1. CAP原则

又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中

• 一致性（Consistency）
  在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访
  问同一份最新的数据副本)
• 可用性（Availability）
  在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据
  更新具备高可用性)
• 分区容错性（Partition tolerance）——必须满足
  大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区( partition）。
  分区容错的意思是，区间通信可能失败。比如一台服务器放在中国，另一台服务器放在美国，这就是两个区，它们之间可能无法通信。

CAP原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾，故C和A二选一

大多数情况应保障服务可用（A、P），而舍弃C

2. BASE理论

是对CAP理论的延伸，思想是即使无法做到强一致性（CAP的一致性就是强一致性)﹐但可以采用适当的采取弱一致性，即最终一致性。

BASE是指

• 基本可用（Basically Available）
  基本可用是指分布式系统在出现故障的时候,允许损失部分可用性(例如响应时间、功能上的可用性)﹐允许损失部分可用性。需要注意的是，基本可用绝不等价于系统不可用。
  • 响应时间上的损失:正常情况下搜索引擎需要在0.5秒之内返回给用户相应的查询结果，但由于出现故障(比如系统部分机房发生断电或断网故障)，查询结果的响应时间增加到了1~2秒。
  • 功能上的损失:购物网站在购物高峰(如双十一)时，为了保护系统的稳定性，部分消费者可能会被引导到一个降级页面。
• 软状态（Soft State）——例如：同步中…
  软状态是指允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性。分布
  式存储中一般一份数据会有多个副本，允许不同副本同步的延时就是软状态的体现。mysql replication的异步复制也是一种体现。
• 最终一致性（Eventual Consistency）
  最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状
  态。弱一致性和强一致性相反，最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。

3. 强一致性、弱一致性、最终一致性

从客户端角度，多进程并发访问时，更新过的数据在不同进程如何获取的不同策略，决定了不同的一致性。对于关系型数据库，要求更新过的数据能被后续的访问都能看到，这是强一致性。如果能容忍后续的部分或者全部访问不到，则是弱一致性。如果经过一段时间后要求能访问到更新后的数据，则是最终一致性

4. 分布式事务几种方案

4.1 2PC模式

数据库支持的2PC【2 phase commit二阶提交】，又叫做 XA Transactionso。其中，XA 是一个两阶段提交协议，该协议分为以下两个阶段：

• 第一阶段：事务协调器要求每个涉及到事务的数据库预提交(precommit)此操作，并反映是否可以提交（是否有准备好）
• 第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据。
  其中，如果有任何一个数据库否决此次提交，那么所有数据库都会被要求回滚它们在此事务中的那部分信息.。
  
• XA协议比较简单，而且一旦商业数据库实现了XA协议，使用分布式事务的成本也比较低。
• XA性能不理想，特别是在交易下单链路，往往并发量很高，xA无法满足高并发场景
• XA目前在商业数据库支持的比较理想，在mysql数据库中支持的不太理想,mysal,的XA实现，没有记录prepare阶段日志，主备切换回导致主库与备库数据不一致。
• 许多nosql也没有支持XA，这让xA的应用场景变得非常狭隘。
• 也有3PC，引入了超时机制（无论协调者还是参与者，在向对方发送请求后，若长时间未收到回应则做出相应处理)

4.2 柔性事务-TCC事务补偿型方案

刚性事务:遵循ACID原则，强一致性。
柔性事务:遵循BASE理论，最终一致性
与刚性事务不同，柔性事务允许一定时间内，不同节点的数据不一致，但要求最终一致。

预开发三套代码逻辑（try、confirm、cancel），用于prepare、commit、rollback

• 一阶段 prepare行为：调用自定义的 prepare逻辑。
• 二阶段commit行为：调用自定义的 commit逻辑。
• 二阶段rollback行为：业务活动管理器让微服务们调用各自的自定义rollback逻辑。

所谓TCC模式，是指支持把自定义的分支事务纳入到全局事务的管理中。

4.3 柔性事务-最大努力通知型方案

按规律进行通知，不保证数据一定能通知成功，但会提供可查询操作接口进行核对。这种方案主要用在与第三方系统通讯时，比如：调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。这种方案也是结合MQ进行实现，例如:通过MQ发送http请求，设置最大通知次数。达到通知次数后即不再通知。

案例:银行通知、商户通知等（各大交易业务平台间的商户通知:多次通知、查询校对、对账文件)，支付宝的支付成功异步回调

4.4 柔性事务-可靠消息+最终一致性方案（异步确保型)

实现：业务处理服务在业务事务提交之前，向实时消息服务请求发送消息，实时消息服务只记录消息数据，而不是真正的发送。业务处理服务在业务事务提交之后，向实时消息服务确认发送。只有在得到确认发送指令后，实时消息服务才会真正发送。