something ...
- }
所以呢,一般一个方法的参数,一般不宜过长。过长的参数列表,不仅看起来不优雅,并且接口升级时,可能还要考虑新老版本兼容。如果参数实在是多怎么办呢?可以用个DTO对象包装一下这些参数呢~如下:
- public void getUserInfo(UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){
- // do something ...
- }
-
- class UserInfoParamDTO{
- private String name;
- private String age;
- private String sex;
- private String mobile;
- }
用个DTO对象包装一下,即使后面有参数变动,也可以不用动对外接口了,好处杠杠的。
「反例:」
- /**
- *
- * @desc: 复制一张图片文件
- */
- public class MainTest {
- public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
- long begin = System.currentTimeMillis();
- try (FileInputStream input = new FileInputStream("C:/456.png");
- FileOutputStream output = new FileOutputStream("C:/789.png")) {
- byte[] bytes = new byte[1024];
- int i;
- while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
- output.write(bytes,0,i);
- }
- } catch (IOException e) {
- log.error("复制文件发生异常",e);
- }
- log.info("常规流读写,总共耗时ms:"+(System.currentTimeMillis() - begin));
- }
- }
运行结果:
常规流读写,总共耗时ms:52
使用FileInputStream、FileOutputStream实现文件读写功能,是没有什么问题的。但是呢,可以使用缓冲流BufferedReader、BufferedWriter、BufferedInputStream、BufferedOutputStream等,减少IO次数,提高读写效率。
❝如果是不带缓冲的流,读取到一个字节或者字符的,就会直接输出数据了。而带缓冲的流,读取到一个字节或者字符时,先不输出,而是等达到缓冲区的最大容量,才一次性输出。
❞
「正例:」
- /**
- *
- * @desc: 复制一张图片文件
- */
- public class MainTest {
- public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
- long begin = System.currentTimeMillis();
- try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("C:/456.png"));
- BufferedOutputStream bufferedOutputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("C:/789.png"))) {
- byte[] bytes = new byte[1024];
- int i;
- while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
- output.write(bytes,0,i);
- }
- } catch (IOException e) {
- log.error("复制文件发生异常",e);
- }
- log.info("总共耗时ms"+(System.currentTimeMillis() - begin));
- }
- }
运行结果:
缓冲流读写,总共耗时ms:12
「反例:」
- public Response dealRequest(Request request){
-
- UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
- if(Objects.isNull(request)){
- return ;
- }
-
- insertUserVip(request.getUserId);
-
- }
-
- private int insertUserVip(String userId){
- //又查了一次
- UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
- //插入用户vip流水
- insertUserVipFlow(userInfo);
- ....
- }
-
很显然,以上程序代码,已经查到 userInfo,然后又把userId传下去,又查多了一次。。。实际上,可以把userInfo传下去的,这样可以省去一次查表操作,程序更高效。
「正例:」
- public Response dealRequest(Request request){
-
- UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
- if(Objects.isNull(request)){
- return ;
- }
-
- insertUserVip(userInfo);
- }
-
- private int insertUserVip(UserInfo userInfo){
- //插入用户vip流水
- insertUserVipFlow(userInfo);
- ....
- }