
前言
📫 作者简介:小明java问道之路,专注于研究计算机底层,就职于金融公司后端高级工程师,擅长交易领域的高安全/可用/并发/性能的设计和架构📫
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我们学习了java8的特性,那么未来将如何写优雅的代码呢?怎么改善代码的可读性和灵活性呢?本文教你重构代码使用语言高级特性。
增加代码可读性,什么是可读性,代码的可读性就是如何让人 一眼懂,别人理解更加简单,其二是让其他人怎么接手你的代码,因为你的代码很可能也经常会给别人维护
代码会更加简洁,减少冗长重复的代码,通过Stream流、方法引用、方法参数行为化等等方法,代码会更加直观,所以使用 Lambda表达式将匿名类转换成更简洁的代码,可以使用Intellj自动重构
这里面要注意将匿名类转换为 Lambda表达式,导致了隐晦调用,因为Runnable、Task、都是目标类型,建议在构造时,使用显式的类型转换!
- /**
- * 从匿名类到lambda
- * 1、变量名问题
- * 2、隐式调用问题
- */
- void runnnableTest() {
- int a = 2;
- Runnable r = new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- int a = 2;
- System.out.println(a);
- }
- };
-
- Runnable r1 = (Runnable) () -> {
- int a1 = 2; // 如果定义 变量名为 a 编译错误
- System.out.println(a1);
- };
- }
Lambda表达式配合方法引用,将lambda行为参数化,这样代码是非常直观表达代码的意图的,建议重构时将 复杂逻辑,例如下面代码中的filter的实现封装成方法引用
- public static void main(String[] args) {
- List
orderInfos = Arrays.asList(new OrderInfo("123", BigDecimal.ONE), - new OrderInfo("456", BigDecimal.TEN));
-
- // 计算全部订单的交易金额
- BigDecimal totalSubOrderAmt = orderInfos.stream()
- .filter(OrderInfo::filter)
- .map(OrderInfo::getOrderAmt)
- .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
-
- // filter的实现封装成方法引用
- BigDecimal totalSubOrderAmt1 = orderInfos.stream()
- .filter(orderInfo -> null != orderInfo && null != orderInfo.getOrderAmt() && orderInfo.getOrderAmt().compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0)
- .map(OrderInfo::getOrderAmt)
- .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
- }
-
-
- /**
- * 过滤合法订单
- */
- public boolean filter() {
- if (null != this && null != this.getOrderAmt()
- && this.getOrderAmt().compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0)
- return true;
- return false;
- }
建议所有的使用迭代器的处理,都转换为 Stream流的形式,Stream API可以更清晰的表达数据处理管道的意图,现在处理器的超线程、多核处理器可以对Stream优化
- public static void main(String[] args) {
- // 迭代器 + if
- Iterator
it = orderInfos.iterator(); - while (it.hasNext()) {
- OrderInfo orderInfo = it.next();
- if (orderInfo.getOrderAmt().compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0) {
- orderAmt.add(orderInfo.getOrderAmt());
- }
- }
-
- // Stream流 + Lambda表达式
- List
collect = orderInfos.stream() - .filter(orderInfo -> orderInfo.getOrderAmt().compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0)
- .map(orderInfo -> orderInfo.getOrderAmt()).collect(Collectors.toList());
- }
详细内容见:
【函数式编程实战】(四)流-Stream API原理解析
【函数式编程实战】(五) Stream实战大全
【函数式编程实战】(六) Stream高并发实战
这个地方有 使用Lambda表达式进行行为参数化,将不同的行为作为参数传递给函数执行,不止这些还有Predicate、Comparator等对象提供的函数式接口
详细内容见:【函数式编程实战】(二)代码的行为参数化传递
一些业务上的代码会有甚多同性,例如准备数据结构和清理回收对象等等等,完全可以减少重复代码,这块就是复用代码,本质上还是使用Stream和 Lambda表达式以及函数式编程,但是会将代码扩展性和复用性应用到极致
策略模式可以理解为一种通过算法解决一类问题的通用方案,策略模式包括该算法的接口,一个或多个接口的实现逻辑,以及策略对象,下面我们用lambda表达式实现

- public static void main(String[] args) {
- List
orderInfos = Arrays.asList(new OrderInfo("123", BigDecimal.ONE), - new OrderInfo("456", BigDecimal.TEN));
-
- // 这么写的意图,避免侧罗模式僵化的代码
- // 实际上 Validator v1 = new Validator(new StrategyImpl()); 我们用的更多
- Validator v1 = new Validator(o -> {
- System.out.println("订单号:" + o + " lambda下单成功");
- return true;
- });
- orderInfos.stream().forEach(orderInfo ->
- System.out.println(v1.submitOrder(orderInfo.getOrderId())));
- }
-
-
- public interface Strategy {
- /**
- * 函数式接口
- */
- boolean submitOrder(String orderType);
- }
-
- public class Validator { // 相当于一个中转站
- private Strategy strategy;
-
- public Validator(Strategy strategy) {
- this.strategy = strategy;
- }
-
- boolean submitOrder(String orderType) {
- return strategy.submitOrder(orderType);
- }
- }
-
模板方法模式和上面的策略模式是行为模式,模板方法模式定义一个操作中的算法的接口,而将步骤延迟到子类实现类中。我们可以理解为字lambda表达式中,创建一个匿名内部类实现,然后重构成模板方法模式

观察者模式也是行为模式的一种,使用lambda表达式的时候,lambda也要实现,但是lambda本质是想消除固定的代码,当我们业务大的时候,实际上不适合在lambda里面实现

责任链模式也是行为模式的一种,本质上写法和上面策略模式、模板方法、观察者相同,都是定义函数式接口,用lambda实现函数的逻辑。在上面策略模式有类似实现代码

在Java8以及高版本中,Collection在Java8和9中的增强,我们之前介绍了集中静态工厂,以及创建出来的副本的一些特性,本章不再赘述
详细内容见:【函数式编程实战】(二)代码的行为参数化传递
我们学习了java8的特性,那么未来将如何写优雅的代码呢?怎么改善代码的可读性和灵活性呢?本文实际上是前面7篇的一个总结与实战应用,本讲包含使用 Lambda表达式、方法引用、StreamAPI、行为参数化、重构设计模式的应用,相信读者对写法上的重构有了一定的思想。