本文基于版本为 1.8.0_281 的 JDK 对 ThreadPoolExecutor 的源码进行分析

不知道比较新的 JDK 内 ThreadPoolExecutor 内实现咋样的，应该大差不差吧，研究好主流的 JDK 1.8 一通百通。

全局概览

先来说下使用线程池的好处：

1. 核心线程可以复用，省去创建线程的开销
2. 通过合理的参数控制线程的数量，可以防止服务器资源消耗过多
3. 提供了大量统计相关的方法，方便对线程池进行管理

再来说下大概的流程：

1. 线程总数量 < corePoolSize，总会创建一个新的核心线程执行任务
2. 线程总数量 >= corePoolSize 时，新来的线程任务进入任务队列中等待，然后空闲的核心线程去队列中取任务执行
3. 当队列满了后，再来新的任务时启动非核心线程去执行任务
4. 队列也满了，总线程数达到 maximumPoolSize，采取聚集策略进行处理

构造方法

TODO

使用

自定义线程池

先来说下为什么要自定义线程池？

一种情况是自带那几种线程池的有问题，具体有哪些问题呢？下面我们一个一个来说：

1. CachedThreadPool：创建了一个「最大线程数为 Integer.MAX_VULUE 」的线程池，如果线程任务耗时并且大量创建，会导致 OOM；
2. FixedThreadPool：创建了一个固定大小可重复的线程池，队列是 LinkedBlockingQueue 无界阻塞队列（因为其默认大小是 Integer.MAX_VALUE），随着任务越来越多，队列中的任务也越来越多，可能会导致 OOM；
3. SingleThreadExecutor：创建了一个只有一个线程的线程池，队列是 LinkedBlockingQueue 无界阻塞队列（因为其默认大小是 Integer.MAX_VALUE），随着任务越来越多，队列中的任务也越来越多，可能会耗尽 CPU 和内存资源；
4. ScheduledThreadPool：创建了一个能够定时执行任务或者在给定延迟后执行任务的线程池，队列用了 DelayQueue，也是个无界的，如果使用不恰当，也会 OOM。

一种情况是给定的虽然在自己的业务场景下不会出问题，但是不满足我们的使用，需要我们进行自定义：

1. 我们可以通过实现 RegectedExecutionHandler 接口来自定义策略；
2. 对线程池中的线程设置更有标识作用的名字。

结合 Spring

TODO

管理方法

有了下述方法后，就可以直接使用相应的方法对线程池进行监控，当然也可以重新写一个自己的监控类 extends ThreadPoolExecutor，对某些方法的执行前后进行监控（比如启动、执行、关闭）。

核心线程

• getCorePoolSize()：获取核心线程数
• setCorePoolSize()：重新设置线程池的核心线程数
• prestartCoreThread()：预启动一个核心线程，当且仅当工作线程数量小于核心线程数量
• prestartAllCoreThreads()：预启动所有核心线程

线程池容量

• getMaximumPoolSize()：获取线程池容量
• setMaximumPoolSize()：重新设置线程池的最大容量

线程存活

• setKeepAliveTime()：设置空闲工作线程的存活周期
• getKeepAliveTime()：获取空闲工作线程的存活周期

线程队列

• purge()：移除任务队列中所有是Future类型并且已经处于Cancelled状态的任务
• remove()：从任务队列中移除指定的任务
• BlockingQueue getQueue()：获取任务队列的引用

其他

• getTaskCount()：获取所有已经被执行的任务总数的近似值
• getCompletedTaskCount()：获取所有已经执行完成的任务总数的近似值
• getLargestPoolSize()：获取线程池的峰值线程数（最大池容量）
• getActiveCount()：获取所有活跃线程总数（正在执行任务的工作线程）的近似值
• getPoolSize()：获取工作线程集合的容量（当前线程池中的总工作线程数）

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