场景分类任务可用数据集（部分）

imagenet：
1. cv领域数据集，是目前世界上图像识别最大的数据库，别名：ILSVRC2012
2. 使用该数据吃模型结构的优势：
  1. 很多论文都使用了此数据集，和其他模型比较时，可直接引用结果
  2. 评价指标固定：top1，top5
  3. 基于以上两点可直接看出模型是否有提高
3. 数据解析：
  1. 训练集有120多万自然图像，大概150个G，含有1000个类别的压缩包
  2. 验证集：有50000张图片，解压后直接是图像，没有按照类别区分开
places 数据集:
1. 有1000万张场景分类图片，用场景语义类别作标签，包括世界上大量类型的环境变量。
2. 更多可参考链接：https://blog.csdn.net/fujikoo/article/details/110189287
place2数据集:
1. 总共包含1000万张图片，400多个独特的场景类别，每个分类具有5000至30000个训练图像，与现实世界中的场景频次一致。
2. 通常用于图像恢复和场景识别：更多可参考：https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/110933850

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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_45647721/article/details/126027050