json、pikcle序列化模块

# json模块（序列化）
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所有编程语言都能识别的数据格式：.json,（就是字符串类型文件）

1、任意对象
dumps :把任意对象序列化为str字符串类型
loads: 把任意str类型反转为原来的数据

2、针对 .json文件操作如下
dump : 把对象序列化后写入到文件对象中
load ：把文件对象的内容反序列化为原来的数据

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# 1、dumps 和 loads 连续使用
# 用法：
dic = {"a":1, "b":2}
res = json.dumps(dic)#转化为字符串

dic1 = json.loads(res)#反转回

# 2、dump 和 load 操作（针对 .json文件）
# 用法：
dic = {"a":1, "b":2}

with open("test.json",mode="w",enconding ="utf-8" ) as fp :
    json.dump(dic,fp,ensure_ascii="utf-8")#转化json后存储

with open("test.json",mode="w",enconding ="utf-8" ) as fp :
    res = json.load(fp)

#注：load一次性转化json文件的所有数据，当文件中有多次dump的数据时，改用loads方法对内容进行解析
with open("test.json",mode="w", encondin='utf-8') as fp:
    json.dump(dic,fp)
    fp.write("\n")   # 换行，使得数据内容是可迭代对象
    json.dump(dic,fp)
    fp.write("\n")

with open("test.json",mode="w", encondin='utf-8') as fp:
    for i in fp:
        res = json.loads(fp)
        

# pickle模块（python独有的序列化）
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按字节流的方式转化数据
pickle 可以连续dump。也可以连续load，因为pickle 在存储数据的时候会在末尾加结束符

方法:
pickle.dump 和 pickle.load

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with open("test.json",mode="w", encondin='utf-8') as fp:
    pickle.dump(dic,fp)
    pickle.dump(dic,fp)

with open("test.json",mode="w", encondin='utf-8') as fp:
    res = pickle.loads(fp)